Die Einbindung von KI-Tools im Deutschunterricht hat nicht nur praktische Effekte, sondern auch bildungspolitische und didaktische Implikationen: Benötigen SuS neue Kompetenzen für den Umgang mit KI-Feedback, oder sollten Aufgabenformate angepasst werden? Die Bachelorarbeit untersucht den Einfluss generativer KI-Tools auf Schreibprozesse und -didaktik im Deutschunterricht. Sie analysiert die Wirkung KI-gestützten Feedbacks, die Interaktion der SuS mit diesen Tools sowie die Entlastung von Lehrkräften durch automatisiertes Feedback, das Raum für mehr individuelle Unterstützung und Planung komplexer Aufgaben schaffen könnte.
In der Fachdidaktik Deutsch, besonders in der Sprachdidaktik, spielt Feedback eine zentrale Rolle bei der Schreibkompetenzentwicklung von Schülerinnen und Schülern (SuS). Dabei geht es nicht nur um Bewertungen, sondern auch um Überarbeitungsvorschläge und Lerntipps. Klassischerweise verläuft Feedback von Lehrenden zu SuS; durch Digitalisierung und den Einsatz von KI-Schreibtools verändert sich dieser Prozess jedoch grundlegend. Generative KI-Tools wie Fiete.ai bieten durch automatisierte Rückmeldungen eine neue Interaktionsform für SuS, die ihre Texte direkt in KI-Plattformen eingeben und detailliertes Feedback nach transparenten Kriterien erhalten. Solche Tools unterstützen SuS bei der Textüberarbeitung und könnten Lehrkräfte entlasten, indem sie den Korrekturaufwand reduzieren und einen besseren Überblick über Schreibkompetenzen bieten.
Die Arbeit beleuchtet schließlich, wie KI-Tools gezielt Schreibkompetenzen fördern und didaktische Konzepte im Deutschunterricht weiterentwickeln können. Die Untersuchung erfasst die Potenziale und Grenzen KI-gestützten Feedbacks und stellt die Frage, wie diese Technologien das fachdidaktische Verständnis von "gutem" Deutschunterricht und das Qualitätsverständnis menschlichen Schreibens im digitalen Zeitalter prägen könnten.
Inhaltsverzeichnis
- 1. Einleitung
- 2. Theoretischer Hintergrund
- 2.1 Einordnung in den aktuellen Forschungsstand
- 2.2 Textbasiertes Feedback im schulischen Kontext
- 2.2.1 Die Bezugsnormen und Dimensionen von textbasiertem Feedback
- 2.2.2 Die Rolle der Lehrkräfte
- 2.3 Künstliche Intelligenz im Bildungswesen
- 2.4 Das Schreiben als Lernenden-Kompetenz und -Prozess
- 3. Methodisches Vorgehen
- 3.1 Forschungsdesign: Der Fallstudienansatz
- 3.2 Allgemeine Aufgabengestaltung
- 3.2.1 Sachanalyse
- 3.2.2 Didaktische Analyse
- 3.2.2.1 Spezifisches Aufgabendesign
- 3.3 Auswahl der Teilnehmenden
- 3.4 Datenerhebungsmethode des Screencapturings
- 4. Darstellung der Forschungsergebnisse
- 4.1 Beschreibung des Forschungssettings
- 4.2 Präsentation und Analyse des Fallbeispiels
- 4.3 Prozessbeobachtungen und -auswertungen mit Blick auf das Textprodukt von S1
- 4.3.1 Einordnung der Ergebnisse des Schreibprozesses von S1 in die Facetten des Schreibens
- 4.3.2 Einordnung des Schreibprozesses in das Feedback von S1 zum Umgang mit der KI
- 5. Diskussion
- 5.1 Zusammenfassung der Forschungsergebnisse auf Basis der Darstellung
- 5.2 Ergebnisinterpretation und Implikationen für die Praxis
- 5.3 Einschränkungen der durchgeführten Fallstudie
- 5.4 Ausblick auf etwaige zukünftige Forschung
- 6. Schlussfolgerung und Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Bachelorarbeit untersucht den Einfluss generativer KI-Tools auf Schreibprozesse und schreibdidaktische Konzepte im Deutschunterricht. Im Fokus steht die exemplarische Analyse des Tools Fiete.ai und seiner Auswirkungen auf die Schreibprozesse, Textprodukte und Revisionen von Schülerinnen und Schülern. Die Arbeit beleuchtet die Potenziale und Grenzen von KI-basiertem Feedback und untersucht die Interaktionsweisen der Lernenden mit dem Tool.
- Der Einfluss generativer KI-Tools auf den Schreibprozess von Schülern
- Die Rolle von KI-basiertem Feedback im Deutschunterricht
- Analyse der Interaktion zwischen Schülern und KI-Tools
- Potenziale und Herausforderungen des Einsatzes von KI im Deutschunterricht
- Implikationen für die Praxis des Deutschunterrichts
Zusammenfassung der Kapitel
Die Einleitung führt in die Thematik ein und stellt die Forschungsfrage vor. Der theoretische Hintergrund beleuchtet den aktuellen Forschungsstand zum textbasierten Feedback, der Rolle der Lehrkraft und der Künstlichen Intelligenz im Bildungswesen. Das methodische Vorgehen beschreibt das Forschungsdesign (Fallstudienansatz) und die Datenerhebungsmethode (Screencapturing). Die Darstellung der Forschungsergebnisse präsentiert die Ergebnisse der Fallstudie, fokussiert auf einen Schüler (S1) und dessen Interaktion mit Fiete.ai. Die Diskussion evaluiert die Ergebnisse, interpretiert sie und leitet Implikationen für die Praxis ab. Die Arbeit endet mit einer Schlussfolgerung und einem Fazit.
Schlüsselwörter
KI-Feedback, Deutschunterricht, Schreibprozess, Textproduktion, Textrevision, Fiete.ai, generative KI-Tools, Schreibdidaktik, formative Bewertung, qualitative Forschung, Fallstudie, Screencapturing.
- Arbeit zitieren
- Patrick Raese (Autor:in), 2024, KI-Feedback im Deutschunterricht. Einflussnahme generativer KI-Tools durch Feedback auf die Schreibprozesse und Textprodukte, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1514703
