Die Vermessung von Objekten ist ein elementarer Bestandteil der Qualitätskontrolle im industriellen Kontext. Die exakte Bestimmung von Abmaßen stellt eine ubiquitäre Problemstellung im Bereich Computer Vision dar. Dieses Paper zeigt einen Ansatz zur Vermessung der Länge und Breite von spiegelnden Werkzeugen auf. Die Objektvermessung wird anhand von Bildern durchgeführt. Hierbei werden die Bibliothek OpenCV und Techniken aus der Bildbearbeitung verwendet. Es wird ein Verfahren aus vier Schritten vorgeschlagen: (I) Das Bild wird mit Algorithmen wie Binarisierung vor verarbeitet. (II) Es werden Konturen unter Verwendung von OpenCV im Bild gesucht und sortiert. (III) Schließlich findet die Berechnung der Pixel pro Millimeter anhand eines Referenz-Objekts statt. (IV) Abschließend werden die Werkzeuge mithilfe einer Bounding Box vermessen. Im Ergebnis hat sich gezeigt, dass der Algorithmus eine Genauigkeit von über 98 % erreicht.
Inhaltsverzeichnis
- EINFÜHRUNG
- VERMESSUNG MIT STEREO-VISION
- Kalibrierung der Kamera
- Extraktion von Features
- Feature Matching
- Rekonstruktion
- ZUSAMMENFASSUNG
- LITERATUR
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Studienarbeit befasst sich mit der Objektvermessung ohne Referenzobjekt im Kontext von Computer Vision. Sie untersucht verschiedene Konzepte zur Objektvermessung, insbesondere die Methode der Stereo-Vision. Das Ziel der Arbeit ist es, einen Überblick über aktuelle Verfahren zu geben und das grundlegende Verständnis des Stereo-Vision-Verfahrens zu erläutern.
- Objektvermessung in Computer Vision
- Vermessung ohne Referenzobjekt
- Stereo-Vision Verfahren
- Kalibrierung von Kamerasystemen
- Feature-Extraktion und Matching
Zusammenfassung der Kapitel
Das Kapitel "Einführung" führt in das Thema der Objektvermessung ein und stellt die Relevanz des Themas in der Industrie und im Bereich Automotive heraus. Es werden verschiedene Konzepte zur Objektvermessung vorgestellt, darunter die Verwendung von Referenzobjekten, Laser- und Ultraschalltechnik sowie Deep Learning Ansätze.
Das Kapitel "Vermessung mit Stereo-Vision" konzentriert sich auf die Objektvermessung ohne Referenzobjekt mithilfe von Stereo-Vision. Es erläutert die verschiedenen Schritte des Stereo-Vision-Verfahrens, darunter die Kalibrierung der Kamera, die Extraktion von Features, das Feature Matching und die Rekonstruktion der Tiefeninformation.
Schlüsselwörter
Die zentralen Themen der Arbeit sind Objektvermessung, Computer Vision, Stereo-Vision, Kalibrierung, Feature-Extraktion, Feature Matching, Rekonstruktion. Die Arbeit untersucht verschiedene Konzepte und Verfahren zur Objektvermessung ohne Referenzobjekt.
- Arbeit zitieren
- Janik Tinz (Autor:in), Patrick Tinz (Autor:in), 2020, Vermessung von spiegelnden Werkzeugen mithilfe von OpenCV, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1036832
