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Gegenüberstellung von Modellen zur Messung von "IS-Success"

Title: Gegenüberstellung von Modellen zur Messung von "IS-Success"

Seminar Paper , 2009 , 31 Pages , Grade: 1.7

Autor:in: Patrick Richter (Author)

Business economics - Business Management, Corporate Governance
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Seitdem die Verwendung von Informationstechnologie Einzug in Unternehmen und Organisationen gehalten hat, werden große Investitionen in Informationssys-teme getätigt, in der Hoffnung, dass diese Systeme einen positiven Effekt auf die Organisation haben. Doch häufig werden nach dem Implementierungsprozess diese Investitionen nicht auf ihren tatsächlichen Ertrag, den IS Success, überprüft, dabei ist Erfolg nicht automatisch gewährleistet.
Einer Studie zufolge, die 8.000 Softwareprojekte in 352 amerikanischen Unter-nehmen untersuchte, scheitert mehr als die Hälfte dieser Projekte, woraus eine Verschwendung von Milliarden von Dollar jährlich resultiert.
Gerade in Zeiten von wirtschaftlicher Anspannung, wie man sie heute feststellen kann, in denen es nötig ist, Ausgaben zu reduzieren, ist es wichtig, Nutzen und Kosten von Technologie zu messen und zu untersuchen.
Die Auswirkungen eines Informationssystems können allerdings nicht einer ein-zelnen Zahl oder Variablen entnommen werden, da die Einflüsse eines solchen Systems nicht immer ersichtlich und fassbar, sondern meistens von komplexer und nicht evidenter Natur sind. Deshalb ist die Anwendung von vielschichtigen Modellen ratsam, um den tatsächlichen Erfolg eines Informationssystems zu mes-sen. In dieser Seminararbeit soll daher nach einer Auseinandersetzung mit den facettenreichen Begriffen „Informationssystem“ und „Erfolg“ das DeLone und McLean Modell dem IS-Impact Measurement Modell gegenübergestellt und deren Fähigkeit, Erfolg zu messen, anhand eines Kriterienkatalogs verglichen werden.

Excerpt


Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

2 Grundlagen

2.1 Definition von Informationssystemen

2.2 Definition von „Erfolg“

3 Vergleich der Modelle zur Messung von „IS Success“

3.1 Auswahl der Modelle

3.2 Beschreibung der Modelle

3.2.1 Das DeLone and McLean Model of IS Success

3.2.2 Das IS-Impact Measurement Model

3.3 Aufstellung eines Kriterienkatalogs

3.4 Gegenüberstellung der Modelle anhand des Kriterienkatalogs

3.4.1 Richtigkeit und Grundlagen der Modelle

3.4.2 Konkrete Anwendbarkeit und Universalität

3.4.3 Grad der Komplexität und Einfachheit der Modelle

3.4.4 Popularität und Aufgreifung der Modelle

4 Fazit und Ausblick

Zielsetzung & Themen

Die Arbeit untersucht und vergleicht zwei zentrale wissenschaftliche Modelle zur Messung des Erfolgs von Informationssystemen (IS Success), um deren methodische Stärken, Schwächen und Anwendbarkeit zu bewerten und ein Verständnis für die komplexe Erfolgsmessung in Organisationen zu schaffen.

  • Grundlagen von Informationssystemen und dem Konstrukt „Erfolg“.
  • Analyse und Beschreibung des DeLone and McLean Models of IS Success.
  • Vorstellung und Untersuchung des IS-Impact Measurement Models.
  • Entwicklung eines Kriterienkatalogs zum systematischen Modellvergleich.
  • Vergleichende Bewertung hinsichtlich Validität, Anwendbarkeit und Komplexität.

Auszug aus dem Buch

3.2.1 Das DeLone and McLean Model of IS Success

Seit der Einführung von Informationssystemen wurden viele verschiedene Ansätze zur Lösung der Problematik von deren Erfolgsmessung entwickelt. Jedoch waren diese Ansätze aufgrund der komplexen, voneinander abhängigen und mehrdimensionalen Natur von IS Success oft einseitig und konnten den Sachverhalt nicht vollständig abbilden. Da sich die Forscher zumeist nur auf jeweils eine Ebene von Erfolg konzentrierten, entstanden viele verschiedene Messungen von IS Success, wodurch eine Vergleichbarkeit nicht gewährleistet war. Im Jahr 1992 untersuchten daher die amerikanischen Professoren William H. DeLone und Ephraim R. McLean eine Vielzahl an vorangegangenen Arbeiten zu diesem Thema. Auf dieser Basis entwickelten sie eine zusammenfassende Klassifikation von IS Success, das DeLone und McLean Model of IS Success (D&M Modell), ein mehrdimensionales und somit vielschichtigeres Messinstrument. Dieses sollte neben einer Auskunft zur aktuellen Performanz des untersuchten Informationssystems einen voraussagenden Wert haben, um auch zukünftigen IS Success prognostizieren zu können.

