Ziel dieser Fallstudie ist der geeignete Transfer von Theorie in Praxis anhand eines konkreten Beispiels. In dieser Arbeit liegt der Fokus auf der gezielten Erweiterung der IT-Infrastruktur durch Werkzeuge im Kontext von Big Data Analytics. Die Analyse von Nutzungsdaten der Kunden und die daraus gewonnenen Informationen sollen den Absatz im Online-Shop steigern. Neben der Beschreibung und Auswahl von geeigneten Werkzeugen wird auch ein Projektplan erstellt.
Im Rahmen des Studiums "Digital Business Management" mit dem Schwerpunkt "Data Science" wird eine Fallstudie bearbeitet. Die iu - internationale Hochschule stellt drei Varianten zur Bearbeitung des Moduls "Data Analytics und Big Data" zur Verfügung. Dabei kann nur auf einen begrenzten Bereich von "Data Analytics und Big Data" eingegangen werden. In dieser Arbeit wird die "Aufgabenstellung 3: Global Retail AG" bearbeitet. Es handelt sich um eine fiktive Aufgabenstellung, die eine praxisnahe Erarbeitung ermöglichen soll. Im Beispiel der "Global Retail AG" wird eine neue Stelle als Produktmanager angetreten. Die "Global Retail AG" ist ein weltweit agierender Online-Versandhändler und betreibt mehrere Online-Shops als eigene Marke, die sich auf verschiedene Segmente spezialisiert haben. Die komplette Logistik und Zahlungsabwicklung läuft zentral über die "Global Retail AG". Die Unternehmensleitung möchte mithilfe von innovativen Digitalisierungsprojekten den Absatz der angebotenen Waren in den Online-Shops steigern. Big Data Analytics wurde als technologisches Schwerpunktthema ausgewählt.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Themenstellung
- Zielsetzung
- Vorgehensweise
- Auftragsklärung
- Steigerung des Absatzes im Online-Shop mithilfe von Daten
- Big Data im Online-Shop
- Web-Analytics und Nutzungsdaten
- Definition und Methoden
- Metriken
- Anwendungsfälle
- Analyse-Werkzeuge
- Web-Analytics-Tools
- Google Analytics
- Piwik
- Adobe Analytics
- Auswahl eines geeigneten Tools
- Web-Analytics-Tools
- Anpassung der IT-Infrastruktur
- Projektplanung
- Ziel
- Endprodukte
- Meilensteinplanung
- Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Fallstudie untersucht die Möglichkeiten der Absatzsteigerung in einem Online-Shop mithilfe von Datenanalyse-Werkzeugen und Big-Data-Technologien. Die Arbeit konzentriert sich auf die praktische Anwendung von Web-Analytics und die Integration von Analyse-Tools in bestehende IT-Infrastrukturen.
- Analyse der Möglichkeiten von Big Data im E-Commerce
- Anwendung von Web-Analytics zur Gewinnung von Nutzerdaten
- Bewertung und Auswahl geeigneter Analyse-Tools
- Entwicklung einer Projektplanung für die Implementierung der neuen Technologien
- Bewertung der Auswirkungen auf die IT-Infrastruktur
Zusammenfassung der Kapitel
- Einleitung: Die Einleitung stellt die Themenstellung und Zielsetzung der Fallstudie dar. Sie beschreibt die Vorgehensweise und die Relevanz des Themas im Kontext des digitalen Business Managements.
- Auftragsklärung: Dieses Kapitel beschreibt den konkreten Auftrag der Fallstudie und die Herausforderungen, die es zu bewältigen gilt.
- Steigerung des Absatzes im Online-Shop mithilfe von Daten: Dieses Kapitel beleuchtet die Möglichkeiten der Absatzsteigerung durch den Einsatz von Datenanalyse-Werkzeugen und Big-Data-Technologien. Es definiert Web-Analytics und erläutert die Bedeutung von Nutzungsdaten im Online-Handel.
- Analyse-Werkzeuge: Dieses Kapitel stellt verschiedene Web-Analytics-Tools wie Google Analytics, Piwik und Adobe Analytics vor. Es analysiert die jeweiligen Stärken und Schwächen und unterstützt die Auswahl des optimalen Tools für die jeweilige Situation.
- Anpassung der IT-Infrastruktur: Dieses Kapitel beschreibt die Anpassungen der IT-Infrastruktur, die für die Integration von Analyse-Tools und die Verarbeitung von Big Data notwendig sind.
- Projektplanung: Dieses Kapitel skizziert die Planung eines Projekts zur Implementierung der neuen Technologien. Es legt Ziele, Endprodukte und Meilensteinplanung fest.
Schlüsselwörter
Die zentralen Themen der Fallstudie umfassen Big Data, Web-Analytics, Online-Shop-Optimierung, Datenanalyse-Werkzeuge, Google Analytics, Piwik, Adobe Analytics, IT-Infrastruktur, Projektplanung und Absatzsteigerung.
- Arbeit zitieren
- Daniel Falkner (Autor:in), 2022, Data Analytics und Big Data. Absatzsteigerung im Online-Shop mithilfe von Analyse-Werkzeugen, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1350789
