Ziel dieser Arbeit ist es, für den Zeitraum von 2003 bis 2017 einen optimalen Produktionsplan zu erstellen, der die Allmann GmbH, Zulieferer der Automobilindustrie, zukunftsfähig macht und dem Unternehmen die Möglichkeit bieten soll, sich auf veränderte Bedingungen in der Zukunft einstellen zu können.
Dies soll mit Hilfe des Programms OPL Studio 3.5.1 von der Firma ILOG geschehen, wobei die benötigten Daten in Form einer Access Datenbank vorgegeben waren und durch eine Datenbankanbindung im Modell verwendet werden.
Des weiteren soll das daraus resultierende Grundmodell durch die Simulation von Nachfrageänderungen variiert werden, so dass verschiedene, durchaus realistische Szenarien untersucht werden können. Dies verhilft zu mehr Realitätsnähe und somit zu mehr Glaubwürdigkeit, da die Änderung der Nachfrageseite zum einen sehr be-deutsam, ist zum anderen jedoch nicht mit vollkommener Sicherheit prognostiziert werden kann.
Inhaltsverzeichnis
1. EINLEITUNG
1.1 Problemstellung
1.2 Ziel der Arbeit
1.3 Aufbau der Arbeit und Vorgehensweise
2. ERSTELLUNG DES MATHEMATISCHEN MODELLS
2.1 Wahl der Indices
2.2 Struktur der Daten
2.3 Struktur der Variablen
2.4 Die Zielfunktion
2.5 Die Nebenbedingungen
2.6 Realisierung mit ILOG OPL Studio
3. BETRIEBSWIRTSCHAFTLICHES KONZEPT
3.1 Gewinn- und Verlustrechnung
3.2 Cash-Flow Management
4. ANALYSE DER ERGEBNISSE
4.1 Ergebnisanalyse im Grundmodell
4.2 Szenarioanalyse
4.2.1 Veränderung der Nachfrage weltweit
4.2.2 Veränderung der Nachfrage in Europa
4.2.3 Veränderung der Nachfrage in Asien
4.2.4 Vergleich der Kapitalwerte
5. ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK
5.1 Mögliche Erweiterungen
5.2 Fazit
Zielsetzung & Themen
Das primäre Ziel der Arbeit besteht darin, für die Firma Allmann GmbH im Zeitraum von 2003 bis 2017 einen optimalen Produktionsplan zu entwickeln, der die Zukunftsfähigkeit des Unternehmens sichert und eine flexible Reaktion auf veränderte Marktbedingungen ermöglicht.
- Entwicklung eines mathematischen Modells zur Produktionsplanung mittels linearer Optimierung.
- Implementierung und Lösung des Modells unter Verwendung der Software ILOG OPL Studio.
- Integration einer finanzwirtschaftlichen Komponente zur Bewertung mittels Cash-Flow-Analyse.
- Durchführung einer Szenarioanalyse zur Untersuchung der Auswirkungen von Nachfrageänderungen auf verschiedenen Weltmärkten.
- Evaluation der Standorte und des Maschinenparks unter Berücksichtigung von Kapazitätsbeschränkungen.
Auszug aus dem Buch
2.4 Die Zielfunktion
Die Zielfunktion bildet den Kern eines mathematischen Optimierungsproblems. Sie soll je nach Anforderung entweder maximiert oder minimiert werden, jeweils unter Einhaltung der Nebenbedingungen. In unserem Fall setzt sich die Zielfunktion aus mehreren Komponenten zusammen, nämlich aus den Einzahlungen, die aus dem Verkauf der Produkte erzielt werden, und den Kosten, die bei der Produktion anfallen, wobei die Kosten noch weiter unterteilbar sind in variable, also einem einzelnen Produkt direkt zurechenbare Kosten und fixe Kosten, die nur über Umlageverfahren auf ein einzelnes Produkt übertragbar sind.
Das betriebswirtschaftliche Konzept, das hinter dieser Vorgehensweise steckt, wird in Kapitel 3 näher erläutert.
