Das Ziel dieser Arbeit ist es, herauszufinden ob, wie und wo sich Künstliche Intelligenz in der Unternehmenskommunikation effizient einsetzen lassen kann und welche Tools, Prozesse und nicht zuletzt ethischen Aspekte beachtet werden müssen. Es soll geklärt werden, wie sich Algorithmen in Bezug auf Dialogfähigkeit und -Kommunikations-Management designen lassen und ob diese generalisiert als Muster einsetzbar sind. Im Zuge der Arbeit wird untersucht, ob sich kommunikative und technologische Muster beim Einsatz von KI in der Unternehmenskommunikation allgemeingültig feststellen und replizieren / skalieren lassen.
Dabei wird neben der technischen auch die kommunikative Komponente anhand von Teilaspekten und -disziplinen der Unternehmenskommunikation beleuchtet und versucht zu einem allgemeingültigen Konzept für den Einsatz in der Unternehmenskommunikation großer und kleiner Unternehmen zu gelangen.
Im Rahmen dieser Arbeit werden die folgenden Forschungsfragen gestellt: Gibt es Wirkungsfelder in der Unternehmenskommunikation die sich besonders eignen um zum einen eine ziel- und wirkungsgerichtete Unternehmenskommunikation (automatisiert) zu gestalten und zum anderen diese Wirkungsfelder in einen kontinuierlichen Lernprozess für die KI zu überführen?
Welche Fragestellungen zu Kommunikation und Ethik müssen in Bezug auf Entscheidungsfindungen im Kommunikationsprozess beachtet werden? Wo liegen die Spannungsfelder und wo sind die Grenzen beim Einsatz von KI in der Kommunikation? Können auf Basis automatisierter Auswertungen von Informations-Clustern oder Signalen aus den Medien (Medien-Resonanz) Themen und Trends für die eigene Kommunikationsplanung erkannt und vorausgeplant werden? Kann eine KI im Rahmen eines Kommunikations-Frame-Works integriert und kontrolliert werden? Welche Regeln und Muster können in einem solchen Framework nach welchen Kriterien festgelegt werden?
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung und wissenschaftlicher Hintergrund
1.1 Ziel der Forschungsarbeit
1.2 Forschungsfragen
1.3 Aufbau der Arbeit
2 Thematische Grundlagen zu Künstlicher Intelligenz
2.1 Die Anfänge und Entwicklungsschritte Künstlicher Intelligenz
2.2 Technologische Betrachtung von KI und KI-Anwendungen
2.3 Themenfelder zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz
2.4 Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz
3 Künstliche Intelligenz in Kommunikation und Marketing
3.1 Abgrenzung von Marketing- und Unternehmenskommunikation
3.2 KI basierte Lösungen in Kommunikation und Marketing
3.3 KI basierte Anwendungen im Marketing
3.4 KI basierte Anwendungen in der Unternehmenskommunikation
4 Ethik in der Kommunikation und Maschinen-Ethik
4.1 Ethik in der Kommunikation
4.2 Maschinen Ethik
4.3 Ethischer Umgang mit KI aus Sicht von Unternehmen
5 Abschließende Betrachtungen zum Themenkomplex KI
5.1 Zwischenfazit
5.2 Hypothesen
6. Forschungsdesign und Methodik
6.1 Erläuterung der empirischen Methodik
6.2 Beschreibung der Datenbasis
6.3 Aufbau des Fragebogens zur Online-Umfrage
7 Ergebnisse der Online-Umfrage
7.1 Ergebnisse: Einschätzungen zu KI
7.2 Ergebnisse: Relevanz von KI
7.3 Ergebnisse: Anwendung von KI
7.4 Ergebnisse: Aufgaben von KI
7.5 Ergebnisse: Spannungsfelder beim Einsatz von KI
7.6 Ergebnisse: Stichprobe Unternehmenskommunikation
8 Diskussion und Reflexion
8.1 Überprüfung der Hypothesen
8.3 Beantwortung der Forschungsfragen
9 Fazit
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit untersucht, wie Künstliche Intelligenz (KI) in der Unternehmenskommunikation effizient eingesetzt werden kann, welche ethischen Rahmenbedingungen dabei notwendig sind und wie ein integriertes Framework für deren Anwendung gestaltet werden kann.
- Potentialanalyse von KI in verschiedenen Kommunikationsdisziplinen
- Ethische Bewertung von Algorithmen in der Unternehmenskommunikation
- Entwicklung eines Frameworks zur Mensch-Maschine-Kollaboration
- Empirische Erhebung zu Einsatzmöglichkeiten und Hindernissen in der Praxis
Auszug aus dem Buch
1 Einleitung und wissenschaftlicher Hintergrund
Zu den Themen Künstliche Intelligenz, Big Data und Kommunikation wird seit längerem geforscht. Neuere Studien beschäftigen sich in der Technologieforschung - z. B. bei der Fraunhofer Gesellschaft - mit den übergreifenden Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Die Kommunikationswissenschaften beleuchten das Thema von unterschiedlichen Standpunkten aus. Hier liegen Forschungsschwerpunkte in der Semantik und auch in der Linguistik. Auch in der Marketing-Literatur liegen zum Thema Künstliche Intelligenz und Kommunikation bereits einige Veröffentlichungen vor. Das Thema Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt in der Vertriebs- und Sales-Welt schon seit einigen Jahre zunehmend an Bedeutung.
