Die quantitative Arbeit konzentriert sich auf den Zusammenhang von Region, Jahren der Betriebszugehörigkeit und dem monatlichen Gehalt von Männern und fragt, ob diese im Süden von Amerika leben oder nicht. Dies wird mit dem Prädikator "south" untersucht und stellt folgende erste Hypothese dar: Es gibt einen Zusammenhang zwischen der Wohnregion und dem monatlichen Gehalt der in Amerika lebenden Männern im Jahr 1980.
Zudem wurden die Jahre der Betriebszugehörigkeit mithilfe der unabhängigen Variablen "tenure" untersucht. Diese Variable bezieht sich auf die Anzahl der Jahre, welche ein Arbeitnehmer bei demselben Arbeitgeber ununterbrochen angestellt ist. Daraus ergibt sich folgende Hypothese, H2: Es gibt einen Zusammenhang zwischen der Betriebszugehörigkeitsjahren und dem monatlichen Gehalt der in Amerika lebenden Männern im Jahr 1980.
Letztendlich wurden die eben genannten Variablen auf einen Zusammenhang untereinander untersucht, wodurch folgende dritte Hypothese überprüft wird: Es gibt einen Zusammenhang zwischen der Region, der Jahre der Betriebszugehörigkeit und dem monatlichen Gehalt der in Amerika lebenden Männern im Jahr 1980.
Das monatliche Gehalt eines Arbeitnehmers kann von verschiedenen Kriterien abhängig sein. In dem Datensatz "wage2" sind diesbezüglich einige einflussreiche Kriterien zu finden. Daher wurden für diese Hausarbeit zwei Einflussgrößen näher betrachtet, um festzustellen, ob diese signifikante Auswirkungen auf das monatliche Gehalt haben. Ausgehend davon und dem Datensatz "wage2" wurde folgende Forschungsfrage hergeleitet: Gibt es ein Zusammenhang zwischen der Region, der Jahre der Betriebszugehörigkeit und dem monatlichen Gehalt von in Amerika lebenden Männern im Jahr 1980? Daraus ergibt sich folgende Nullhypothese: Es gibt kein Zusammenhang zwischen der Region, der Jahre der Betriebszugehörigkeit und dem monatlichen Gehalt von in Amerika lebenden Männern im Jahr 1980.
Inhaltsverzeichnis
1. Forschungsfrage und Hypothesen
2. Methoden
2.1 Beschreibung des Datensatzes
2.2 Angewandte statistische Verfahren
3. Deskriptive Statistik
3.1 Deskriptive Statistik zu der Variabel “wage”
3.2 Deskriptive Statistik zu der Variabel “south”
3.3 Deskriptive Statistik zu der Variabel “tenure”
4. Inferenzstatistik
4.1 Untersuchung der H1
4.2 Untersuchung der H2
4.3 Untersuchung der H3
5. Diskussion
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit untersucht den Einfluss der Region sowie der Dauer der Betriebszugehörigkeit auf das monatliche Gehalt von Männern basierend auf Daten aus dem Jahr 1980, um zu prüfen, ob signifikante ökonomische Zusammenhänge bestehen.
- Analyse von Gehaltsunterschieden zwischen verschiedenen Wohnregionen (Süden vs. andere Regionen).
- Einfluss der Dauer der Betriebszugehörigkeit auf das monatliche Einkommen.
- Quantitative Datenanalyse mittels R, inkl. deskriptiver und inferenzstatistischer Verfahren.
- Überprüfung von Hypothesen durch Permutationstests, Varianzanalysen und multiple lineare Regression.
- Validierung der Modellergebnisse durch Bootstrapping-Verfahren.
Auszug aus dem Buch
1. Forschungsfrage und Hypothesen
Das monatliche Gehalt eines Arbeitnehmers kann von verschiedenen Kriterien abhängig sein. In dem Datensatz „wage2“ sind diesbezüglich einige einflussreiche Kriterien zu finden. Daher wurden für diese Hausarbeit zwei Einflussgrößen näher betrachtet, um festzustellen, ob diese signifikante Auswirkungen auf das monatliche Gehalt haben. Ausgehend davon und dem Datensatz „wage2“ wurde folgende Forschungsfrage hergeleitet: Gibt es ein Zusammenhang zwischen der Region, der Jahre der Betriebszugehörigkeit und dem monatlichen Gehalt von in Amerika lebenden Männern im Jahr 1980? Daraus ergibt sich folgende Nullhypothese: Es gibt kein Zusammenhang zwischen der Region, der Jahre der Betriebszugehörigkeit und dem monatlichen Gehalt von in Amerika lebenden Männern im Jahr 1980.