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Die Arbeit beleuchtet die Notwendigkeit der Erfolgsmessung bei IT-Investitionen und führt die beiden zu vergleichenden Modelle ein.

2 Grundlagen: Es werden die begrifflichen Voraussetzungen für Informationssysteme als soziotechnische Systeme sowie die Mehrdimensionalität des Begriffs „Erfolg“ definiert.

3 Vergleich der Modelle zur Messung von „IS Success“: Dieser Hauptteil beschreibt das DeLone und McLean Modell sowie das IS-Impact Modell und unterzieht sie einer detaillierten Gegenüberstellung anhand eines entwickelten Kriterienkatalogs.

4 Fazit und Ausblick: Die Arbeit resümiert die Unterschiede zwischen den Modellen und weist auf den Bedarf an weiterer Forschung für neue Arten von Informationssystemen hin.

Schlüsselwörter

Informationssysteme, IS Success, Erfolgsmessung, DeLone und McLean Modell, IS-Impact Measurement Model, Stakeholder, Systemqualität, Informationsqualität, Benutzerzufriedenheit, Net Benefits, Kriterienkatalog, Validierung, Wirtschaftsinformatik, IT-Investitionen, Modellvergleich.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit beschäftigt sich mit der wissenschaftlichen Herausforderung, den Erfolg von Informationssystemen in Unternehmen messbar zu machen.

Was sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?

Im Fokus stehen die theoretische Fundierung, die praktische Anwendbarkeit und die wissenschaftliche Validität von etablierten Erfolgsmessungsmodellen.

Was ist das primäre Ziel der Seminararbeit?

Das Ziel ist der detaillierte Vergleich zwischen dem klassischen DeLone & McLean Modell und dem neueren IS-Impact Measurement Modell.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Autorin nutzt eine Literaturanalyse sowie die Erstellung und Anwendung eines Kriterienkatalogs zur komparativen Bewertung der Modelle.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in die Modellbeschreibungen, die methodische Kriterienkatalog-Entwicklung und die anschließende kritische Gegenüberstellung der Modelle.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Die Arbeit ist durch Begriffe wie IS Success, Erfolgsdimensionen, Systemqualität und Informationsmanagement geprägt.

Wie unterscheidet sich das IS-Impact Modell vom DeLone & McLean Ansatz?

Während das DeLone & McLean Modell prozessorientiert ist und eine hohe theoretische Verbreitung hat, zielt das IS-Impact Modell auf eine direktere, validierte Messbarkeit ab, schließt jedoch bestimmte Dimensionen wie „Use“ bewusst aus.

Warum ist die Erfolgsmessung für Unternehmen problematisch?

Aufgrund der komplexen Auswirkungen von Informationssystemen lassen sich Erfolge oft nicht auf eine einzelne Variable oder Kennzahl reduzieren.

Welche Bedeutung hat der „Service Quality“-Aspekt?

Die Service-Qualität wurde in der überarbeiteten Version des DeLone & McLean Modells ergänzt, um der zunehmenden Bedeutung des IT-Supports bei PC-basierter Software gerecht zu werden.

Was ist das Ergebnis der Analyse zur Popularität der Modelle?

Das DeLone & McLean Modell weist eine wesentlich höhere Zitierrate und Popularität in der Wissenschaft auf als das erst 2008 veröffentlichte IS-Impact Modell.

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Details

Title
Gegenüberstellung von Modellen zur Messung von "IS-Success"
College
University of Osnabrück  (Fachgebiet für BWL/Organisation und Wirtschaftsinformatik)
Grade
1.7
Author
Patrick Richter (Author)
Publication Year
2009
Pages
31
Catalog Number
V134926
ISBN (eBook)
9783640441242
ISBN (Book)
9783640441204
Language
German
Tags
IS Success Information Systems Success Information Systems Success DeLone McLean IS-Impact Measurement Modell DeLone McLean Modell of Information Systems Success
Product Safety
GRIN Publishing GmbH
Quote paper
Patrick Richter (Author), 2009, Gegenüberstellung von Modellen zur Messung von "IS-Success", Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/134926
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