Die Städtische Klinikum Görlitz gGmbH (SKGR) setzt ein betriebswirtschaftliches Informationssystem zur Analyse seiner Wirtschaftlichkeit ein. Dieses System stellt den Nutzern eine Vielzahl unterschiedlicher Berichte bereit, um ihnen ein besseres Verständnis für die wirtschaftlichen Auswirkungen ihres Handelns zu geben. Somit soll den Mitarbeitern eine Unterstützung gegeben werden, nachhaltig die Wirtschaftlichkeit des Unternehmens sicherzustellen. Hierbei besteht jedoch ein großes Risiko, da das aktuelle System teilweise sehr lange braucht, um den Nutzern aktuelle und konfektionierte Informationen zur Verfügung zu stellen. Aufgrund dessen ist die Akzeptanz der Nutzer für das System stark gefährdet.
Es wurde eine detaillierte Ist-Analyse durchgeführt, um den oben beschriebenen Sachverhalt nachzuweisen und die Ursachen für diesen zu finden. Es wurde festgestellt, dass die Lösung, welche in der SKGR derzeit eingesetzt wird, zwar stellenweise gute Ergebnisse im Hinblick auf die Datenbankperformance aufweisen kann, doch dass bei bestimmten Sachverhalten deutliche Defizite bestehen. Diese wurden durch die hohen Datenmengen und die hohe Komplexität der Datenstruktur verursacht, welche das Datenbankmanagementsystem der SKGR zu bewältigen hat.
Nach der erfolgten Ist-Analyse wurde ein Lösungskonzept entwickelt, welches zur Optimierung des derzeitigen Systems dienen soll. Hierzu wurde zunächst eine Zielhierarchie entwickelt, welche den Anforderungen der SKGR entspricht. Als Hauptziele wurden hierbei die Steigerung der Akzeptanz durch die Nutzer und möglichst minimale Kosten für das System identifiziert.
Im Anschluss an die Ermittlung der Ziele wurden, basierend auf den Ergebnissen der Ist-Analyse diverse Optimierungsansätze für die Datenbankperformance vorgestellt. Hierfür wurde für jeden der oben genannten Sachverhalte ein Ansatz zur Optimierung der Datenbankperformance abgeleitet. Die Optimierungsansätze wurden sequentiell vorgestellt und mithilfe einer geeigneten Methodik konnte evaluiert werden, ob diese Ansätze tatsächlich zu einer Verbesserung der Datenbankperformance beitragen können. Im Ergebnis der Untersuchung konnten fast alle vorgestellten Techniken als positiv bewertet werden.
Abschließend wurden die kritischen Erfolgsfaktoren vorgestellt, welche bei einer erfolgreichen Umsetzung des Projektes beachtet werden müssen. Es wurde weiterhin analysiert, ob das vorgestellte Konzept auch in anderen Situationen eingesetzt werden kann.
Inhaltsverzeichnis
- 1 Einleitung
- 1.1 Ausgangssituation
- 1.2 Fragestellung
- 1.3 Vorgehensweise
- 2 Grundlagen
- 2.1 Business Intelligence
- 2.1.1 Definition und Aufgaben
- 2.1.2 Analytische Informationssysteme
- 2.1.3 Abgrenzung operativer und analytischer Informationssysteme
- 2.2 Datawarehouses
- 2.2.1 Definition
- 2.2.2 Extract-Transform-Load-Prozess
- 2.2.3 Der Performancebegriff im Datenbankumfeld
- 2.2.4 Indizes
- 2.1 Business Intelligence
- 3 Ist-Analyse
- 3.1 Das betrachtete Unternehmen
- 3.1.1 Unternehmensvorstellung
- 3.1.2 Vorstellung der Systemlandschaft des Unternehmens
- 3.2 Eingesetzte Methoden
- 3.2.1 Messung der Datenbankperformance
- 3.2.2 Voraussetzungen für die eingesetzte Methodik
- 3.3 Strukturierte Analyse
- 3.3.1 Messergebnisse
- 3.3.2 Analyse der Messergebnisse für Berichtsabfragen
- 3.3.3 Analyse der Messergebnisse für ETL-Abfragen
- 3.4 Beurteilung des Ist-Zustandes
- 3.4.1 Bewertung der Dauer der Abfragen
- 3.4.2 Stärken und Schwächen des derzeitigen Zustandes