Genauer konzentriert sich die vorliegende Arbeit auf die Wohnregion der Arbeitnehmer, ob diese im Süden von Amerika leben oder nicht. Dies wird mit dem Prädikator „south“ untersucht und stellt folgende Hypothese dar: Es gibt einen Zusammenhang zwischen der Wohnregion und dem monatlichen Gehalt der in Amerika lebenden Männern im Jahr 1980.
Zudem wurden die Jahre der Betriebszugehörigkeit mithilfe der unabhängigen Variablen „tenure“ untersucht. Diese Variable bezieht sich auf die Anzahl der Jahre, welche ein Arbeitnehmer bei demselben Arbeitgeber ununterbrochen angestellt ist. Daraus ergibt sich folgende Hypothese, H2: Es gibt einen Zusammenhang zwischen der Betriebszugehörigkeitsjahren und dem monatlichen Gehalt der in Amerika lebenden Männern im Jahr 1980.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Forschungsfrage und Hypothesen: Einleitung in die Thematik mit Herleitung der Forschungsfrage und Formulierung der statistischen Hypothesen.
2. Methoden: Beschreibung des verwendeten Datensatzes sowie Erläuterung der angewandten statistischen Software und Verfahren.
3. Deskriptive Statistik: Analyse der Verteilung und Kennzahlen der Variablen Gehalt, Region und Betriebszugehörigkeit.
4. Inferenzstatistik: Durchführung von Hypothesentests mittels Permutation, Varianzanalyse und multipler Regression.
5. Diskussion: Synthese der Ergebnisse und Bewertung der Hypothesen sowie kritische Reflexion der Analyse.
Schlüsselwörter
Quantitative Datenanalyse, wage2, Betriebszugehörigkeit, monatliches Gehalt, Hypothesentest, Region, R-Programmierung, Permutationstest, Varianzanalyse, Anova, multiple lineare Regression, Bootstrapping, Homoskedastizität, Normalverteilung, ökonomische Zusammenhänge
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit analysiert ökonomische Faktoren, die das monatliche Gehalt von Männern im Jahr 1980 beeinflussen, basierend auf dem Datensatz „wage2“.
Welche zentralen Themenfelder werden bearbeitet?
Die zentralen Themen sind der Zusammenhang zwischen der Wohnregion, der Betriebszugehörigkeitsdauer und dem erzielten monatlichen Einkommen.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel ist es, mittels statistischer Methoden zu validieren, ob eine signifikante Korrelation zwischen den genannten Variablen und dem Gehalt existiert.
Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?
Es werden deskriptive Statistik, Permutationstests, Varianzanalysen (Anova) sowie eine multiple lineare Regression mit anschließender Bootstrapping-Validierung verwendet.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil umfasst die explorative Datenanalyse sowie die anschließende inferenzstatistische Überprüfung der Hypothesen zur Gehaltsbeeinflussung.
Welche Keywords charakterisieren die Arbeit?
Wichtige Begriffe sind quantitative Datenanalyse, multiple lineare Regression, Betriebszugehörigkeit, Gehaltsanalyse und statistische Inferenz.
Was besagt das Ergebnis der Varianzanalyse (Anova) für H2?
Die Analyse zeigt einen signifikanten Zusammenhang zwischen der Betriebszugehörigkeit und dem logarithmierten Gehalt mit einem p-Wert von 1.03e-08.
Welche Schlussfolgerung lässt die multiple lineare Regression zu?
Die Regression zeigt, dass sowohl die Betriebszugehörigkeit als auch die Wohnregion (Süden) einen statistisch signifikanten Einfluss auf das Gehalt haben.
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- Anonym (Author), 2019, Ein quantitative Datenanalyse des "wage2"-Datensatzes von Blackburn und Neumark, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/910063
