Analyse automatisch generierter Ähnlichkeitsstrukturen
einschließlich einer Untersuchung der Navigation
verschiedener Benutzer in dem erzeugten Gefüge

von: Marcel Minke

SS 2005

INHALTSVERZEICHNIS

1. EINLEITUNG  - 4 -

2. ANALYSE DER GENERIERTEN ÄHNLICHKEITSSTRUKTUREN - 5 -

2.1 Vorteile der neuen Softwaretechnologie  - 5 -
2.2 Schwächen der neuen Softwaretechnologie  - 6 -

3. ANALYSE DER BENUTZERINTERAKTION  - 8 -

3.1 Aufbau der Untersuchung - 8 -
3.2 Testperson 1  - 9 -
3.3 Testperson 2 - 11 -
3.4 Testperson 3 - 13 -

4. HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN - 16 -

5. FAZIT UND AUSBLICK - 21 -
 

1. Einleitung

Diese Ausarbeitung setzt sich mit automatisch generierten Ähnlichkeitsstrukturen auseinander. Ziel ist es, zum einen neue Erkenntnisse über automatisch generierte Ähnlichkeitsstrukturen zu gewinnen und zum anderen die Navigation verschiedener Benutzer in diesen Strukturen zu analysieren. Als Untersuchungsbasis dient die große Bertelsmann Lexikothek. Diese als Lexikodisc bezeichnete Software bedient sich neuester Softwaretechniken, durch welche Links zu thematisch ähnlichen Artikeln automatisch generiert werden.

Im zweiten Kapitel wird der Leser zunächst in die neue Softwaretechnologie eingeführt. Ein Vergleich mit der bisher üblichen manuellen Verweisgenerierung durch ein Redaktionsteam soll den Blick für das Potential der neuen Anwendung schärfen. Der dritte Teil dieser Arbeit beschäftigt sich mit der Navigation verschiedener Benutzer in den automatisch erzeugten Ähnlichkeitsstrukturen. Dabei wird die Vorkenntnis der Benutzer in die Betrachtung mit einbezogen, um aufzuzeigen, wie sich der jeweilige Wissensstand auf die Interaktion einer Testperson mit der Software auswirkt. Da im Verlauf dieser Arbeit mehrere offensichtliche Mängel zu Tage getreten sind, leitet der Autor im vorletzten Kapitel aus seinen gewonnenen Erkenntnissen einige Handlungsempfehlungen ab, die bei der Weiterentwicklung der Technologie helfen sollten. Die Ausarbeitung endet mit einem kurzen Fazit, in dem die wesentlichen Untersuchungsergebnisse zusammengefasst werden. Im abschließenden Ausblick wird versucht das Potential der neuen Technologie zu bewerten.

2. Analyse der generierten Ähnlichkeitsstrukturen

Eine sehr nützliche Funktion elektronischer Lexika stellen die Verweise auf inhaltlich ähnliche Themen dar. So können auch umfangreiche Informationsbedürfnisse befriedigt werden, da das Wissen zu einem bestimmten Themengebiet über Artikel mit inhaltlich ähnlichen Fragestellungen erweitert werden kann. Bisher wurden diese Verweise stets durch ein eigenes Redaktionsteam erstellt, was mit einem hohen Aufwand und vor allem sehr hohen Personalkosten verbunden war. Neuste Softwaretechnologie ermöglicht es nun, inhaltlich ähnliche Themen vollautomatisch zu erkennen und direkt die notwendigen Verweise zu erstellen. Es muss jedoch angemerkt werden, dass diese Technologie noch nicht vollständig ausgereift ist. Um dem Leser eine erste Meinungsbildung über die Technik zu ermöglichen, sollen im Folgenden Stärken und Schwächen genauer analysiert und anhand von Screenshots veranschaulicht werden.

2.1 Vorteile der neuen Softwaretechnologie

Der bedeutendste Vorteil dieser neuen Technologie liegt eindeutig in dem enormen Einsparpotential. Weil elektronische Lexika immer umfangreicher werden, ist eine händische Erstellung und Pflege von Ähnlichkeitsstrukturen für alle enthaltenen Artikel nur mit einem sehr hohen personellen Aufwand durchführbar. Zwar kann man sich der hohen Qualität der manuell erstellten Arbeitsergebnisse sicher sein, die anfallenden Kosten stehen dazu jedoch in keinem angemessenen Verhältnis. Würde man jeden neuen Inhalt mit allen schon vorhandenen Artikeln auf inhaltliche Ähnlichkeiten hin untersuchen, so würden die anfallenden Personalkosten bei wachsendem Lexikaumfang stark exponentiell anwachsen. Ein weiterer Punkt, der erwähnenswert scheint, ist die Tatsache, dass eine solche Technologie neben elektronischen Lexika noch andere Einsatzgebiete finden kann: Die wenigsten modernen Suchmaschinen sind heutzutage in der Lage, inhaltlich sehr ähnliche Inhalte zu erkennen. So führt eine Suche nach Notebook nur zu Webinhalten, die direkt diesen Begriff verwenden. Die Bezeichnung Laptop beschreibt zwar das gleiche technische Gerät, die Technologie der Suchmaschine unterscheidet jedoch strikt zwischen beiden Begriffen. Insbesondere unter betriebswirtschaftlicher Sicht sollte diese Tatsache fokussiert werden. Eigene Untersuchungen bezogen auf die Suchmaschine Google¹ zeigen, dass eine weltweite Suche nach den Begriffen Notebook oder Laptop 56,4 Millionen Treffer ergibt. Beinhaltet das Angebot eines Internetshops jedoch nur Notebooks bzw. nur Laptops, so halbiert sich die Treffermenge nahezu auf 33,6 bzw. 33,7 Millionen Treffer. Mit anderen Worten: weist die Artikelbeschreibungen des Anbieters nicht wortwörtlich sowohl Notebooks, als auch Laptops auf, so halbiert sich der Stamm potentieller Kunden nahezu, sofern sie nur nach einem der beiden Begriffe suchen. Mit der entwickelten Technologie böte sich hier ein Ansatz, begrifflich unterschiedliche Wörter als inhaltlich gleich zusammen zu fassen. So ließe sich die Qualität der Suchergebnisse insbesondere bei nicht sehr umfangreichen Trefferlisten stark verbessern.

2.2 Schwächen der neuen Softwaretechnologie

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1 www.google.de