Diese Hausarbeit beschäftigt sich mit der Untersuchung der Gebrauchtwagenmarktsituation am Beispiel des Audi A6 und der 5er BMW-Reihe im Raum Berlin/Brandenburg. Da es sich bei den beiden Modellen um Vertreter aus der gehobenen Mittelklasse handelt, wurden diese nur minimal von der Abwrackprämie beeinflusst, da sich diese vor allem an Kleinwagen richtete.
Die Untersuchung der beiden Modelle erfolgte anhand der folgenden sieben Merkmale: Preis in Euro, Laufleistung in Kilometer, Motorleistung in Kilowatt, Alter in Jahren, Typ, Ausstattung, Farbe.
Es wurden jeweils 250 Datensätze für beide Modelle erhoben. Mit Hilfe der Software SPSS 17 wurde eine ausreißerbereinigte Zufallsstichprobe von 125 Datensätzen ermittelt. Untersuchungsgegenstand waren nun die Häufigkeitsverteilungen der Merkmale, die in Histogrammen miteinander verglichen wurden. Im Anschluss daran wurden auch die Werte der Lage- und Streuparameter ausgewertet. Für die Merkmale Preis, Laufleistung und Alter wurden die Mittelwerte und Varianzen darauf getestet, ob sich diese zwischen beiden Modellen signifikant unterscheiden.
Mittels geeigneter Korrelations- und Kontingenzmaße wurde untersucht ob Zusammenhänge oder Abhängigkeiten zwischen bestimmten Merkmalen bestehen. Dazu wurden um die Beziehungen zwischen kardinal bzw. ordinal skalierten Merkmalen zu charakterisieren die Korrelationskoeffizienten nach Kendall und Bravais-Pearson berechnet, welche dann auch auf Signifikanz getestet wurden. Für Beziehungen, an denen nominal skalierte Merkmale beteiligt sind, erfolgte eine Berechnung des Kontingenzkoeffizienten, der auch einem Signifikanztest unterzogen wurde.
Diese Abhängigkeiten wurden nun durch lineare Einfachregressionen dargestellt. Es wurden Regressionsmodelle für den Preis, getrieben von der Laufleistung, vom Alter und von der Motorleistung, bestimmt. Mit denen aus der Einfachregression gewonnenen Erkenntnisse wurde die multiple Regression durchgeführt, um die Abhängigkeit des Preises besser erklären zu können. Das aufgestellte multiple Regressionsmodell wurde nun interpretiert und im Anschluss mittels geeigneter Tests überprüft. Dazu gehörten Signifikanztests der Regressionsparamater und Verteilungstests der Residuen, welche auch grafisch in P-P- und Q-Q-Plots analysiert wurden.
Inhaltsverzeichnis
1 Motivation und Zielstellung
2 Quellenangaben
3 Ziehen der Stichprobe
4 Kodierung und Klassierung der Merkmale
4.1 Kodierung
4.1.1 Ausstattung
4.1.2 Typ
4.1.3 Farbe
4.2 Klassierung
5 Datenauswertung
5.1 Häufigkeitsverteilungen und Histogramme
5.1.2 Kumulierte Verteilungen
5.1.3 Lage- und Streuparameter
5.1.4 Zusammenfassende Interpretation
5.2 Mittelwert- und Varianztests
5.2.1 Mittelwerttests
5.2.2 Varianztests
5.2.3 Zusammenfassende Interpretation
5.3 Korrelations- und Kontingenzmaße
5.3.1 Korrelationsmaße
5.3.2 Kontingenzmaße
5.3.3 Abschließende Interpretation
5.4 Regression
5.4.1 Einfachregression
5.4.2 Multiple Regression
5.4.3 T-Test der Regressionsparameter
5.4.4 Verteilungstest der Residuen am Beispiel des 5er BMW
5.4.5 Zusammenfassende Interpretation
5.5 Zusammenfassung der Datenauswertung
Zielsetzung & Themen
Diese Arbeit verfolgt das Ziel, die Gebrauchtwagenmarktsituation der Modelle Audi A6 und 5er BMW im Raum Berlin/Brandenburg mittels statistischer Verfahren fundiert zu analysieren und Einflussfaktoren auf den Preis zu identifizieren.
- Deskriptive Analyse mittels Häufigkeitsverteilungen und Lage- sowie Streuparametern.
- Prüfung von Mittelwert- und Varianzunterschieden zwischen den Automodellen.
- Ermittlung von Korrelationen und Abhängigkeiten zwischen Fahrzeugmerkmalen.
- Durchführung linearer Einfach- und multipler Regressionsanalysen zur Preisbestimmung.
