Zugriffsmöglichkeiten auf das Data Warehouse durch das Analysekonzept OLAP

Autor: Stephanie Hympendahl
Fach: Informatik - Wirtschaftsinformatik

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Details

Kategorie: Seminararbeit
Jahr: 2001
Seiten: 31
Note: befried.
Sprache: Deutsch
Dateigröße: 342 KB
Archivnummer: V3080
ISBN (E-Book): 978-3-638-11857-6

Textauszug (computergeneriert)

Zugriffsmöglichkeiten auf das Data Warehouse 
durch das Analysekonzept OLAP

Stephanie Jüntgen

 

Inhaltsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis III
Abkürzungsverzeichnis IV
1 Einleitung 1
2 Das Data Warehouse-Konzept 2


2.1 Der Begriff des Data Warehouse-Konzeptes 2
2.2 Die Architektur des Data Warehouse-Konzeptes 3
2.3 Analyse- und Auswertungskonzepte im Data Warehouse-Konzept 5

3 Das Analysekonzept des On-line Analytical Processing (OLAP) 6


3.1 Einordnung in den Data Warehouse-Kontext 7
3.2 Begriffliches zum Analysekonzept OLAP 7
3.3 Anforderungen an das Analysekonzept OLAP 10
3.4 Navigation im OLAP-Würfel 15
3.4.1 Droll Down und Roll Up 15
3.4.2 Slice und Dice 16
3.4.3 Rotation 18
3.4.4 Drill Across und Drill Through 18
3.5 OLAP-Architekturen 18
3.5.1 Relationales OLAP 19
3.5.2 Multidimensionales OLAP 20
3.5.3 Hybrid OLAP 21
3.6 Bewertung des Analyse-Konzeptes OLAP 21

4 Zusammenfassung und Ausblick 23
Literaturverzeichnis V

 

Abbildungsverzeichnis

Abb. 1: Die Data Warehouse-Architektur 5
Abb. 2: Multidimensionale Sichtweise auf Produktumsätze 9
Abb. 3: Klassifikationsschema mit einfachen Hierarchien 9
Abb. 4: Klassifikationsschema mit parallelen Hierarchien 10
Abb. 5: Drill Down 15
Abb. 6: Slice 16
Abb. 7: Dice 17

 

Abkürzungsverzeichnis

DOLAP Desktop On-line Analytical Processing
DSS Decision Support Systeme
EIS Executive Information Systeme
FASMI Fast Analysis of Shared multidimensional Information
HOLAP Hybrid On-line Analytical Processing
IT Informationstechnik
MIS Management-Informationssysteme
MOLAP Multidimensionales On-line Analytical Processing
OLAP On-line Analytical Processing
OLTP On-line Transactional Processing
ROLAP Relationales On-line Analytical Processing
SQL Structured query language

 

1 Einleitung

Die Bedeutung des Produktionsfaktors Information hat neben Arbeit, Kapital und Boden in den letzten Jahren starken Zuwachs gewonnen. Nur ein gezielter Informations- und Wissenstransfer innerhalb eines Unternehmens kann Innovationen, Wettbewerbsfähigkeit und Profitabilität gewährleisten. Um diese Ziele in einem Unternehmen durchsetzen zu können, muß ein ausgereiftes Informationssystem im Unternehmen vorhanden sein, das die Informationen dem Management in geeigneter Qualität übermittelt, und zudem diese vorher themenspezifisch selektiert .
Wissenschaft und Praxis beschäftigen sich schon seit mehreren Jahrzehnten mit der Entwicklung von Informtionssystemen für das Management zu Controlling- und Planungszwecken. Dabei hat sich das Data Warehouse-Konzept als ein effizienter Ansatz herausgestellt. In diesem wird an die Informationsverarbeitung der operativen Systeme eines Unternehmens, wie z. B. der Verarbeitung von Personal-, Verkaufs- oder Umsatzzahlen, angeknüpft und die Informationen zu Analysezwecken in einer separaten Datenbank zusammengestellt. Diese können dann mittels verschiedener Berichts- oder Analysekonzepte aufbereitet werden. Die vorliegende Seminararbeit beschäftigt sich mit dem Analysekonzept des ,,On-line Analytical Processing" (OLAP). Als Einstieg dient die Darstellung des Data Warehouse-Konzeptes. Hierbei soll inbesondere auf Begriffliches und auf seine Architektur eingegangen werden. Die Analyse- und Berichtskonzepte, auf deren Grundlage die Daten ausgewertet werden können, sollen vorerst nur ansatzweise erwähnt werden, da im eigentlichen Hauptteil gezielt das Konzept des OLAP dargestellt wird. Dieser beschäftigt sich mit der detaillierten Darstellung von OLAP und soll die Möglichkeiten des Konzeptes in den Vordergrund rücken. Hierbei soll der Unterschied zum ,,On-line Transactional Processing" (OLTP) verdeutlicht werden. Zunächst erfolgt dies durch eine Einordnung in den Data Warehouse-Kontext, der als Einstieg in den Themenzusammenhang zur Verdeutlichung des engen Verbundes von Data Warehouse mit OLAP dienen soll. Durch Definitorisches und Begriffliches zu Beginn diesen Abschnittes soll die Haupteigenschaft - die mehrdimensionale Betrachtungsweise - und deren Vorteile bei der Analyse veranschaulicht werden, so daß die in späteren Abschnitten folgenden Navigationsformen des Konzeptes zu verstehen sind. Die anschließenden Architekturvarianten des OLAP-Konzeptes ergänzen die technische Seite der Darstellung des Analysekonzepts. Eingefügte Abbildungen sorgen für ein besseres Vorstellungsvermögen im dreidimensionalen Raum und verdeutlichen das Konzept bildlich. Zuletzt führt eine Zusammenfassung die wesentlichen Punkte stichwortartig zusammen und gibt einen Ausblick auf mögliche Entwicklungen und gegenwärtige Projekte oder Produkte in der Praxis.

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