Diese Bachelorarbeit untersucht, wie künstliche Intelligenz (KI) das Feld des Controllings transformiert und welche spezifischen Veränderungen sie für den Beruf des Controllers mit sich bringt. Durch eine umfassende Analyse aktueller Literatur und Forschungsergebnisse wird aufgezeigt, wie KI in verschiedenen Controllingkonzeptionen angewendet wird und welche Auswirkungen dies auf die tägliche Arbeit der Controller hat.
In einer Welt, in der Technologie und KI rasant fortschreiten, erlebt auch das Controlling eine signifikante Transformation. Diese Arbeit bietet einen tiefgehenden Einblick in die Integration von KI in das Controlling, beginnend mit grundlegenden Begriffsdefinitionen und der Entwicklung des Controller-Berufsbildes.
Zunächst werden die theoretischen Grundlagen des Controllings und verschiedene Controllingkonzeptionen detailliert beleuchtet, gefolgt von einer umfassenden Einführung in die Welt der KI und des Machine Learnings. Besonderes Augenmerk wird auf die Anwendungsmöglichkeiten von KI in den unterschiedlichen Controllingbereichen gelegt, wobei sowohl informations- als auch regelungsorientierte Ansätze diskutiert werden. Anhand dieser Analyse wird deutlich, dass KI das Potenzial hat, die Informationsversorgung, Planung und Kontrolle im Controlling erheblich zu verbessern. Der letzte Teil der Studie widmet sich den direkten Auswirkungen von KI auf das Berufsbild des Controllers, wobei sowohl Herausforderungen als auch Chancen beleuchtet werden.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Theoretische Grundlagen zum Controlling
2.1 Begriffsdefinitionen und Konzeptionen des Controllings
2.1.1 Überblick Controllingkonzeptionen
2.1.2 Informationsorientiertes Controlling
2.1.3 Regelungsorientiertes Controlling
2.2 Aktuelles Berufsbild des Controllers
3 Theoretische Grundlagen zur KI
3.1 Begriffsdefinitionen
3.2 Machine Learning
4 KI-Anwendung in den einzelnen Controllingkonzeptionen
4.1 Informationsorientiertes Controlling
4.1.1 Unterstützungspotenzial von KI in der Informationsversorgung
4.1.2 Zwischenfazit
4.2 Regelungsorientiertes Controlling
4.2.1 Unterstützungspotenzial von KI in der Planung und Kontrolle
4.2.2 Zwischenfazit
5 Auswirkungen auf den Controller durch den Einsatz von KI
6 Schlussbetrachtung
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Bachelorarbeit untersucht das Potenzial und die Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) im Controlling. Ziel ist es, auf Basis einer Literaturanalyse sowie theoretischer Controllingkonzeptionen zu klären, wie KI-Technologien operative und strategische Prozesse unterstützen können, welche Chancen und Risiken dabei entstehen und wie sich das Rollenbild des Controllers im Kontext dieser technologischen Entwicklung wandelt.
- Grundlagen von Controllingkonzeptionen und KI-Technologien.
- KI-Unterstützungspotenziale in der Informationsversorgung, Planung und Kontrolle.
- Mensch-zu-Maschine-Interaktion im Controlling-Alltag.
- Veränderung des Controller-Berufsbildes durch KI.
- Kritische Analyse von Automatisierungsmöglichkeiten und menschlicher Verantwortung.
Auszug aus dem Buch
Informationsbedarfsanalyse
Im Hinblick auf den zu optimierenden Hochdruckreiniger muss zunächst bestimmt werden, welche Informationen benötigt werden. Schon dabei kann die KI dem Controlling behilflich sein, welches dafür zuständig ist, den gewünschten Informationsbedarf zu ermitteln. Wie im Grundlagenteil erwähnt, fragt der Controller beim Management nach, welche Informationen benötigt werden. Jedoch besteht hier die Herausforderung, den korrekten Bedarf an Informationen zu ermitteln, da die Subjektivität hierbei einen großen Einfluss nehmen kann. Um diese Herausforderung in Zukunft besser zu meistern, könnte ein sogenannter Chatbot eingesetzt werden, welcher durch das vorhandene ERP-System mit unternehmensinternen Daten trainiert wird. Zusätzlich wird der Chatbot auch mit einigen externen Daten, wie beispielsweise Informationen aus dem Markt zu Wettbewerbern, gefüttert. Dabei ist es wichtig, dass der Bot mit sowohl qualifizierten als auch einer riesigen Menge an Daten, sprich Big Data, trainiert wird, um auch qualitativ hochwertige Antworten geben zu können. Ein Chatbot gehört zu der Deep Learning Kategorie und basiert auf künstlichen neuronalen Netzen. Der Chatbot kann hier dem Management bezüglich des Bedarfs an Informationen behilflich sein, da die Verantwortlichen selbst nicht immer wissen, welche Informationen sie schlussendlich benötigen. So kann der Manager dem Chatbot den Sachverhalt erläutern und ihn daraufhin fragen, welche Informationen benötigt werden, um Kennzahlen wie die Rentabilität und den Gewinn bestimmen zu können. Daraufhin analysiert die KI innerhalb von wenigen Sekunden die Informationen und liefert dem Management eine umfangreiche Antwort. Hierbei soll jedoch verdeutlicht werden, dass die KI den Menschen nicht ersetzt, sondern als Unterstützung dient. Daher ist dies ein Mensch-zu-Maschine-Prozess, da der Mensch trotzdem mitagieren muss. Dieser hat nach einem ausgiebigen Training die Aufgabe, dem Chatbot den Sachverhalt zu erläutern und die Antwort am Ende auf Sinnhaftigkeit zu überprüfen.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Diese Einleitung führt in das Thema Künstliche Intelligenz (KI) im Controlling ein, erläutert die Relevanz der Technologie für Unternehmen unter Wettbewerbsdruck und definiert die Zielstellung sowie den Aufbau der Arbeit.
