Die voranschreitende Digitalisierung der letzten Jahre bewirkt einen enormen Wandel im Bereich der Logistik. Moderne Informations- und Kommunikationstechniken sowie IT-Trends wie Tracking, Big Data, die Integration digitaler Services, 3D-Druck und autonomes Fahren verändern die Logistik schon heute.
Welche neuen Gestaltungsmöglichkeiten bieten sich Logistikunternehmen dadurch? In seiner Publikation zeigt Sven Kraußer, welche Einsatzbereiche es für die neuen Technologien gibt.
Unternehmen können die Effizienz der Logistik durch die Industrie 4.0 und Cyber-Physical-Systems effektiv optimieren. Wie das funktioniert, erklärt Kraußer nicht nur detailliert, sondern auch praxisnah. Er wägt außerdem die Chancen und Risiken für Logistikunternehmen ab.
Aus dem Inhalt:
- Digitalisierung;
- Industrie 4.0;
- Cyber-Physical-Systems;
- Informationstechnik;
- Transport
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Problemstellung
1.2 Zielsetzung
1.3 Aufbau der Arbeit
2 Industrie 4.0 und Logistik 4.0
2.1 Definitionen
2.1.1 Industrie 4.0
2.1.2 Logistik 4.0
2.2 Merkmale und Anforderungen von Logistik 4.0
2.3 Cyber-Physical Systems und Internet der Dinge
2.3.1 Cyber-Physical Systems
2.3.2 Internet der Dinge und smarte Objekte
2.4 Chancen und Herausforderungen
3 Umsetzungsfelder Logistik 4.0
3.1 Assistenzsysteme
3.1.1 Mixed Reality
3.1.2 Kommissionieren mit optischen Ausgabegeräten
3.1.3 Automatisiertes Kommissionieren
3.1.4 Weitere Kommissionierungssysteme
3.2 Automatische Identifikationssysteme
3.2.1 RFID
3.2.2 Barcode und QR-Code
3.2.3 Maschinelles Sehen
3.3 Informationen und deren Verarbeitung
3.3.1 Big Data und deren Analyse
3.3.2 Predictive Analytics
3.3.3 Predictive Maintenance und Condition Monitoring
3.4 Autonome Systeme und Robotik
3.5 Weitere Entwicklungen
4 Zusammenfassung
Zielsetzung & Themen
Diese Arbeit untersucht den Einfluss der Digitalisierung auf die Logistik im Kontext von Industrie 4.0. Das primäre Ziel ist es, technologische Konzepte sowie deren Einsatzmöglichkeiten und konkrete technische Lösungen aufzuzeigen, um die Effizienz und Effektivität logistischer Prozesse zu steigern.
- Grundlagen von Industrie 4.0 und Logistik 4.0
- Cyber-Physical Systems und das Internet der Dinge
- Assistenzsysteme wie Mixed Reality und Kommissionierlösungen
- Automatische Identifikationssysteme (RFID, Barcode, QR-Code)
- Datenverarbeitung, Big Data, Predictive Analytics und Maintenance
- Robotik und autonome Systeme
Auszug aus dem Buch
2.3.1 Cyber-Physical Systems
Cyber-Physical Systems bilden die technologische Basis für Industrie 4.0 und Logistik 4.0. Sie sind in der Lage, die Umwelt zu erfassen und gemeinsam mit dem Nutzer das Verhalten an die jeweilige Situation anzupassen. Gemäß Broy (2010) umfassen Cyber-Physical Systems „[…] eingebettete Systeme zur Überwachung und Steuerung physikalischer Vorgänge mittels Sensoren und Aktuatoren über Kommunikationseinrichtungen mit den globalen digitalen Netzen (…).“ Cyber-Physical Systems bestehen also aus vernetzten, informatischen und softwaretechnischen Komponenten, die in mechanische und elektronische Teile eingebettet sind. Sie können über das Internet selbstständig kommunizieren und sich koordinieren. Wichtigstes Hauptaugenmerk liegt bei Cyber-Physical Systems auf der Vernetzung und der gemeinsamen Nutzung von vorliegenden Daten und Prozessen.
