Diese Hausarbeit unternimmt im Rahmen der Disziplin der Prozessdigitalisierung eine Untersuchung eines führenden Reiseplattformanbieters und dessen datenbasierten Entscheidungsstrukturen sowie eine Praxisableitung von erkannten Best-Practise Ansätzen auf ein traditionelles und konservatives Produktionsunternehmen.
Zu Beginn wird dem Leser ein Überblick über die datengetriebene und experimentelle Wissensgenerierung von Booking.com [B.V.] verschafft. Dafür erfolgt eine Beschreibung der Unternehmens- und Fehlerkultur sowie anschließend der Datenanalyse und Produktentwicklung. Im abschließenden Kapitel wird eine Praxisableitung der Erkenntnisse auf die Entscheidungsstrukturen der Westerwald Tonwaren [WT] GmbH unternommen.
Die Online-Reiseplattform Booking.com B.V., welche im Jahr 1996 in Amsterdam gegründet wurde, zeichnet sich durch eine innovative und experimentierfreudige Unternehmenskultur aus, welche im Verlauf der Arbeit näher begutachtet wird. Der internationale Erfolg von Booking.com B.V. basiert nicht zuletzt auf dieser Anpassungsfähigkeit, sondern auch auf einer globalen und kontinuierlichen KundInnenorientierung. Dahingehend ist die Reiseplattform im Jahr 2021 in 44 Sprachen und über 28 Millionen gemeldeten Unterkunftseinträgen verfügbar.
Die WT GmbH ist ein traditionsreiches Familienunternehmen, das hochwertige Pflanzgefäße aus lokalem Ton herstellt und global vermarktet. Trotz einer stabilen Umsatz- und Gewinnsituation in den letzten Jahren leidet das Unternehmen unter der Energiekrise, die die Produktionskosten erhöht und die Wettbewerbsfähigkeit verringert. Die Branche, in der die WT GmbH tätig ist, ist von regionalen Glas- und Keramikherstellern geprägt, die ebenfalls von der Energiekrise betroffen sind. Die Digitalisierung ist in der Branche noch wenig verbreitet, was die Flexibilität und Innovation der Unternehmen einschränkt.
Die Zielsetzung dieser Arbeit ist es, anhand der Fallstudie von Booking.com B.V., dem Leser ein praktisches Anwendungsbeispiel, mitunter der benötigten Rahmenbedingungen für datengetriebene Entscheidungsstrukturen und Produktentwicklungen, vorzustellen sowie ein Erfolgspotential aus einer Übertragung dieser Erkenntnisse für ein traditionelles und konservatives, aber fiktives Case festzustellen.
Inhaltsverzeichnis
1 EINLEITUNG
2 DATENBASIERTE ENTSCHEIDUNGSSTRUKTUREN
2.1 UNTERNEHMENS UND FEHLERKULTUR
2.2 DATENANALYSE UND PRODUKTENTWICKLUNG
3 PRAXISABLEITUNG
Zielsetzung & Themen
Das Hauptziel dieser Arbeit ist es, anhand der Fallstudie von Booking.com B.V. aufzuzeigen, unter welchen Rahmenbedingungen datengetriebene Entscheidungsstrukturen und Produktentwicklungen erfolgreich implementiert werden können, und das Potenzial zur Übertragung dieser Erkenntnisse auf ein traditionelles Produktionsunternehmen zu bewerten.
- Prinzipien der experimentellen Wissensgenerierung
- Kulturelle Rahmenbedingungen für digitale Transformation
- Methoden der datenbasierten Produktentwicklung und Entscheidungsfindung
- Transfer von "Best Practice"-Ansätzen auf konservative Geschäftsmodelle
- Chancen der Prozessdigitalisierung für traditionelle Industriebetriebe
Auszug aus dem Buch
2.1 Unternehmens und Fehlerkultur
Die Unternehmenskultur von Booking.com B.V. wird nach Thomke und Beyersdorfer über die folgenden Leitsätze definiert und bildet einen Orientierungsrahmen für die Anspruchsgruppen. Wir glauben an die Kraft der Neugierde, des Experimentierens und des ständigen Lernens. Unser gemeinsamer Erfolg ist uns wichtiger als unsere individuellen Ziele. Wir sind bescheiden, offen und freundlich und wissen, dass unsere Vielfalt uns Stärke verleiht. Wir nutzen die Gelegenheit, uns zu verbessern, und wissen, dass Erfolg mit Verantwortlichkeit und Eigenverantwortung beginnt. Wir sind stets auf Veränderung aus.