Wie aus der Zielfunktion ersichtlich ist, setzen sich die variablen Kosten zusammen aus den Produktstückkosten, den internen Transportkosten und den externen Distributionskosten.
Zusammenfassung der Kapitel
1. EINLEITUNG: Darstellung der Problemstellung im Kontext der Globalisierung und Definition der Zielsetzung der Arbeit unter Verwendung von ILOG OPL Studio.
2. ERSTELLUNG DES MATHEMATISCHEN MODELLS: Mathematische Formalisierung des Planungsproblems durch Festlegung von Indices, Datenstrukturen, Variablen, der Zielfunktion und der relevanten Nebenbedingungen sowie dessen technische Realisierung.
3. BETRIEBSWIRTSCHAFTLICHES KONZEPT: Erläuterung der finanzwirtschaftlichen Bewertungsgrundlagen durch Gewinn- und Verlustrechnung sowie Cash-Flow-Management zur Unterstützung von Investitionsentscheidungen.
4. ANALYSE DER ERGEBNISSE: Detaillierte Untersuchung und Bewertung der Modellresultate im Grundmodell sowie Durchführung einer Szenarioanalyse bei variierenden Nachfragesituationen.
5. ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK: Diskussion möglicher Erweiterungen des Modells sowie kritische Reflexion der Ergebnisse und Schlussbetrachtung zur langfristigen strategischen Ausrichtung des Unternehmens.
Schlüsselwörter
Globalisierung, Produktionsplanung, Lineare Optimierung, ILOG OPL Studio, Supply Chain Management, Kapitalwertanalyse, Cash-Flow, Automobilzulieferer, Investitionsentscheidung, Szenarioanalyse, Standortplanung, Kapazitätsbeschränkungen, Produktmix, Lernkurveneffekte, Kostenmanagement.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der Arbeit grundlegend?
Die Arbeit befasst sich mit der strategischen Produktionsplanung für die Allmann GmbH, einen Automobilzulieferer, um dessen Wettbewerbsfähigkeit über einen Zeitraum von 15 Jahren zu sichern.
Welche zentralen Themenfelder werden behandelt?
Die Schwerpunkte liegen auf der mathematischen Modellierung komplexer Produktionsabläufe, der finanzwirtschaftlichen Bewertung mittels Kapitalwertanalyse und der strategischen Standortentscheidung unter Berücksichtigung globaler Marktanforderungen.
Was ist das primäre Ziel der Arbeit?
Ziel ist die Erstellung eines optimalen Produktionsplans für die Jahre 2003 bis 2017, der eine effiziente Allokation der Produktionsmengen auf die verschiedenen Werke ermöglicht.
Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?
Die Arbeit nutzt lineare Optimierung als wissenschaftliche Methode, welche mittels der Software ILOG OPL Studio praktisch umgesetzt wurde.
Was ist Gegenstand des Hauptteils?
Der Hauptteil gliedert sich in die mathematische Modellierung, die betriebswirtschaftliche Fundierung durch Finanzanalysen und die anschließende Analyse und Interpretation der optimierten Ergebnisse.
Welche Schlüsselbegriffe charakterisieren die Arbeit?
Wesentliche Begriffe sind Produktionsoptimierung, Supply Chain Management, Cash-Flow-Management, Standorterweiterung und Szenarioanalyse.
Warum spielt der Standort Augsburg eine so besondere Rolle im Modell?
Augsburg fungiert als Stammwerk, dessen Produktionskapazitäten im Zeitverlauf aufgrund rechtlicher Beschränkungen reduziert werden müssen, was einen zentralen Aspekt der Optimierungsentscheidung darstellt.
Welche Rolle spielt die Szenarioanalyse?
Sie dient dazu, die Robustheit des Modells zu testen, indem die Auswirkungen von Nachfrageänderungen auf den europäischen und asiatischen Märkten auf den Maschinenbestand und den Kapitalwert untersucht werden.
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- Diplomkaufmann Alexander Richter (Autor), Diplomkauffrau Yanni Jiang (Autor), Diplomvolkswirtin Stefanie Mayer (Autor), Diplomkaufmann Martin Müller (Autor), 2005, Ilog Allmann GmbH, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/63069