- 3.1 Das betrachtete Unternehmen
- 4 Konzept
- 4.1 Zielsetzung
- 4.1.1 Ziele
- 4.1.2 Operationalisierung der Ziele
- 4.1.3 Gewichtung der Ziele
- 4.2 Lösungsansatz
- 4.2.1 Übersicht
- 4.2.2 Optimierung der Servereinstellungen
- 4.2.3 Indexüberprüfung und Abfrageoptimierung
- 4.2.4 Speicher-Engines
- 4.2.5 Denormalisierung
- 4.2.6 Prä-Aggregation
- 4.2.7 Table Exchange Loading
- 4.2.8 Optimierungsmodell
- 4.3 Beurteilung des Konzeptes
- 4.3.1 Bewertung der methodischen Vorgehensweise
- 4.3.2 Einschätzung
- 4.3.3 Betriebswirtschaftliche Bewertung
- 4.3.4 Empfehlung zur Umsetzung des Konzeptes
- 4.1 Zielsetzung
- 5 Kritische Schlussbetrachtung
- 5.1 Betrachtung des Konzeptes
- 5.2 Ausblick
- 5.3 Technische Entwicklungen
- 6 Zusammenfassung
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die Bachelorarbeit untersucht die Datenbankperformance eines analytischen Informationssystems in einem Krankenhaus und entwickelt ein Optimierungskonzept. Ziel ist die Verbesserung der Abfrageeffizienz und die Steigerung der Systemleistung. Die Arbeit basiert auf einer Ist-Analyse und beinhaltet die Bewertung verschiedener Optimierungsansätze.
- Analyse der aktuellen Datenbankperformance
- Identifikation von Performance-Engpässen
- Entwicklung eines Optimierungskonzeptes
- Bewertung verschiedener Optimierungsmethoden
- Formulierung von Handlungsempfehlungen
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Dieses Kapitel beschreibt die Ausgangssituation, die Fragestellung und die Vorgehensweise der Arbeit. Es skizziert das Problem der langsamen Datenbankabfragen im untersuchten Krankenhaus und legt die Forschungsfragen und den methodischen Ansatz fest. Die Einleitung dient als Einführung in die Thematik und gibt einen Überblick über den Aufbau der Arbeit.
2 Grundlagen: In diesem Kapitel werden die theoretischen Grundlagen für die Analyse und Optimierung der Datenbankperformance gelegt. Es werden Business Intelligence, Datawarehouses, der ETL-Prozess und der Performancebegriff im Datenbankumfeld definiert und erläutert. Besondere Aufmerksamkeit wird der Bedeutung von Indizes für die Abfrageeffizienz gewidmet. Dieses Kapitel stellt das notwendige Fachwissen bereit, um die anschließende Analyse zu verstehen.
3 Ist-Analyse: Dieses Kapitel präsentiert die Ist-Analyse der Datenbankperformance im untersuchten Krankenhaus. Es umfasst die Vorstellung des Unternehmens und seiner Systemlandschaft, eine detaillierte Beschreibung der eingesetzten Messmethoden und die Analyse der Messergebnisse für Berichts- und ETL-Abfragen. Die Stärken und Schwächen des bestehenden Systems werden systematisch bewertet und aufbereitet, um die Grundlage für das Optimierungskonzept zu bilden.
4 Konzept: Dieses Kapitel beschreibt das entwickelte Optimierungskonzept. Es beinhaltet die Definition der Ziele, die Operationalisierung der Ziele und die Gewichtung derselben. Es werden verschiedene Lösungsansätze detailliert vorgestellt, inklusive der Optimierung von Servereinstellungen, der Indexüberprüfung und Abfrageoptimierung, der Analyse verschiedener Speicher-Engines, Denormalisierung, Prä-Aggregation und Table Exchange Loading. Das Kapitel endet mit einer umfassenden Beurteilung des vorgeschlagenen Konzeptes.
Schlüsselwörter
Datenbankperformance, Optimierung, Data Warehouse, ETL-Prozess, Business Intelligence, Analytische Informationssysteme, Krankenhausinformationssystem, Ist-Analyse, Indexoptimierung, Speicher-Engines, Denormalisierung, Prä-Aggregation, Table Exchange Loading.