Diese vertretenen Werte werden gestützt von einer flachen Aufbauorganisation, welche in vier Sparten (Produkte, PartnerInnendienste, KundInnendienste und Kerninfrastruktur) aufgeteilt ist. In diesen Sparten sind nur wenige Führungskräfte und Manager, denn die Entscheidungskompetenz ist weitestgehend dezentral und operativ auf die Mitarbeiter delegiert. Die Organisationsziele wie Mission, ein Handlungsrahmen und die strategische Ziele werden von der Führungsebene vorgegeben. Die erweiterten Aufgaben der Führungskräfte beziehen sich auf Coaching, Entscheidungsunterstützung, Kultur- und Talentmanagement. Auf Basis dieser Informationen und im Bezug zur Zielstellung der Arbeit kann die Unternehmenskultur in vier relevante Dimensionen eingeteilt werden: Autonomie, Teamorientierung, Freiheit zum Experimentieren und Innovation.
Booking.com B.V. zeichnet sich schließlich, im Hinblick auf die operative und dezentrale Entscheidungskompetenz als ein Unternehmen aus, welches den Mitarbeitenden viel Autonomie in Form von Befugnis und Freiheit zur Selbststeuerung gibt. Daraus resultiert eine schnelle, zielgerichtete und von den direkt betroffenen akzeptierte Entscheidungsfindung, welche die Organisation anpassungsfähig und die MitarbeiterInnen eigenverantwortlich erscheinen lässt. Booking.com B.V. vertraut den MitarbeiterInnen und unterstützt diese jedoch auch, durch einen ethischen und Compliance orientierten Handlungsrahmen.
Zusammenfassung der Kapitel
1 EINLEITUNG: Die Einleitung führt in das Thema der Prozessdigitalisierung am Beispiel von Booking.com ein und erläutert die Zielsetzung, diese Erkenntnisse auf die fiktive WT GmbH zu übertragen.
2 DATENBASIERTE ENTSCHEIDUNGSSTRUKTUREN: Dieses Kapitel analysiert die Unternehmenskultur sowie die Methoden zur Datenanalyse und Produktentwicklung bei Booking.com als Fundament für datengetriebene Entscheidungen.
3 PRAXISABLEITUNG: Im abschließenden Kapitel wird untersucht, wie die Erkenntnisse aus der Fallstudie auf die Geschäftsmodelle und Produktionsprozesse eines traditionsreichen Familienunternehmens wie der WT GmbH angewendet werden können.
Schlüsselwörter
Prozessdigitalisierung, Booking.com, Datenbasierte Entscheidungsstrukturen, Unternehmenskultur, Fehlerkultur, Wissensgenerierung, Produktentwicklung, A/B Tests, Agile Organisation, Transformation, WT GmbH, Innovationsprozess, KundInnenorientierung, Prozesssteuerung, Datengenerierung.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht, wie ein digitales Reiseportal datenbasierte Entscheidungsstrukturen nutzt, um innovativ zu bleiben, und prüft, ob sich diese Methoden auf traditionelle Produktionsunternehmen übertragen lassen.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Felder sind die digitale Prozessgestaltung, eine experimentierfreudige Unternehmenskultur und die Nutzung von Daten für operative Entscheidungen.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel ist es, Rahmenbedingungen für eine datengestützte Produktentwicklung aufzuzeigen und ein Erfolgspotenzial durch den Transfer dieser Konzepte auf konservative Firmen, namentlich die WT GmbH, festzustellen.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es wird eine Fallstudienanalyse von Booking.com B.V. durchgeführt, deren Erkenntnisse anschließend auf ein fiktives Case-Szenario angewendet werden.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die Untersuchung von Booking.com hinsichtlich Kultur- und Entscheidungsprozessen sowie die anschließende Praxisableitung zur Modernisierung klassischer Produktionsmodelle.
Durch welche Schlüsselwörter wird die Arbeit charakterisiert?
Wichtige Begriffe sind Prozessdigitalisierung, datengetriebenes Management, Fehlerkultur, experimentelle Wissensgenerierung und Wettbewerbsfähigkeit.
Warum ist eine positive Fehlerkultur für Booking.com so bedeutend?
Sie fördert laut der Arbeit die Innovationskraft, da Mitarbeiter ermutigt werden, selbstständig zu korrigieren und Misserfolge aktiv zu kommunizieren, anstatt diese aus Angst vor Konsequenzen zu verbergen.
Welche Herausforderung sieht der Autor bei der Anwendung auf die WT GmbH?
Der Autor weist darauf hin, dass eine direkte Anwendung schwierig ist, sofern das Unternehmen sein analoges Geschäftsmodell und seine traditionelle Vertriebsstrategie nicht maßgeblich anpasst.
- Arbeit zitieren
- Lars Brengmann (Autor:in), 2024, Prozessdigitalisierung, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1489627
