Inhaltsverzeichnis

1  Klassifizierung von Technological Forecasting Verfahren  3

2  Methodik einzelner Prognoseverfahren  6

2.1  Ablauf und Vorteile der Delphi - Methode  6

2.2  Szenario - Technik in der strategischen Unternehmens-planung  7

2.3  Morphologischer Kasten  9

3  Frühwarnsysteme  10

3.1  Frühaufklärungssysteme als Basis für zeitgerechtes, strategisch orientiertes  

  Handeln  10

3.2  Portfolio - Analyse als Instrument der strategischen Frühaufklärung  12

4  Literaturverzeichnis  15

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1 Klassifizierung von Technological Forecasting

Verfahren

Die Spuren von Technological Forecasting lassen sich bis zu den dreißiger Jahren in den USA zurückverfolgen. Der eigentliche Beginn von Technological Forecasting liegt jedoch Anfang der sechziger Jahre. Als Grundlage wird die Monographie „Technological Forecasting“ von Lenz gesehen. 1

Ziel des Technological Forecasting ist „die Schätzung der wahrscheinlichen Verfügbarkeit oder Verbreitung einer technologischen Entwicklung zu einem bestimmten Zeitpunkt oder Zeitraum unter Angabe der wichtigsten Charakteristika“. ² Durch das Forecasting sollen spezifische Infos zur Verfügung gestellt werden, die die Q ualität von Entscheidungsprozessen deutlich verbessern. 3

Es gibt verschiedene Technological Forecasting Verfahren, die jeweils in einem zweidimensionalen Schema mit den Dimensionen „explorativ - normativ“ und „quantitativ

- qualitativ“ zugeordnet werden können wie Abb. 1 zu entnehmen ist. In der ersten Dimension unterscheidet man explorative und normative Methoden, abhängig davon, ob technische Veränderungen primär als von endogenen Variablen beeinflusst oder von exogenen Variablen bestimmt gesehen werden. ⁴ Explorative Methoden starten mit vergangenen und gegenwärtigen Bedingungen und versuchen diese auf zukünftige zu projizieren, ⁵ d.h. Ausgangspunkt sind die technischen Möglichkeiten. ⁶ Bei normativen Methoden geht man hingegen von zukünftigen Bedürfnissen oder Zielsetzungen aus, für welche die notwendigen technischen Leistungen identifiziert werden müssen, um diese zu befriedigen. 7

In der zweiten Dimension unterscheidet man quantitative und qualitative Methoden. Bei quantitativen Prognoseverfahren werden mittels Extrapolation aus den Daten der

¹ Vgl. Frick, Roy K.: Operations Research and Technological Forecasting, in: Air University Review, Vol. XXV, No.4 1974, S. 1.

² Milling, Peter: Foliensatz “Strategische Führung in der Industrie”, Industrieseminar der Universität Mannheim, Wintersemester 2004/2005, S. 76.

³ Vgl. Martino, Joseph P.: Technological Forecasting for Decision Making, New York et al. 1993, S. 5.

⁴ Vgl. Frick, Roy K.: Operations Research and Technological Forecasting, in: Air University Review, Vol. XXV, No.4 (May - June 1974), S. 1.

⁵ Vgl. Martino, Joseph P.: Technological Forecasting for Decision Making, S. 235.

⁶ Vgl. Milling, Peter: Foliensatz “Strategische Führung in der Industrie”, S. 78.

⁷ Vgl. Martino, Joseph P.: Technological Forecasting for Decision Making, S. 235.

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Vergangenheit Gesetzmäßigkeiten abgeleitet, die für Prognosen herangezogen werden. 8

Qualitative Prognosetechniken stützen sich indessen auf die menschliche Urteilsfähigkeit,

wobei die Ereignisse diskret und eindeutig definierbar sein müssen. So sind auch

Behavioral Technologies wie z.B. Verfahren zu den Aufgaben des Forecasters zu zählen. 9

Qualitative Trends können auch extrapoliert werden. Allerdings kann der genaue Level der

Erfüllung nicht präzise definiert werden. 10

⁸ Vgl. Martino, Joseph P.: Technological Forecasting for Decision Making, S.79.

⁹ Vgl. Martino, Joseph P.: Technological Forecasting for Decision Making, S. 90.

¹⁰ Vgl. Martino, Joseph P.: Technological Forecasting for Decision Making, S. 89.

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Abb. 1: Klassifikation von Technological Forecasting Verfahren 11

Dadurch, dass explorative und normative Methoden als komplementäre Ansätze zu verstehen sind ¹² und meist eine Mischung von qualitativem Wissen und quantitativen Ausgangsdaten stattfindet, wird eine eindeutige Klassifizierung der Prognoseverfahren in das zweidimensionale Schema erschwert.

Bei Szenarien ist die Einordnung deshalb schwierig, da viele verschiedene Verfahren mit unterschiedlichen Endzielen zur Anwendung kommen können. ¹³ So kann man bspw. von den vorhandenen Mitteln ausgehen und nach erreichbaren Zielen suchen (explorativ) oder von Zielen ausgehen und nach den geeigneten Mitteln (normativ) suchen. Die Daten von denen man bei der Analyse ausgeht, können dabei qualitativer oder quantitativer Art sein. Die Morphologie erfolgt hingegen auf qualitativer Basis. Sie kann jedoch zum einen auf explorative Weise erfolgen, in dem man von vorhandenen Technologien ausgeht und versucht neue Kombinationsmöglichkeiten zu finden, zum anderen auf normative Weise, indem man von zukünftigen Bedürfnissen ausgeht und versucht, für diese die notwendigen Mittel zu identifizieren.

Auch die „intuitive“ Delphi-Methode basiert auf qualitativen Urteilen und kann ebenfalls sowohl explorativ als auch normativ eingeordnet werden, da die Experten einerseits zukünftige Trends auf Basis vergangener Daten einschätzen (explorativ), andererseits aber v.a. die Wissenschaft und die Technik menschengemacht sind, woraus sich ein gewisser Grad an Gestaltbarkeit der Zukunft ergibt (normativ). 14

¹¹ Vgl. Milling, Peter: Foliensatz “Strategische Führung in der Industrie”, S. 78 und Sekretariat für Zukunftsforschung: Werkstattbericht 21: Grundlagen und Methoden der Zukunftsforschung: Szenarien, Delphi, Technikvorausschau, S.32ff., http://www.sfz.de/pdf/wb21.pdf, 20.12.2004.

¹² Vgl. Martino, Joseph P.: Technological Forecasting for Decision Making, S. 235.

¹³ Vgl. Sekretariat für Zukunftsforschung: Werkstattbericht 21: Grundlagen und Methoden der Zukunftsforschung: Szenarien, Delphi, Technikvorausschau, S.41.

¹⁴ Vgl. Fraunhofer Institut Systemtechnik und Innovationsforschung: Delphi `98 Umfrage: Studie zur globalen Entwicklung von Wissenschaft und Technik, Methoden und Datenband, Karlsruhe 1998, S.31.

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