Heutzutage gehören Facebook oder auch Alphabet mit den dazugehörigen Datenmengen zu den wertvollsten Unternehmen weltweit. Kleinere Unternehmen müssen Daten aber nicht zwingend bei großen Unternehmen einkaufen, denn sie werden von diesen Unternehmen selbst generiert, beispielsweise aus Kundendaten oder Produktionsdaten. Aus Datenbanken und den dazugehörigen Informationen werden für jede Art von Unternehmen markante Vorteile geschlossen, zum Beispiel werden Trends ersichtlich und komplizierte Sachverhalte können übersichtlicher dargestellt werden. Um allerdings Wissen aus einer Datenbank zu generieren, müssen die großen Datenmengen in einer strukturierten Form widerspruchs- und redundanzfrei gespeichert werden und vor sowohl Verlust als auch unbefugtem Zugriff geschützt werden.
Im Verlauf dieser Arbeit werden die Daten ein Phasenmodell durchlaufen und dadurch strukturiert. Im Fokus der vorliegenden Arbeit steht der konzeptionelle Entwurf in Form eines Entity-Relationship-Modells (ERM), wobei die Anforderungen an die Datenbank mit einhergehen. Zudem wird auf dieser Grundlage der logische Entwurf mit der Daten Definition erstellt und mithilfe der Data Definition Language (in dieser Arbeit Structured Query Language (SQL)) wird die Datenbank erstellt.
Schließlich werden wirtschaftliche Abfragen der gesuchten Informationen aufgezeigt. Die inhaltlichen Schwerpunkte der vorliegenden Arbeit sollen zusammen aufzeigen, welche Phasen eine Datenbank durchläuft, welche besonderen Anforderungen eine Datenbank benötigt und schließlich soll nützliches Wissen für Endanwender auf Grundlage dieser Datenbank gewonnen werden.
Für die Beantwortung dieser Fragen/Problemstellungen geht der Autor im zweiten Kapitel zunächst einleitend auf die Modellierung des ERM am Beispiel einer CNC-Fertigung ein. Aufbauend auf dem vorigen Kapitel wird das dazugehörige relationale Datenbankmodell erläutert, um auf dieser Grundlage SQL-Abfragen zu erstellen. Abschließend erfolgt ein Ausblick auf Erweiterungsmöglichkeiten.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
1.1 Beschreibung des Anwendungsfalls
1.2 Zielsetzung des Konzepts
2. Modellierung des Entity-Relationship-Modells
2.1 Visualisierung des Entity-Relationship-Modells
2.2 Beschreibung des Entity-Relationship-Modells
3. Erstellung des relationalen Datenbankmodells
3.1 Erstellung einer Datenbank durch SQL-Anweisungen
3.2 Besondere Tabellen
4. Erstellung von Abfragen
4.1 Abfragen durch SQL-Anweisungen
5. Ausblick auf Erweiterungsmöglichkeiten
Zielsetzung & Themen
Das Hauptziel dieser Arbeit ist die Konzeption und Implementierung eines relationalen Datenbanksystems für ein Warenlager im Kontext einer CNC-Fertigung, um Prozesse zu optimieren, redundanzfreie Datenspeicherung zu gewährleisten und effiziente Abfragen zur Entscheidungsunterstützung zu ermöglichen.
- Konzeptioneller Datenbankentwurf mittels Entity-Relationship-Modell (ERM)
- Logischer Entwurf und Implementierung der Datenbankstruktur mittels SQL
- Abbildung realer Produktionsabläufe in fiktiven Datensätzen
- Durchführung und Analyse komplexer SQL-Abfragen zur betriebswirtschaftlichen Kennzahlenermittlung
- Betrachtung von Integritätsbedingungen und Optimierungspotenzialen
Auszug aus dem Buch
1.1 Beschreibung des Anwendungsfalls
In dieser Hausarbeit wird eine praxisnahe Datenbank erstellt, jedoch werden aus Verständlichkeits- und Nachvollziehbarkeitsgründen Maschinen, Mitarbeiter, Produkte, Lagerorte und Aufträge fiktiv angepasst. Die Ausgangssituation wird mit Bildern aus der Praxis untermauert.
In der CNC-Fertigung werden Aufträge angenommen, ein Auftrag beinhaltet die geforderte Menge und den Zeitpunkt, an dem die Produkte produziert sein müssen.
Um die Aufträge umzusetzen, werden Halbfabrikate aus dem Lager entnommen und der jeweiligen Maschine zugeordnet. Bei der Maschine angekommen, wird durch einen entsprechenden Arbeitsvorgang aus dem Halbfabrikat ein Produkt. Eine Maschine kann von einem Mitarbeitern benutzt werden. Jede Maschine ist unterschiedlich im Hinblick auf die Anschaffungskosten, das Anschaffungsjahr und der Produktionsgeschwindigkeit.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Dieses Kapitel erläutert die Bedeutung von Datenbanken für Unternehmen und definiert die Zielsetzung sowie den Aufbau der vorliegenden Arbeit.
