In dieser Arbeit wird die mithilfe einer Literaturanalyse untersucht, welche Auswirkungen Big Data und Business-Intelligence-Systeme auf das Controlling (in seinen Funktionsbereichen) haben. Anschließend können auf dieser Grundlage Handlungsempfehlungen bezüglich der Unterstützung des Controllings (aufgrund dieser Auswirkungsergebnisse) abgeleitet werden.
Die Digitalisierung zieht eine enorme, ständig zunehmende Datenmenge in allen Lebensbereichen nach sich. Eine zentrale treibende Kraft dieser digitalen Datenflut ist insbesondere die technologische Innovation der letzten Jahre. Die Endbenutzergeräte (beispielsweise digitale Kameras, Smartphones, Tablets) erhöhen die Datenmengen. In Verbindung mit einfachen Plattformen tauschen diese wiederum Daten mit Chats, Blogs und sozialen Netzwerken aus, wodurch die Datenmengen ins Unendliche steigen – dies gilt auch für die Vernetzung vom sogenannten "User Generated Content".
Neben diesen aktiven Nutzungsdaten (wie Chatdaten, Fotodaten) werden auch indirekte Datenmengen generiert, zum Beispiel Aufzeichnungen von GPS-Daten im Rahmen von Navigationen oder von Sensorikdaten (wie Bewegungen, Temperaturen). Diese werden nicht nur generiert, sondern auch mit bestimmten Institutionen ausgetauscht und wiederum zurückgesandt, um auf Abruf zur Verfügung zu stehen. Eine weitere enorme Datenmengenexplosion dürfte die Erfassung und Vernetzung der Maschinendaten, die Machine-to-Machine-Kommunikation, hervorrufen. Hierbei werden Daten in Echtzeit und vernetzt in betriebliche und private Wertschöpfungsprozesse integriert (zum Beispiel Produktionsdaten 4.0, Automobilvernetzung, Vernetzung von Hausfunktionen, Vernetzung von Energieerzeugung und -verteilung). Diese Art der Digitalisierung wirkt sich auf alle Lebensreiche und ebenso auf die Wertketten sowie auf die Produkte und Dienstleistungen der Unternehmen aus.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Situation
1.2 Problemstellung
1.3 Fragestellung und Ziel der Arbeit
2 Theoretische Grundlagen
2.1 Big Data – Aktueller Forschungsstand
2.2 Business-Intelligence-Systeme – Aktueller Forschungsstand
2.3 Zusammenhang Big Data, BI-Systeme und Controlling – Aktueller Forschungsstand
3 Methode und Vorgehen für das Literaturreview
4 Auswirkungen von Big Data und BI auf das Controlling und auf die Funktionen des Controllings sowie auf den Controller
4.1 Auswirkungen auf das Controlling
4.2 Auswirkungen auf das Unternehmen
4.3 Auswirkungen auf die Hauptprozesse und Funktionen des Controllings
4.3.1 Auswirkung auf die strategische Planung
4.3.2 Auswirkungen auf die Operative Planung und Budgetierung
4.3.3 Auswirkungen auf den Forecast
4.3.4 Auswirkung auf das Reporting
4.4 Auswirkungen auf die Steuerungsprozesse im Controlling/Unternehmen
4.5 Auswirkungen auf die Rolle und die Kompetenzen des Controllers
4.5.1 Auswirkungen auf das Rollenbild des Controllers
4.5.2 Auswirkungen auf die Arbeits-Kompetenzen des zukünftigen Controllers
5 Zusammenfassung und kritische Diskussion
6 Ausblick und Fazit
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit untersucht mittels einer Literaturanalyse die Auswirkungen von Big Data und Business-Intelligence-Systemen auf das Controlling und seine Funktionen, um daraus Chancen und Risiken für die Unternehmenssteuerung sowie neue Anforderungen an das Kompetenzprofil des Controllers abzuleiten.
- Transformation des Controllings durch Big Data und Business Intelligence
- Veränderung von Planung, Reporting und Forecast durch Echtzeit-Datenanalysen
- Anforderungen an moderne IT-Governance im Controlling
- Wandel des Rollenbildes vom Kontrolleur zum Business Partner
- Zukünftige Anforderungen an fachliche und methodische Kompetenzen
Auszug aus dem Buch
1.1 Situation
Die Digitalisierung zieht eine enorme, ständig zunehmende Datenmenge in allen Lebensbereichen nach sich. Eine zentrale treibende Kraft dieser digitalen Datenflut ist insbesondere die technologische Innovation der letzten Jahre.
