Die folgende Arbeit hat zum Ziel, einen aktuellen Überblick über die Auswirkungen von Big Data auf das Controlling sowie die damit verbundenen Potenziale und Risiken aufzuzeigen. Im Mittelpunkt der Arbeit stehen dabei die Nutzungspotenziale in den gängigen Controlling Funktionen Informationsversorgung, Reporting sowie Planung und Kontrolle. In diesem Zusammenhang wird auch der Einfluss von Big Data auf die Rolle des Controllers im Speziellen und die Organisation im Allgemeinen untersucht. Nicht Bestandteil ist eine tiefergehende technische Analyse der einzelnen Big-Data-Lösungen.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Motivation
1.2 Problemstellung und Methodik
1.3 Gang der Arbeit
2 Theoretische Grundlagen
2.1 Controlling
2.1.1 Controllingkonzepte
2.1.2 Controlling in der Praxis
2.1.3 Controlling & IT
2.2 Big Data
2.2.1 Abgrenzungsmerkmale
2.2.2 Analyseverfahren & Technologien
3 Einflüsse von Big Data auf das Controlling
3.1 Controlling Prozesse
3.2 Rolle und Organisation des Controllings
4 Potenziale und Risiken
4.1 Aufgabengebiet und Arbeitsergebnisse
4.2 Methodenkompetenz und Rollenbild
5 Fazit
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht die Auswirkungen der Digitalisierung, insbesondere durch Big Data, auf das moderne Controlling. Ziel ist es, die Potenziale und Risiken dieser technologischen Entwicklung für das Aufgabengebiet, die Prozesse sowie das Rollenbild des Controllers im Unternehmen kritisch zu analysieren.
- Grundlagen des Controllings und Entwicklung von Big Data
- Einfluss von Big Data auf Controlling-Prozesse (Reporting, Planung und Kontrolle)
- Veränderungen im Rollenverständnis des Controllers und der Organisation
- Analyse von Potenzialen und Risiken durch Big-Data-Anwendungen
- Strategien zum Kompetenzaufbau und zur organisatorischen Eingliederung
Auszug aus dem Buch
2.2.1 Abgrenzungsmerkmale
Die in der Literatur gängigste Abgrenzung wurde erstmals von Laney im Jahr 2001 anhand der drei Vs getroffen: „Volume“, „Variety“ and „Velocity“.17
Der Begriff Big Data legt bereits nahe, dass die betrachteten Datenstrukturen eine gewisse Größe (Volume) umfassen. Wegen des exponentiellen Wachstums von Rechen- und Speicherkapazitäten und dem damit direkt in Relation stehenden weltweiten Datenvolumen erscheint eine Abgrenzung zu konventionellen Datenmengen mittels eines Schwellenwerts als nicht zielführend.18
Mit dem exponentiellen Anstieg des Volumens geht auch eine Zunahme der Vielfalt (Variety) der Datenformate und Datenquellen einher. Die Bandbreite reicht von rein technischen Messdaten über Inhalte von Social-Media-Plattformen und Streamingdiensten bis zu Nutzerdaten von mobilen Endgeräten wie Smartphones oder Tablets. Ein Großteil dieser unternehmensexternen Daten liegt oft nur in unstrukturierter19 Form vor. Die Kombination aus unstrukturierten, semi-strukturierten20 und strukturierten21 Daten wird auch als polystrukturiert bezeichnet.22
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Die Einleitung motiviert die Relevanz von Big Data für das Controlling, benennt die Forschungsfrage und erläutert die methodische Vorgehensweise der Literaturarbeit.
2 Theoretische Grundlagen: Dieses Kapitel führt in die Konzepte des Controllings ein und definiert die zentralen Merkmale von Big Data sowie relevante Analysemethoden und Technologien.
3 Einflüsse von Big Data auf das Controlling: Hier werden die Auswirkungen von Big Data auf Controlling-Prozesse wie Reporting und Planung sowie auf die zukünftige Rolle und Organisation des Controllings untersucht.
4 Potenziale und Risiken: Das Kapitel analysiert die Chancen hinsichtlich Effizienzsteigerungen und die Risiken durch Substitution sowie notwendige Veränderungen der Methodenkompetenz.
5 Fazit: Das Fazit fasst die zentralen Erkenntnisse zusammen und betont die Notwendigkeit einer proaktiven Auseinandersetzung des Controllers mit der Digitalisierung.
Schlüsselwörter
Big Data, Controlling, Digitalisierung, Business Partner, Reporting, Planung und Kontrolle, Datenmanagement, Data Scientist, Business Analytics, Wertschöpfung, Prozessautomatisierung, Methodenkompetenz, Innovationsmanagement, Informationstechnologie, Unternehmenssteuerung
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Hausarbeit befasst sich mit dem Einfluss von Big Data auf die Aufgaben, Prozesse und das Selbstverständnis des Controllings in Unternehmen.
Was sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?
Die zentralen Themen sind das Controllingverständnis, die Abgrenzung und Anwendung von Big Data, die Prozessoptimierung sowie der Wandel der Controller-Rolle.
Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?
Das Ziel ist es, einen Überblick über die Auswirkungen von Big Data auf das Controlling zu geben und die damit verbundenen Potenziale sowie Risiken für die Praxis aufzuzeigen.
Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?
Die Arbeit basiert auf einer Literaturrecherche, bei der Monographien, Sammelwerke und Zeitschriftenaufsätze gesichtet und ausgewertet wurden.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil behandelt die theoretischen Grundlagen, die spezifischen Einflüsse von Big Data auf Controlling-Prozesse sowie die organisatorischen Veränderungen und Kompetenzanforderungen.
Durch welche Schlüsselwörter lässt sich die Arbeit am besten charakterisieren?
Die Arbeit lässt sich am besten durch Begriffe wie Big Data, Controlling, Digitalisierung, Business Partner, Data Scientist und Prozessoptimierung beschreiben.
Was ist der „Data Scientist“ und in welchem Verhältnis steht er zum Controller?
Der Data Scientist ist ein neues Berufsbild, das sich mit der Extraktion ökonomisch relevanter Informationen aus unstrukturierten Daten befasst; er steht zum Controller in einem Verhältnis, das zwischen Konkurrenz und enger Kooperation variiert.
Warum ist das Controlling laut Arbeit nicht durch Big Data gefährdet, vollständig abgeschafft zu werden?
Obwohl Teilaufgaben automatisiert werden können, bleibt die betriebswirtschaftliche Spezialisierung des Controllers und seine Rolle als Partner des Managements für die Entscheidungsfindung essenziell.
- Arbeit zitieren
- Claus-Martin Knipfer (Autor:in), 2019, Potenziale und Risiken von Big Data im Controlling, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/499823
