Zusammenfassung

Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem Thema Performance Measurement in der Softwareentwicklung und Softwaretest. Zuerst wird ein Überblick gegeben, welche Aspekte sich hinter dem Begriff Performance Measurement verbergen. Weiters wird der große Bereich der Softwaremetriken beschrieben. Hier wird auf die allgemeinen Anforderungen und die Klassifizierbarkeit eingegangen. Ferner werden verschiedenste Arten von Softwaremetriken dargestellt. Aufgrund der Vielzahl von verschiedensten Metriken werden nur ausgewählte in der Wirtschaft relevante beschrieben. Verstärkt wird jedoch der Punkt des Entwickelns von Softwaremetriken zu Key Performance Indicators eingegangen, da dies einer der ausschlagebensten Punkte für erfolgreiche Unternehmen darstellt.

Abstract

This thesis will deal with the topic of performance measurement in software development and software test. First, an overview will be given of the purpose and the most common conceptual definitions of performance measurement. Moreover the big topic of software metrics will be explained. Further there are a lot of common requirements and classifiability which will be explained. Furthermore different software metric will be described. Due to the fact that this topic is very large, this thesis will only give a short overview of some metrics. The necessity of development of software metrics and key performance indicators in will be the last and most important part of this paper.

II

Inhaltsverzeichnis

Zusammenfassung.   II

Abstract.   II

Inhaltsverzeichnis   III

Abbildungsverzeichnis   IV

Tabellenverzeichnis   V

Abk  ürzungsverzeichnis  V

1  Einleitung.  1

1.1  Ausgangssituation.  1

1.2  Aufgabenstellung  1

1.3  Ziel der Arbeit.  1

2  Performance Measurement  2

2.1  Definition von Performance.  2

2.2  Performance Measurement Systeme.  3

2.3  Key Result Indicator - KRI  4

2.4  Performance Indicator - PI  5

2.5  Key Performance Indicator - KPI.  5

2.6  Die 10/80/10 Regel  6

2.7  Warum KPIs.  7

3  SW Metriken.  10

3.1  Anforderungen an SW Metriken  11

3.1.1  Skalierbarkeit  11

3.1.2  Anpassbarkeit  11

3.1.3  Effizienz und Effektivität.  11

3.2  Klassifizierung von Metriken  12

3.2.1  Produkt- und Prozessmetriken.  12

3.2.2  Statische und dynamische Produktmetriken  13

3.2.3  Konventionelle und objektorientierte Metriken  13

3.3  SW Metriken  14

3.3.1  Function-Points Metrik  14

3.3.2  Lines of Code Metrik  15

3.3.3  Halstead Metrik  16

3.3.4  COCOMO  17

3.3.5  McCabe Metrik.  18

4  Die Entwicklung der Metriken zu KPIs  19

5  Schlussfolgerung.  23

Literaturverzeichnis   24

III

Abbildungsverzeichnis   

Abbildung  1: Die drei Dimensionen von Performance  

Abbildung  2: Zusammengehörigkeit von KRI, PI und KPI  

Abbildung  3: Zusammenhang: Erfolg und PM.  

Abbildung  4: CMMI Levels.  

Abbildung  5: KVP Prozess  

Abbildung  6: Tätigkeitsfelder von Produkt und Prozessmetriken.  

Abbildung  7: Function-Points Metrik.  

Abbildung  8: Beispiel für eine Kontrollfußgrafik  

Abbildung  9: GQM Datensammlung.  

Abbildung  10: GQM Hierarchie.  

Abbildung  11: GQM Ansatz  

Abbildung  12: Beispiele für GQM  

IV

Tabellenverzeichnis

Tabelle 1: Vergleich Traditioneller und Performance Measurement Systeme ........ 4

Tabelle 2: 10/80/10 Regel ...................................................................................... 7

Abkürzungsverzeichnis

KPI = Key Performance Indicator PI = Performance Indicator KRI = Key Result Indicator SW = Software GQM = Goal Question Metric PMS = Performance Measurement Systems CMMI = Capability Maturity Model Integration KVP = Kontinuierlicher Verbesserungsprozess LOC = Lines of Code COCOMO = Construcitve Cost Model DSI = Delivered Source Instructions PM = Personenmonate

V

1 Einleitung

In den folgenden 3 Punkten wird die Ausgangssituation, Aufgabenstellung und das Ziel dieser Arbeit beschrieben.