1.1 Beschreibung des Anwendungsfalls: Hier wird das fiktive Szenario einer CNC-Fertigung vorgestellt, das als Grundlage für die spätere Datenbankmodellierung dient.
1.2 Zielsetzung des Konzepts: Dieses Kapitel beschreibt den Nutzen der Datenbank für betriebliche Abläufe, wie Prozessübersicht und Entscheidungsvorbereitung, und den methodischen Ansatz zur Implementierung.
2. Modellierung des Entity-Relationship-Modells: Hier wird der konzeptionelle Entwurf der Datenbank durch eine Datenmodellierung eingeleitet.
2.1 Visualisierung des Entity-Relationship-Modells: Dieses Kapitel präsentiert die grafische Darstellung des erstellten Entity-Relationship-Modells für die CNC-Fertigung.
2.2 Beschreibung des Entity-Relationship-Modells: Es erfolgt die detaillierte Erläuterung der Entitäten, Beziehungen, Integritätsbedingungen und spezieller Modellaspekte wie Rekursionen.
3. Erstellung des relationalen Datenbankmodells: Dieses Kapitel beschreibt den Übergang vom konzeptionellen Modell zum logischen relationalen Datenbankmodell.
3.1 Erstellung einer Datenbank durch SQL-Anweisungen: Hier wird die praktische Implementierung der Datenbanktabellen mittels SQL-Befehlen wie CREATE TABLE und INSERT INTO erläutert.
3.2 Besondere Tabellen: Dieses Kapitel fokussiert sich auf notwendige Verknüpfungstabellen, die Beziehungen zwischen Entitäten wie Maschine und Produkt herstellen.
4. Erstellung von Abfragen: Dieser Abschnitt behandelt die praktische Anwendung der Datenbank zur Informationsgewinnung durch Abfragen.
4.1 Abfragen durch SQL-Anweisungen: Hier werden beispielhafte SQL-Abfragen durchgeführt, von einfachen Filterungen bis hin zu komplexen, berechneten Auswertungen.
5. Ausblick auf Erweiterungsmöglichkeiten: Dieses Kapitel diskutiert zukünftige Anpassungen, wie die Aufnahme unstrukturierter Daten oder die Skalierbarkeit des Systems.
Schlüsselwörter
Datenbank, Entity-Relationship-Modell, ERM, SQL, CNC-Fertigung, Relationales Datenbankmodell, Datenmodellierung, Prozessoptimierung, Datenspeicherung, Informationsmanagement, Abfrage, Tabellenstruktur, Fremdschlüssel, Integritätsbedingungen, Betriebswirtschaft
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit der Konzeption und dem Aufbau eines Datenbanksystems für ein Warenlager, das in einer CNC-Fertigung angesiedelt ist.
Was sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?
Die Arbeit behandelt die Datenmodellierung mittels ERM, die logische Umsetzung in ein relationales Modell, die Implementierung via SQL sowie die Durchführung betriebswirtschaftlich relevanter Abfragen.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Ziel ist es aufzuzeigen, wie durch eine strukturierte Datenbank widerspruchsfreie Datenhaltung erreicht und nützliches Wissen für Endanwender generiert werden kann.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit nutzt Methoden des konzeptionellen Datenbankentwurfs (ERM) und der logischen Implementierung mittels SQL, kombiniert mit einer praxisorientierten Fallbeispielanalyse.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die Modellierung der Daten, die Erstellung der relationalen Tabellenstruktur sowie die Entwicklung von SQL-Abfragen zur Datenanalyse.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit ist durch Begriffe wie Datenbank, ERM, SQL, CNC-Fertigung und Prozessoptimierung geprägt.
Wie geht die Arbeit mit der rekursiven Beziehung zwischen Mitarbeitern um?
Die Beziehung zwischen Vorgesetzten und ausführenden Mitarbeitern wird als rekursiver Beziehungstyp gelöst, indem innerhalb der Tabelle Mitarbeiter eine Vorgesetzten-ID auf die Mitarbeiter-ID verweist.
Warum wird für die Datenbank eine Spezialisierung der Lagerorte vorgenommen?
Die Spezialisierung ermöglicht es, zwischen unterschiedlichen Lagerarten wie dem internen Lager A/B und dem externen Lager zu differenzieren, da diese jeweils spezifische Attribute wie Lagereinrichtungen oder Lagertechnik besitzen.
Welchen betriebswirtschaftlichen Nutzen bieten die entwickelten SQL-Abfragen?
Die Abfragen ermöglichen eine effizientere Zeitnutzung und unterstützen Entscheidungsprozesse, indem sie beispielsweise Gesamtkosten von Aufträgen berechnen oder Bestandsinformationen schnell abrufbar machen.
- Quote paper
- Eike Blaßczyk (Author), 2019, Datenbanksystem eines Warenlagers am Beispiel einer CNC-Fertigung, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1060836