Häufig gestellte Fragen zur Bachelorarbeit: Datenbankperformanceoptimierung in einem analytischen Informationssystem
Was ist der Gegenstand dieser Bachelorarbeit?
Die Bachelorarbeit befasst sich mit der Analyse und Optimierung der Datenbankperformance eines analytischen Informationssystems in einem Krankenhaus. Ziel ist die Verbesserung der Abfrageeffizienz und die Steigerung der Systemleistung durch die Entwicklung eines fundierten Optimierungskonzeptes.
Welche Themen werden in der Arbeit behandelt?
Die Arbeit behandelt folgende Themen: Business Intelligence, Data Warehouses, ETL-Prozesse, Datenbankperformance-Messung, Identifikation von Performance-Engpässen, verschiedene Optimierungsmethoden (z.B. Indexoptimierung, Optimierung von Servereinstellungen, Speicher-Engines, Denormalisierung, Prä-Aggregation, Table Exchange Loading) und die Entwicklung eines umfassenden Optimierungskonzeptes mit Handlungsempfehlungen.
Wie ist die Arbeit strukturiert?
Die Arbeit ist in fünf Hauptkapitel gegliedert: Einleitung (Ausgangssituation, Fragestellung, Vorgehensweise), Grundlagen (Business Intelligence, Data Warehouses, ETL-Prozess, Performancebegriff), Ist-Analyse (Unternehmensvorstellung, Messmethoden, Messergebnisse, Bewertung des Ist-Zustandes), Konzept (Zielsetzung, Lösungsansatz, Beurteilung des Konzeptes) und kritische Schlussbetrachtung (Betrachtung des Konzeptes, Ausblick, Technische Entwicklungen). Zusätzlich enthält die Arbeit ein Inhaltsverzeichnis, eine Zusammenfassung der Zielsetzung und Themenschwerpunkte, eine Zusammenfassung der Kapitel und ein Verzeichnis der Schlüsselwörter.
Welche Methoden werden in der Ist-Analyse eingesetzt?
Die Ist-Analyse beinhaltet die Messung der Datenbankperformance mithilfe spezifischer Methoden, deren Voraussetzungen in der Arbeit detailliert beschrieben werden. Die Messergebnisse für Berichts- und ETL-Abfragen werden analysiert und bewertet, um Stärken und Schwächen des bestehenden Systems aufzuzeigen.
Welche Lösungsansätze werden im Optimierungskonzept vorgestellt?
Das Optimierungskonzept beinhaltet verschiedene Lösungsansätze, darunter die Optimierung von Servereinstellungen, die Überprüfung und Optimierung von Indizes, die Analyse und Anpassung von Speicher-Engines, Denormalisierung, Prä-Aggregation und Table Exchange Loading. Die Wahl der geeigneten Methoden hängt von den Ergebnissen der Ist-Analyse ab.
Wie wird das Optimierungskonzept bewertet?
Das Optimierungskonzept wird umfassend bewertet, indem die methodische Vorgehensweise, die erzielbaren Ergebnisse und die betriebswirtschaftlichen Aspekte berücksichtigt werden. Die Arbeit enthält eine fundierte Empfehlung zur Umsetzung des Konzeptes.
Welche Schlüsselwörter beschreiben die Arbeit am besten?
Schlüsselwörter sind: Datenbankperformance, Optimierung, Data Warehouse, ETL-Prozess, Business Intelligence, Analytische Informationssysteme, Krankenhausinformationssystem, Ist-Analyse, Indexoptimierung, Speicher-Engines, Denormalisierung, Prä-Aggregation, Table Exchange Loading.
Für wen ist diese Arbeit relevant?
Diese Arbeit ist relevant für alle, die sich mit der Optimierung von Datenbanken, insbesondere in analytischen Informationssystemen im Gesundheitswesen, befassen. Sie bietet einen umfassenden Einblick in die Herausforderungen und Lösungsansätze bei der Verbesserung der Datenbankperformance.
- Quote paper
- Daniel Simmank (Author), 2012, Datenbankperformance: Ist-Analyse und Optimierungskonzept am Beispiel einer Datenbank zu Analysezwecken in einem Krankenhaus, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/206137