2 Theoretische Grundlagen zum Controlling: Dieses Kapitel erläutert die Definitionen und Konzeptionen des Controllings, beleuchtet das Berufsbild des Controllers als Business Partner und stellt die Planungs-, Informationsversorgungs- und Kontrollphasen dar.
3 Theoretische Grundlagen zur KI: Hier werden theoretische Grundlagen zur KI vermittelt, wobei zwischen starker und schwacher KI unterschieden und die Relevanz von Machine Learning, neuronalen Netzen und Deep Learning für das Controlling herausgearbeitet wird.
4 KI-Anwendung in den einzelnen Controllingkonzeptionen: Dieses Kapitel analysiert das Unterstützungspotenzial von KI in den Phasen der Informationsversorgung, Planung und Kontrolle am Beispiel eines Hochdruckreinigers.
5 Auswirkungen auf den Controller durch den Einsatz von KI: Dieser Abschnitt prognostiziert, wie die KI-Technologie das Berufs- und Aufgabenfeld des Controllers massiv verändern wird und welche IT-Grundkenntnisse in Zukunft essenziell sind.
6 Schlussbetrachtung: Hier werden die Ergebnisse kritisch gewürdigt, offene Forschungsfragen diskutiert und ein Fazit zum notwendigen, aber vorsichtigen Umgang mit der KI im Controlling gezogen.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz, Controlling, Machine Learning, Deep Learning, Controller, Informationsversorgung, Planung, Kontrolle, Business Partner, Big Data, Künstliche Neuronale Netze, Automatisierung, Prozessoptimierung, Mensch-zu-Maschine-Prozess, Datenanalyse.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Controlling, um Prozesse effizienter zu gestalten und den Controller bei seinen Aufgaben zu unterstützen.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Themen sind Controllingkonzeptionen, KI-Technologien wie Machine Learning und Deep Learning, sowie deren spezifische Anwendungsmöglichkeiten in betrieblichen Abläufen.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das primäre Ziel ist es, aufzuzeigen, ob und wie KI die Informationsversorgung, Planung und Kontrolle im Controlling unterstützen kann und welche Konsequenzen dies für den Controller hat.
Welche wissenschaftliche Methode verwendet die Arbeit?
Die Arbeit basiert auf einer umfangreichen Literaturanalyse sowie der Verknüpfung dieser theoretischen Erkenntnisse mit praxisnahen Fallbeispielen.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Im Hauptteil werden konkrete KI-Anwendungen in den Phasen der Informationsversorgung, Planung und Kontrolle am Praxisbeispiel eines mittelständischen Unternehmens analysiert.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Künstliche Intelligenz, Controlling, Machine Learning, Deep Learning, Prozessoptimierung und die Rolle des Controllers als Business Partner.
Wie verändert KI das Rollenbild des Controllers laut dem Autor?
Der Controller wandelt sich vom reinen Zahlenlieferanten zum Business Partner, der KI-Systeme effizient nutzen muss, um sich auf werthaltige Analysen statt auf Routineaufgaben zu fokussieren.
Warum ist die menschliche Kontrolle bei KI-Einsätzen wichtig?
Da KI-Systeme keine moralische Instanz besitzen und fehleranfällig sein können, ist die menschliche Überprüfung der Ergebnisse zur Qualitätssicherung und Entscheidungsfindung unerlässlich.
- Citar trabajo
- Mike Herrmann (Autor), 2023, Künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Controller, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1418116
