Bei kaum einem Thema verschwimmen Realität und Science Fiction so sehr, wie bei dem der künstlichen Intelligenz. Es ist mitunter schwierig zu erfassen, welche innovativen Geschäftsmodelle schon existieren, wie vielfältig die Anwendungsmöglichkeiten tatsächlich sind und welche Aspekte noch bloße Zukunftsmusik. Sicher ist, dass der Einsatz künstlicher Intelligenzen enormes Potential hat, um Innovationen voranzutreiben und für fundamentale Veränderungen in unserer Gesellschaft und Arbeitswelt zu sorgen.
Welche Chancen ergeben sich durch den Einsatz künstlicher Intelligenz für die verschiedenen Wirtschaftssektoren? Welche Probleme und Hindernisse stehen dem entgegen? Und wie kann man das Potential bestmöglich für Innovation und Wachstum nutzen?
Paul Nopp schafft einen Überblick über derzeitige innovative Geschäftsmodelle mit KI und beleuchtet das Thema aus verschiedenen Blickwinkeln. Dabei zeigt er Chancen und Risiken für diverse Branchen auf und gewährt einen Ausblick in unsere Zukunft mit künstlicher Intelligenz.
Aus dem Inhalt:
- künstliche Intelligenz;
- Geschäftsmodell;
- Innovation;
- Artificial Intelligence;
- AI
Inhaltsverzeichnis
1 Ausgangssituation
1.1 Zielsetzung
1.2 Themenabgrenzung
2 Künstliche Intelligenz
2.1 Historischer Kontext – die Anfänge künstlicher Intelligenz
2.2 Die Definition künstlicher Intelligenz
3 Innovative Geschäftsmodelle
3.1 Definition Geschäftsmodell
3.2 Definition Innovation
3.3 Definition Geschäftsmodellinnovation
4 Innovative Geschäftsmodelle mit künstlicher Intelligenz
4.1 Methodische Vorgehensweise
4.2 Spracherkennung und Sprachsteuerung als allgemeine Anwendung künstlicher Intelligenz
4.3 Automatische Anlage- und Investitionsentscheidung als Anwendung künstlicher Intelligenz im Finanzbereich
4.4 Intelligente Prognosesysteme im Handel
4.5 Automatische Patientenanalyse und Therapievorschläge als Anwendung von künstlicher Intelligenz in der Medizin
4.6 Autonome Fahrzeuge als Mobilitätsinnovation durch künstliche Intelligenz
4.7 Intelligente Vernetzung von Produktionsanlagen als Anwendung künstlicher Intelligenz im produzierenden Sektor
4.8 Chatbots als Anwendung künstlicher Intelligenz im Service
4.9 Kinderschutz als Anwendung künstlicher Intelligenz für mehr Sicherheit
4.10 Auffinden des perfekten Marketing-Mix durch künstliche Intelligenz im Marketing
4.11 Gemeinsamkeiten und Unterschiede von innovativen Geschäftsmodellen mit künstlicher Intelligenz
5 Schlusswort und Ausblick
Zielsetzung & Themen
Diese Arbeit zielt darauf ab, einen strukturierten Überblick über innovative Geschäftsmodelle mit künstlicher Intelligenz in verschiedenen Wirtschaftsbereichen zu geben. Dabei steht die Forschungsfrage im Fokus, welche innovativen Ansätze für solche Geschäftsmodelle gegenwärtig existieren oder in naher Zukunft absehbar sind.
- Theoretische Fundierung der Begriffe "künstliche Intelligenz" und "innovatives Geschäftsmodell".
- Analyse ausgewählter Anwendungsbeispiele aus verschiedenen Branchen wie Finanzen, Medizin, Produktion und Handel.
- Untersuchung der Chancen und Herausforderungen bei der Implementierung von KI-gestützten Geschäftsmodellen.
- Identifikation von bereichsübergreifenden Gemeinsamkeiten und Unterschieden.
- Betrachtung der sozioökonomischen Auswirkungen, insbesondere im Hinblick auf den Arbeitsmarkt.
Auszug aus dem Buch
4.2.1 Beispiel: Amazon
Ein sehr beispielhaftes Geschäftsmodell, das in diesen Bereich fällt und näher erläutert wird, ist Alexa, ein sprachgesteuertes Assistenzsystem von Amazon. Äußerlich präsentiert sich dieses System als ein kleines Gerät mit Lautsprecher und Mikrofon, die auf Spracheingaben basierte KI kann allerdings verschiedene organisatorische, informative oder unterhaltsame Fähigkeiten ausführen (Herbrich 2018, S. 70) und kann somit bei unterschiedlichen Aufgaben eine unterstützende Rolle einnehmen. Das Arsenal an Handlungsmöglichkeiten, das Alexa aufweist, wird dabei ständig ausgebaut, da (externe) Entwickler diese ähnlich wie Apps programmieren und den Kunden zur Verfügung stellen können (Herbrich 2018, S. 70). Die Bandbreite der unterschiedlichen Einsatzgebiete ist damit sehr weit und für manche Anspruchsgruppen besonders interessant; Alexa stellt beispielsweise für pflegebedürftige Menschen und ältere Menschen, die mit gewöhnlichen Benutzeroberflächen an Computern nicht gut umgehen können, eine wertvolle Hilfsmöglichkeit dar (Reichel et al. 2018, 77ff.).
