Für viele Anwendungen, besonders in der Simulation, ist es erforderlich, stochastische Prozesse software-technisch nachzubilden. Zur Erzeugung zufälliger Werte und Ereignisse in Softwareapplikationen werden Zufallszahlengeneratoren benötigt. Sehr viele stochastische Prozesse in der Natur sind normalverteilt oder logarithmisch-normalverteilt bzw. lassen sich mit dieser Verteilung hinreichend genau beschreiben. Die Zufallszahlengeneratoren müssen zufällige Werte liefern, die der vorgegebenen Verteilung entsprechen und sehr schnell sein. In der vorliegenden Arbeit werden einige Algorithmen zur Generierung normalverteilter und logarithmisch-normalverteilter Zufallszahlen beschrieben, untersucht und bewertet bezüglich Exaktheit, Laufzeitverhalten und Implementierbarkeit. Die aufgeführten Algorithmen setzten (0;1]-gleichverteilte Zufallszahlengeneratoren voraus, d.h. es wird kein Einfluß auf die Zufälligkeit genommen und diese auch nicht untersucht. Schwerpunkt der Arbeit ist die Anpassung der Zufallszahlen an die geforderte Verteilung.