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Wissenschaftliche Texte zu  drug discovery

Drug discovery bezeichnet den Prozess der Identifizierung und Entwicklung neuer Medikamente. Dieser Begriff wird vor allem in der Pharmakologie und der Medizinchemie verwendet. Die drug discovery umfasst verschiedene Schritte, von der Suche nach potenziellen Wirkstoffen bis hin zur klinischen Erprobung. In diesem Kontext spielen auch die biochemischen und molekularen Mechanismen eine wichtige Rolle.

3  Veröffentlichungen
  • Challenges and opportunities for the innovation of novel drugs
    An analysis of R&D collaborations within the sectoral innovation system of the Indian pharmaceutical industry
    Titel: Challenges and opportunities for the innovation of novel drugs
    Autor:in: Elise Siebenbruck (Autor:in)
    Fach: Medizin - Pharmakologie, Arzneimittelwesen, Pharmazie
    Kategorie: Masterarbeit , 2016 157 Seiten , Note: 1,6
    Katalognummer: 324120
    Preis: US$ 40,99
  • Large Language Models in Scientific Research. A Systematic Review of Applications and Challenges - Neu
    Titel: Large Language Models in Scientific Research. A Systematic Review of Applications and Challenges
    Autor:in: Anonymous (Autor:in)
    Fach: Informatik - Künstliche Intelligenz
    Kategorie: Forschungsarbeit , 2026 24 Seiten , Note: N/A
    Katalognummer: 1759642
    Preis: US$ 18,99
  • Machine Learning Models for Predicting Drug-Target Interactions
    Titel: Machine Learning Models for Predicting Drug-Target Interactions
    Autor:in: Arsen Zuna (Autor:in)
    Fach: Informatik - Künstliche Intelligenz
    Kategorie: Bachelorarbeit , 2024 41 Seiten , Note: 9
    Katalognummer: 1534325
    Preis: US$ 21,99

Die drug discovery ist ein komplexer Prozess, der die Kombination aus wissenschaftlicher Forschung und technischer Entwicklung erfordert. Zentrale Theorien und Modelle, wie das Konzept der molekularen Interaktionen zwischen Wirkstoffen und Zielstrukturen, spielen dabei eine wichtige Rolle. Historisch gesehen hat die drug discovery in den letzten Jahrzehnten enorme Fortschritte gemacht, insbesondere durch den Einsatz von Technologien wie dem Machine Learning und der Genomik. Aktuelle Debatten in der Forschung konzentrieren sich auf die Herausforderungen und Chancen bei der Entwicklung neuer Medikamente, einschließlich der Rolle von R&D-Kollaborationen und der Bedeutung von Innovationssystemen in der Pharmaindustrie. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu diesem Thema als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.

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