Dieses intelligente Assistenzsystem von Amazon ist eine völlig neue Möglichkeit zur Unterstützung bei diversen Alltagsaufgaben, was sich auch an den in Abschnitt 3.1 behandelten Geschäftsmodelldimensionen zeigt. Durch Alexas Allzweckfähigkeiten bekommt Amazon eine große Menge an Informationen über seine Kunden und über deren Verhalten, woraus sich natürlich Vorteile in der Gestaltung der Kundendimension nach Schallmo (2018) ergeben. Durch diesen Mehrwert, der dem Unternehmen bei der Kundenanalyse entsteht, ergibt sich auch ein innovativer Ansatz der Finanzdimension im Beispiel Amazon, da sich aus der Nutzung der Kundendaten monetäre Vorteile generieren lassen und der Wert bei Alexa nicht bloß durch den Verkauf des Produktes generiert wird, sondern vor allem durch diese Daten. Weiters lassen sich viele Aufgaben für Kunden mit Alexa schneller, einfacher und unkomplizierter lösen und wirken sich somit auch maßgeblich auf die Nutzendimension (Schallmo 2018, 63ff.) aus.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Ausgangssituation: Einführung in das Thema künstliche Intelligenz und Darlegung der zentralen Forschungsfrage sowie Abgrenzung der Arbeit.
2 Künstliche Intelligenz: Erörterung der Grundlagen, der historischen Entwicklung sowie Differenzierung der Begriffe schwache und starke künstliche Intelligenz.
3 Innovative Geschäftsmodelle: Definition der Grundlagenbegriffe Geschäftsmodell und Innovation sowie Herleitung des Begriffs der Geschäftsmodellinnovation.
4 Innovative Geschäftsmodelle mit künstlicher Intelligenz: Detaillierte Untersuchung von neun Anwendungsbereichen anhand ausgewählter Fallbeispiele, analysiert durch die Brille der Geschäftsmodelldimensionen.
5 Schlusswort und Ausblick: Zusammenfassung der Ergebnisse und kritische Reflexion der Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt sowie ein Ausblick auf die gesellschaftliche Relevanz.
Schlüsselwörter
künstliche Intelligenz, Geschäftsmodellinnovation, maschinelles Lernen, Effizienzvorteile, Digitalisierung, Nutzendimension, Kundendimension, Wertschöpfungsdimension, Automatisierung, Finanzdimension, Innovationsgrad, Datenanalyse, Algorithmen, Arbeitsmarkt, Technologie.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Bachelorarbeit untersucht das Innovationspotenzial, die Chancen und die Herausforderungen von Geschäftsmodellen, die auf künstlicher Intelligenz basieren.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Zentrale Felder umfassen allgemeine Anwendungen, Finanzen, Handel, Medizin, Mobilität, Produktion, Service, Sicherheit und Marketing.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Das Ziel ist es, einen strukturierten Überblick über existierende oder absehbare innovative Geschäftsmodelle mit künstlicher Intelligenz zu schaffen, um die Frage zu beantworten, welche innovativen Ansätze hier erkennbar sind.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit basiert rein auf einer strukturierten Literaturanalyse, ohne die Verwendung eigener empirischer Datenerhebungen.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil analysiert für neun verschiedene Anwendungsbereiche jeweils ein repräsentatives Praxisbeispiel, gleicht dieses mit theoretischen Modellen ab und diskutiert spezifische Chancen und Herausforderungen.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit wird durch Begriffe wie Künstliche Intelligenz, Geschäftsmodellinnovation, Maschinelles Lernen und Effizienzvorteile charakterisiert.
Wie unterscheidet die Arbeit künstliche Intelligenz?
Die Arbeit differenziert insbesondere zwischen schwacher und starker künstlicher Intelligenz und fokussiert sich dabei primär auf die heute existierende schwache KI.
Warum ist das produzierende Gewerbe laut der Arbeit besonders wichtig?
Das produzierende Gewerbe wird als Sektor identifiziert, in dem KI das größte Wachstumspotenzial aufweist, gleichzeitig aber die Arbeitssituation am sensibelsten auf die Automatisierung reagiert.
Welche Rolle spielen Geschäftsmodelldimensionen?
Die Arbeit nutzt die Modelle von Schallmo sowie Gassmann et al., um zu analysieren, welche Dimensionen (z.B. Nutzen, Kunde, Wertschöpfung) durch den Einsatz von KI innoviert werden.
Wie bewertet der Autor die gesellschaftlichen Risiken von KI?
Der Autor adressiert die Befürchtungen bezüglich Massenarbeitslosigkeit und sozialer Ungleichheit und betont die Notwendigkeit politischer Mechanismen zur Verteilung der durch KI generierten Gewinne.
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- Paul Nopp (Autor), 2021, Innovative Geschäftsmodelle mit künstlicher Intelligenz. Innovationspotenzial, Chancen und Herausforderungen, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/593937