Wie in obiger Abbildung zu sehen ist, wird mithilfe der Sensoren die Umwelt erfasst und die Aktoren wirken auf die Systeme ein. Digitale und physikalische Welt sind direkt miteinander verbunden. Dadurch können die Cyber-Physical Systems ortsunabhängig im entsprechenden Kontext Dienste und Funktionen erbringen, die Merkmale wie Autonomie, Adaptivität, Automatisierung, Vernetzung, Verteilung und Multifunktionalität aufweisen.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Diese Einleitung stellt die wachsende Bedeutung der Digitalisierung für die Logistik dar und formuliert die Problemstellung sowie die Zielsetzung der Arbeit.
2 Industrie 4.0 und Logistik 4.0: Dieses Kapitel definiert die grundlegenden Begriffe und erläutert Merkmale sowie Anforderungen, wobei der Fokus besonders auf Cyber-Physical Systems und dem Internet der Dinge liegt.
3 Umsetzungsfelder Logistik 4.0: Das Hauptkapitel beschreibt detailliert technologische Lösungsansätze in den Bereichen Assistenzsysteme, Identifikation, Datenverarbeitung und Robotik.
4 Zusammenfassung: Hier werden die wesentlichen Erkenntnisse der Arbeit resümiert und die Bedeutung von technologischen Innovationen für die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit der Logistik unterstrichen.
Schlüsselwörter
Logistik 4.0, Industrie 4.0, Digitalisierung, Cyber-Physical Systems, Internet der Dinge, Assistenzsysteme, RFID, Big Data, Predictive Analytics, Predictive Maintenance, Robotik, Automatisierung, Smart Logistik, Vernetzung.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit behandelt den digitalen Wandel in der Logistik durch neue technologische Trends wie Industrie 4.0 und zeigt auf, wie diese Prozesse optimieren können.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Felder umfassen Assistenzsysteme, Identifikationstechnologien, Datenanalyse, Robotik und neue Ansätze wie den 3D-Druck.
Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?
Das Ziel ist die Identifikation und Beschreibung technischer Lösungen, die Logistikunternehmen bei der Bewältigung der Herausforderungen der Digitalisierung unterstützen.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit basiert auf einer Literaturrecherche und der Analyse von Forschungs- sowie Pilotprojekten zur praktischen Umsetzung von Logistik-4.0-Technologien.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in Umsetzungsfelder wie Assistenzsysteme (Mixed Reality, Kommissionierung), Identifikation (RFID, Barcode), Datenverarbeitung (Big Data, Analytics) sowie autonome Systeme und Robotik.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Wichtige Begriffe sind Logistik 4.0, Cyber-Physical Systems, Predictive Maintenance, Kommissioniersysteme und smarte Objekte.
Wie unterscheidet sich die Kommissionierung durch Pick-by-Vision?
Es handelt sich um ein belegloses, AR-basiertes Verfahren, bei dem der Mitarbeiter Informationen virtuell über eine Datenbrille erhält, was Wegzeiten reduziert und die Fehlerquote senkt.
Welche Rolle spielt Big Data in der Logistik?
Big Data ermöglicht es, enorme Datenmengen aus verschiedenen Quellen (Sensoren, Kundenfeedback) in Echtzeit zu analysieren, um Routen zu optimieren und Geschäftsrisiken besser vorherzusagen.
Wie unterstützen Drohnen die Lagerlogistik?
Drohnen wie das Modell "Bin:Go" werden für die autonome Inventur oder den Transport von leichten Waren innerhalb eines Unternehmens eingesetzt, um Prozesse effizienter zu gestalten.
Warum ist Predictive Maintenance für Unternehmen ökonomisch sinnvoll?
Durch die vorausschauende Wartung auf Basis von Sensordaten können unerwartete Ausfälle vermieden, Wartungsintervalle optimiert und somit Kosten erheblich gesenkt werden.
- Arbeit zitieren
- Sven Kraußer (Autor:in), 2018, Die Logistik im Zeitalter der Digitalisierung. Chancen und Herausforderungen der Logistik 4.0, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/429143