Der Einsatz von Chatbots ist in vielen Unternehmen sowie in sozialen Netzwerken bereits stark etabliert, um Kundenanfragen im Rahmen standardisierter Frage-Antwort-Algorithmen abzufangen, damit der Support entlastet und ein besseres Service-Erlebnis auf Kundenseite 24/7 ermöglicht werden kann. Allerdings stößt diese Technologie teils an Grenzen und Bots sind noch nicht so stark ausgebildet, dass für die Kommunikation wichtige Teileigenschaften wie Empathie abgebildet werden können.
Für komplexere, dialogorientierte Kommunikationsabläufe, die über das Preisgeben maschinell abfragbarer Informationen im Sinne einer One-Way-Kommunikation herausgehen, fehlen wichtige und übergreifende Konzepte in den Unternehmen. Themen wie der Umgang mit Big-Data und die Implementierung von übergreifenden Strategien für die Kommunikation mit verschiedenen Anspruchsgruppen werden in diesem Zusammenhang immer relevanter.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung und wissenschaftlicher Hintergrund: Einführung in die Thematik der Künstlichen Intelligenz im Kontext der Unternehmenskommunikation und Darstellung der Relevanz aktueller Forschung.
2 Thematische Grundlagen zu Künstlicher Intelligenz: Erläuterung der technologischen Entwicklungen und definitorischen Grundlagen von KI sowie deren Abgrenzung zur menschlichen Intelligenz.
3 Künstliche Intelligenz in Kommunikation und Marketing: Abgrenzung der Funktionsbereiche sowie Vorstellung konkreter Einsatzszenarien und Anwendungsbeispiele für KI-Technologien.
4 Ethik in der Kommunikation und Maschinen-Ethik: Diskussion ethischer Anforderungen an den KI-Einsatz, insbesondere unter Aspekten der Transparenz, Verantwortung und Maschinenethik.
5 Abschließende Betrachtungen zum Themenkomplex KI: Zusammenfassung der theoretischen Erkenntnisse und Ableitung erster Hypothesen für den empirischen Teil.
6. Forschungsdesign und Methodik: Beschreibung der gewählten Mixed-Methoden-Strategie und des Aufbaus der empirischen Online-Umfrage unter Experten.
7 Ergebnisse der Online-Umfrage: Detaillierte Darstellung der Umfrageergebnisse zu Einschätzungen, Potenzialen, Hindernissen und Anwendungsbereichen von KI.
8 Diskussion und Reflexion: Synthese der empirischen Ergebnisse mit den theoretischen Grundlagen sowie Überprüfung der aufgestellten Hypothesen.
9 Fazit: Resümee der Arbeit mit Handlungsempfehlungen für Unternehmen und Ausblick auf zukünftige Entwicklungen im Bereich der KI-gestützten Kommunikation.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz, Unternehmenskommunikation, Marketing, Automatisierung, Maschinenethik, Algorithmen, Datenqualität, Digitale Transformation, Content-Produktion, KI-Framework, Kundenkommunikation, Big Data, Sentiment Analyse, Supervision, Prozessoptimierung
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der Arbeit grundsätzlich?
Die Masterarbeit analysiert die Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz in der modernen Unternehmenskommunikation und untersucht, wie KI-Systeme Prozesse effizient unterstützen können, ohne dabei ethische Standards zu verletzen.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Felder sind die technologischen Grundlagen von KI, ihre Anwendung in Marketing und Kommunikation, die ethische Einordnung durch Maschinenethik sowie die strategische Implementierung in Unternehmen.
Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?
Das Ziel ist es, herauszufinden, wo und wie KI in der Unternehmenskommunikation effizient einsetzbar ist, welche Tools dafür notwendig sind und unter welchen ethischen Aspekten diese Prozesse gestaltet werden müssen.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Der Autor nutzt einen Mixed-Methoden-Ansatz, bestehend aus einer Literaturrecherche zur Theoriebildung und einer quantitativen Online-Umfrage unter Experten, ergänzt um qualitative Freitextanalysen.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil umfasst die technologischen Grundlagen, die Klassifizierung von KI-Anwendungen, die Abgrenzung von Marketing- und Unternehmenskommunikation sowie eine umfassende ethische Diskussion und die Auswertung der empirischen Daten.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Zu den prägenden Begriffen gehören KI-Anwendungen, Unternehmenskommunikation, Automatisierung, Maschinenethik, Datenqualität und das strategische KI-Framework.
Wie stehen die Umfrageteilnehmer zu KI in der Kommunikation?
Es zeigt sich eine grundsätzliche Akzeptanz für KI als unterstützendes Werkzeug, insbesondere bei Routinetätigkeiten, wobei gleichzeitig Bedenken bezüglich Datenschutz, Ethik und der mangelnden Empathie der Systeme geäußert werden.
Was ist das Ergebnis zur "Fachverantwortlichkeit" für KI?
Die Mehrheit der Befragten spricht sich für eine klare Verantwortung und die Etablierung von Regeln aus, wobei KI-Systeme idealerweise von menschlichen "Supervisoren" überwacht und gesteuert werden sollten.
- Arbeit zitieren
- Oliver Tissen (Autor:in), 2021, Künstliche Intelligenz in der Unternehmenskommunikation. Einsatzmöglichkeiten und Spannungsfelder, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1139738