Die Endbenutzergeräte (digitale Kameras, Smartphones, Tablets etc.) erhöhen die Datenmengen. In Verbindung mit einfachen Plattformen tauschen diese wiederum Daten mit Chats, Blogs und sozialen Netzwerken aus, wodurch die Datenmengen ins Unendliche steigen – dies gilt auch für die Vernetzung vom sogenannten „User Generated Content“.
Neben diesen aktiven Nutzungsdaten (Chatdaten, Fotodaten etc.) werden auch indirekte Datenmengen generiert, z. B. Aufzeichnungen von GPS-Daten im Rahmen von Navigationen oder von Sensorikdaten (Bewegungen, Temperaturen etc.). Diese werden nicht nur generiert, sondern auch mit bestimmten Institutionen ausgetauscht und wiederum zurückgesandt, um auf Abruf zur Verfügung zu stehen. Eine weitere enorme Datenmengenexplosion dürfte die Erfassung und Vernetzung der Maschinendaten, die Machine-to-Machine-Kommunikation, hervorrufen. Hierbei werden Daten in Echtzeit und vernetzt in betriebliche und private Wertschöpfungsprozesse integriert (z. B. Produktionsdaten 4.0, Automobilvernetzung, Vernetzung von Hausfunktionen, Vernetzung von Energieerzeugung und -verteilung etc.).
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Darstellung der digitalen Datenflut und der daraus resultierenden Herausforderungen für die Unternehmenssteuerung und das Controlling.
2 Theoretische Grundlagen: Erläuterung der Begriffe Big Data und Business Intelligence inklusive Einordnung von Modellansätzen zur technischen und fachlichen Anwendung.
3 Methode und Vorgehen für das Literaturreview: Beschreibung der angewandten Fünf-Stufen-Synthese nach Cooper sowie des Suchprozesses in wissenschaftlichen Datenbanken.
4 Auswirkungen von Big Data und BI auf das Controlling und auf die Funktionen des Controllings sowie auf den Controller: Detaillierte Analyse der Veränderungen in Kernprozessen wie Planung, Forecast und Reporting sowie der Anforderungen an das Rollenprofil.
5 Zusammenfassung und kritische Diskussion: Synthese der Ergebnisse zur integrativen Jahresplanung und Diskussion der Herausforderungen beim Aufbau ganzheitlicher Steuerungskonzepte.
6 Ausblick und Fazit: Zusammenfassende Bewertung der zukünftigen Rolle des Controllings als sozio-technisches System im Rahmen der Digitalisierung.
Schlüsselwörter
Big Data, Business Intelligence, Controlling, Digitale Transformation, Unternehmenssteuerung, Datenanalyse, Predictive Analytics, Reporting, Planung, Forecast, Datenqualität, Controller, Kompetenzprofil, Industrie 4.0, Management Support Systeme
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit analysiert, wie moderne Technologien wie Big Data und Business Intelligence die Aufgaben und Prozesse des Controllings verändern.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Themen umfassen die digitale Transformation von Planungs-, Steuerungs- und Reporting-Prozessen sowie die Anpassung der Controller-Kompetenzen.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Das Ziel ist es, Auswirkungen der neuen datenanalytischen Möglichkeiten auf das Controlling aufzuzeigen und die daraus resultierenden Chancen und Risiken für Unternehmen zu identifizieren.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit basiert auf einem systematischen Literaturreview nach der Fünf-Stufen-Synthese von Harris M. Cooper unter Auswertung von Fachbüchern und aktuellen Studien.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil analysiert spezifisch die Auswirkungen auf Controlling-Prozesse wie strategische Planung, operative Budgetierung, Forecast und Reporting sowie die daraus entstehenden neuen Anforderungen an den Controller.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Wichtige Begriffe sind Big Data, Business Intelligence, Digitales Controlling, Predictive Analytics und Business Partner.
Was versteht man unter dem 4-V-Modell im Kontext von Big Data?
Das Modell beschreibt die Eigenschaften von Datenvolumina, nämlich Volume (Menge), Variety (Vielfalt), Velocity (Geschwindigkeit) und Veracity (Richtigkeit).
Wie verändert sich das Rollenbild des Controllers laut der Analyse?
Der Controller wandelt sich vom klassischen Kontrolleur und Datenverwalter zu einem proaktiven Business Partner, der technologische Potenziale nutzt und das Management durch fundierte Analysen berät.
Welche Rolle spielt die IT-Governance in diesem Zusammenhang?
Die IT-Governance ist zentral, um Standards für die Datengewinnung zu setzen und eine konsistente, bereichsübergreifende Steuerung in einem zunehmend komplexen digitalen Umfeld zu gewährleisten.
- Arbeit zitieren
- Maged Hassanien (Autor:in), 2021, Die Auswirkungen und Funktionen von Big Data und Business-Intelligence-Systemen. Eine Literaturanalyse der Chancen und Risiken, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1158969