1.1 Ausgangssituation

Softwareentwicklung ist wie jede andere Tätigkeit in der heutigen Wirtschaft von Merkmalen wie Termindruck, Budgetproblemen aber auch Qualität geprägt. Traditionelle Metrikensysteme sind finanzorientiert, bilden Ergebnisse und nicht Störgrößen ab. In den letzten Jahren wurde der Begriff „Softwaremetrik“ immer stärker geprägt.

1.2 Aufgabenstellung

In dieser Arbeit sollen Metriken der Softwareentwicklung beschrieben, analysiert und dargestellt werden. Ein Hauptziel dieser Arbeit ist die Beschreibung wie man die Qualität von Software in den Bereichen Softwareentwicklung und Softwaretestung messen kann.

1.3 Ziel der Arbeit

Ziel dieser Arbeit ist eine Übersicht über die heutzutage gängigsten Metriken der SW Entwicklung zu geben. Ferner soll beschrieben werden, wie anhand des Goal Question Metric (GQM) Ansatzes KPIs erstellt werden können.

1

2 Performance Measurement

Das aktuelle Performance Measurement hat sich aus dem internen Rechnungswesen heraus entwickelt. Anfänglich wurde Erfolg durch Mengen- und Geldeinheiten ausgedrückt. Das moderne System definiert Erfolg über ein mehrdimensionales System. Dies umfasst Leistung genauso wie Leistungspotentiale. Das Ganze gesehen auf vergangene, gegenwärtige und zukünftige Leistungen. 1

2.1 Definition von Performance

Performance definiert sich, wie in Abbildung 1 zu sehen, dreidimensional nach Effektivität, Effizienz und der Fähigkeit zum Wandel was bedeutet, eine erfolgreiche Unternehmung ist strategisch richtig aufgestellt, generiert ressourcenoptimal ihren Output und besitzt die Fähigkeit sich jederzeit auf ihre Umwelt anzupassen. 2

Effectiveness

³ Abbildung 1: Die drei Dimensionen von Performance

¹ Vgl.: Richert, Jürgen (2006): Performance Measurement in Supply Chains. Balanced Scorecard in Wertschöpfungsnetzwerken. Wiesbaden: Gabler. S. 25f.

² Vgl.: Bedrup, Harald (1995): Background for Performance Management. London: Chapman & Hall. S. 61.

³ Bedrup (1995): Background. S. 85.

2

2.2 Performance Measurement Systeme

Moderne Performance Measurement Systeme (PMS) unterscheiden sich wesentlich von traditionellen Kennzahlensystemen, wie sie heute vielerorts noch eingesetzt werden.

Folgende Messobjekte waren in den traditionellen Kennzahlensystemen die Grundlage der Entscheidungsträger: 4

• Materielle Ressourcen: Gebäude, Logistik, Maschinen, …

• Finanzielle Ressourcen: Kassageld, Verbindlichkeiten, Forderungen, …

• Immaterielle Ressourcen: Patente, Marken, …

• Prozesse: Vertrieb, Produktion, Einkauf, …

• Umfeld: Kunden, Lieferanten, Shareholder, …

Aus Tabelle 1 wird ersichtlich, dass die Eigenschaften der Systeme sich geändert haben. Früher war Erfolg gleichgestellt mit finanziellen Mitteln. Heutige Messsysteme setzen viel früher, wie etwa bei den Kundenbedürfnissen an. Da sich diese Systeme geändert haben benötigt man neue Instrumente und Maßgrößen um In-dikatoren zu erarbeiten, welche Rückschlüsse auf den Erfolg der Unternehmung schließen lassen. 5

⁴ Vgl.: Richert (2006): Performance. S. 29f.

⁵ Vgl.: Eccles, Robert (1998): Harvard Business Review on Measuring Corporate Performance. Boston: Harvard Business School Publishing. S. 25f.

3