Auszug aus dem Buch
1 Motivation und Zielstellung
Kein Wirtschaftszweig in Deutschland wird so stark von gebrauchten Gütern dominiert wie die Automobilbranche. Da die Anschaffungskosten für Neuwagen relativ hoch sind, ist die Wahl eines Gebrauchtwagens in der Regel sehr attraktiv im Vergleich zum Neuwagenkauf.
Diese Hausarbeit beschäftigt sich mit der Untersuchung der Gebrauchtwagenmarktsituation am Beispiel des Audi A6 und der 5er BMW-Reihe im Raum Berlin/Brandenburg. Da es sich bei den beiden Modellen um Vertreter aus der gehobenen Mittelklasse handelt, wurden diese nur minimal von der Abwrackprämie beeinflusst, da sich diese vor allem an Kleinwagen richtete.
Die Untersuchung der beiden Modelle erfolgte anhand der folgenden sieben Merkmale:
• Preis in Euro
• Laufleistung in Kilometer
• Motorleistung in Kilowatt
• Alter in Jahren
• Typ
• Ausstattung
• Farbe
Es wurden jeweils 250 Datensätze für beide Modelle erhoben. Mit Hilfe der Software SPSS 17 wurde eine ausreißerbereinigte Zufallsstichprobe von 125 Datensätzen ermittelt. Untersuchungsgegenstand waren nun die Häufigkeitsverteilungen der Merkmale, die in Histogrammen miteinander verglichen wurden. Im Anschluss daran wurden auch die Werte der Lage- und Streuparameter ausgewertet. Für die Merkmale Preis, Laufleistung und Alter wurden die Mittelwerte und Varianzen darauf getestet, ob sich diese zwischen beiden Modellen signifikant unterscheiden.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Motivation und Zielstellung: Einleitung in das Thema Gebrauchtwagenmarkt und Definition der Untersuchungsgegenstände sowie methodischer Vorgehensweisen.
2 Quellenangaben: Dokumentation der Datenerhebung und des regionalen Einzugsgebiets der Stichprobe.
3 Ziehen der Stichprobe: Erläuterung der Identifikation und Bereinigung von Ausreißern zur Erstellung einer validen Datenbasis.
4 Kodierung und Klassierung der Merkmale: Beschreibung der Aufbereitung qualitativer und quantitativer Daten für die statistische Weiterverarbeitung.
5 Datenauswertung: Umfassende statistische Analyse der Fahrzeugmerkmale, Durchführung von Mittelwert- und Varianztests sowie Regressionsmodellen zur Preisprognose.
Schlüsselwörter
Gebrauchtwagenmarkt, Audi A6, 5er BMW, Berlin/Brandenburg, Statistik, SPSS, Häufigkeitsverteilung, Lageparameter, Streuparameter, Korrelationsanalyse, Kontingenzmaße, Regressionsanalyse, Residuen, Preisbestimmung, Automobilwirtschaft.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser wissenschaftlichen Arbeit grundlegend?
Die Arbeit analysiert statistisch den Gebrauchtwagenmarkt für Audi A6 und 5er BMW im Raum Berlin/Brandenburg.
Welche zentralen Themenfelder werden bearbeitet?
Im Fokus stehen die Preisbildung, Laufleistung, Motorisierung und Ausstattung sowie deren wechselseitige Abhängigkeiten.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Ziel ist es, durch statistische Auswertung zu ermitteln, welche Faktoren den Preis der Fahrzeuge beeinflussen und wie sich die Modelle unterscheiden.
Welche statistischen Methoden kommen zum Einsatz?
Es werden deskriptive Statistik, Mittelwert- und Varianztests, Korrelations- und Kontingenzmaße sowie multiple Regressionsanalysen verwendet.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil befasst sich mit der detaillierten Auswertung der Stichprobendaten, den Modellberechnungen und der grafischen Visualisierung der Ergebnisse.
Welche Keywords charakterisieren die Analyse?
Schlüsselbegriffe sind Gebrauchtwagenmarkt, Regressionsanalyse, statistische Signifikanz und Preisdeterminanten.
Wie wurde die Stichprobe bereinigt?
Ausreißer und Extremwerte wurden mittels Boxplots in SPSS 17 identifiziert und entfernt, um das Gesamtergebnis nicht zu verfälschen.
Welches Ergebnis liefern die Regressionsmodelle für den Preis?
Die Modelle zeigen, dass Laufleistung und Alter die wesentlichen Faktoren sind, die den Preis eines Gebrauchtwagens maßgeblich bestimmen.
- Quote paper
- Johannes Raithel (Author), Markus Krauß (Author), 2010, Statistische Auswertung des Gebrauchtwagenmarkts in Berlin/Brandenburg, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/171617
