Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung 1
2 Vorstellung des Ant Colony Optimization Ansatzes 1
2.1 Historische Entwicklung 1
2.2 Anwendungsbereiche 2
2.3 Biologisches Vorbild der Ameise. 3
2.3.1 Beobachtung der Futtersuche von Ameisen 4
2.3.2 Das Phänomen der Pheromonspuren 5
2.4 Einführung in das Konzept der „Künstlichen Ameise“ 7
3 Teilalgorithmen und Komponenten der Ant Colony Optimization 8
3.1 Ameisen-Generierung und -Aktivitäten 10
3.2 Pheromon-Verdunstung. 15
3.3 Optionale Dämon-Aktionen 17
4 Lösung eines Network Routing Problem 18
4.1 Darstellung des zu lösenden Problems 18
4.2 Vorstellung des Verfahrens 19
4.2.1 Ameisen-Generierung und -Aktivitäten 20
4.2.2 Pheromon-Verdunstung. 23
4.2.3 Optionale Dämon-Aktionen. 23
4.2.4 Lösungsgüte im Vergleich zu alternativen Verfahren 24
5 Einordnung des Ansatzes in das Konzept der Swarm Intelligence. 25
5.1 Grundlagen der Swarm Intelligence. 25
5.2 Bedeutung des Ant Colony Optimization Ansatzes 26
6 Zusammenfassung 27
Literaturverzeichnis. 28
Anhang 31
Abbildungsverzeichnis
Abb. 1 Schematischer Versuchsaufbau „Double Bridge Experiment“ 4
Abb. 2 Pseudo-Algorithmus ACO-Metaheuristik, Teil 1 9
Abb.3 Darstellung eines sehr einfachen Travelling Salesman Problem 10
Abb. 4 Pseudo-Algorithmus ACO-Metaheuristik, Teil 2 10
Abb. 5 Pseudo-Algorithmus ACO-Metaheuristik, Teil 3 10
Abb. 6 Monte-Carlo-Auswahl in Zyklus 1 13
Abb. 7 Berechnung der Weglänge 15
Abb. 8 Ant System Berechnung für das TSP in Zyklus 2. 16
Abb. 9 Pseudo-Algorithmus AntNet 19/20
Abb. 10 lokales Traffic-Modell i und Pheromonmatrix i in Knoten i. 21
Abb. 11 NSFnet: Vergleich der Algorithmen unter RP-Datenverkehr 24
Tabellenverzeichnis
Tab. 1 Überblick über die mit Ameisenalgorithmen gelösten Problemstellungen. 3
Tab. 2 Ant-Routing Tabelle A i zu Beginn des Zyklus 1 13
Berechnung neue Markierungsmengen W ij nach Zyklus 1 15
Tab. 3
Berechnung neue Markierungsmengen W ij nach der Pheromonverdunstung. 16
Tab. 4
Tab 5 Berechnung neue Ant-Routing Tabelle A i nach der Pheromonverdunstung 16
Arbeit zitieren:
Silke Brand, 2008, Ant Colony Optimization - Ameisenkolonie-Optimierung, München, GRIN Verlag GmbH
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DOI
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