Anwendung der Qualitätsmanagement-Methode Six Sigma

Inhaltsübersicht

  Motto  II

Abbildungsverzeichnis .................................................................... III

Tabellenverzeichnis ....................................................................... IV

Anhangsverzeichnis ........................................................................  V  V

  Abkürzungsverzeichnis  VI

Gliederung .................................................................................... VII

  Kapitel 1: Einführung  8

  Kapitel 2: Qualitätsmanagement - Methode Six Sigma  10

  Kapitel 3: Bewertung der Six Sigma-Anwendung  48

Anhang……. ..................................................................................  51  51

  Literaturverzeichnis  58

  I NA  

Motto

Es ist nicht genug zu wissen, man muss es auch anwenden, es ist nicht genug zu wollen, man muss es auch tun.

Johann Wolfgang von Goethe

Abbildungsverzeichnis

  Seite NA  

  Abb 1: Normalverteilung mit verschiedenen Standardabweichungen  10

  Abb 2: Zieldreieck der Six Sigma-Qualität  11

  Abb 3: Langfristige Schwankungen des Prozessmittelwertes  14

  Abb 4: Six Sigma-Verwendung bei Unternehmen der 1999 Fortunes Global  

500  List of copanies  17

  Abb 5: Six Sigma-Wegweiser  20

  Abb 6: Stufe 1 des Wegweisers  21

  Abb 7: Stufe 2 des Wegweisers  23

  Abb 8: Stufe 3 des Wegweisers  26

  Abb 9: Stufe 4 des Wegweisers  29

  Abb 10: Stufe 5 des Wegweisers  31

  Abb 11: Einstiegsmöglichkeiten in Six Sigma  34

  Abb 12: Abkürzungserklärung für das DMAIC-Modell  37

  III NA  

Tabellenverzeichnis

  Seite NA  

  Tab 1: Vereinfachte Sigma-Umrechnungstabelle  13

  Tab 2: Schlecht und gut definierte Anforderungsprofile  25

  Tab 3: Werkzeuge der Phase Define und ihre Eignung Ergebnisse  39

  Tab 4: Werkzeuge der Phase Define bei Direkteinstieg und ihre Eignung  

  Ergebnisse  39

  Tab 5: Werkzeuge der Phase Measure und ihre Eignung Ergebnisse  41

  Tab 6: Werkzeuge der Phase Analyze und ihre Eignung Ergebnisse  42

  Tab 7: Werkzeuge der Phase Improve und ihre Eignung Ergebnisse  44

  Tab 8: Werkzeuge der Phase Control und ihre Eignung Ergebnisse  45

  IV NA  

Anhangsverzeichnis

Anlage 1: Rechenbeispiel für FpMM - Wert und Ausbeute ......................... 52

Anlage 2: Umrechnungstabelle 6σ-Grad .................................................... 54

Anlage 3: Beispiele für Stütz- und Kernprozesse ........................................ 55

Anlage 4: Werkzeuge des DMAIC-Modells und ihre möglichen

Anwendungsgebiete.................................................................... 56

V

Abkürzungsverzeichnis

a.a.O. = am angegebenen Ort

Abb. = Abbildung

AG = Aktiengesellschaft

C&E-Matrix = Cause and Effects – Matrix

DET = detection

DLZ = Durchlaufzeit

DMAIC-Modell = Define-Measure-Analyze-Improve-Control-Modell

DPMO = Defects per million opportunities

DPO = Defects per opportunity

FMEA = Fehler-Möglichkeiten-Einfluss-Analyse

FpM = Fehler pro Möglichkeit

FpMM = Fehler pro Million Möglichkeiten

GmbH = Gesellschaft mit beschränkter Haftung

Hrsg. = Herausgeber

KVP = Kontinuierlicher Verbesserungsprozess

Mio. = Million

OCC = occurrence

o. J. = ohne Jahresangabe

o. O. = ohne Ortsangabe

o. V. = ohne Verfasser

RPN = risk priority number

Sec. = Sekunden

SEV = severity

SIPOC-Diagram = Supplier-Input-Process-Output-Customer-Diagramm

Tab. = Tabelle

VOC = Voice of the Customer

VI

Gliederung

  Kapitel 1: Einführung  8

1.1  Der Trend Six Sigma  8

1.2  Inhalte der Arbeit  8

  Kapitel 2: Qualitätsmanagement - Methode Six Sigma  10

2.1  Definition Sigma  10

2.2  Six Sigma-Qualität  11

2.3  Geschichte von Six Sigma  15

2.4  Six Sigma-Wegweiser  17

2.4.1  Grundstruktur  19

2.4.2  Stufe 1- Identifikation der Kernprozesse und Schlüsselkunden  21

2.4.3  Stufe 2 - Kundenanforderungen definieren  23

2.4.4  Stufe 3 - Messen der gegenwärtigen Leistung  26

2.4.5  Stufe 4 - Analyse und Implementierung von Verbesserungen  28

2.4.6  Stufe 5 - Six Sigma erweitern und integrieren  31

2.5  Einstiegsmöglichkeiten zu Six Sigma  34

2.6  DMAIC-Modell  37

2.6.1  Phase Define  38

2.6.2  Phase Measure  40

2.6.3  Phase Analyze  41

2.6.4  Phase Improve  43

2.6.5  Phase Control  44

2.6.6  Wichtige Anwendungstipps  46

  Kapitel 3: Bewertung der Six Sigma-Anwendung  48

Anhang…………… .........................................................................  51  51

  Literaturverzeichnis  58

  VII NA  

Barbara Krolikowski Kapitel 2: Qualitätsmanagement-Methode Six Sigma SEITE 8

Kapitel 1: Einführung

1.1 Der Trend Six Sigma

Six Sigma ist zur Zeit als Qualitätsmanagement-Methodik in aller Munde. Doch die Meinungen über diese Qualitätsstrategie sind durchaus unterschiedlich. Befürworter charakterisieren Six Sigma als die bahnbrechende Strategie, mit deren Hilfe Kosten gesenkt, die Produktivität gesteigert und Marktanteile gewonnen werden können. Sie macht sich dafür sowohl das „Bottom Up- Prinzip“ als auch das „Top Down-Prinzip“ zu Nütze. Besonders hervorgehoben wird dabei, dass Six Sigma auf statistischen Grundlagen beruht und dadurch Spitzenleistungen erbracht werden, die genau belegt werden können. Die Verfechter der Six Sigma-Methode beziehen sich zusätzlich auf bereits erreichte Erfolge, besonders in den USA, wo vor allem große Unternehmen wie General Electric oder der Pionier Motorola immense Kosteneinsparungen durch Six Sigma erreichten und dafür ausgezeichnet wurden.

Kritiker wiederum bewerten die Qualitätsmanagment-Methode als eine weitere, von vielen bereits erfolglos gebliebenen Qualitätsstrategien, die anfangs mit viel Elan und Eifer in Unternehmen eingeführt und vorangetrieben werden und früher oder später durch ihren hohen Zeit- und Kostenaufwand und fehlenden Erfolgen „einschlafen“ und vergessen werden. Zusätzlich wird Six Sigma der Vorwurf gemacht, dass diese Methode bereits bestehende Qualitätsstrategien kopiert und die Inhalte nur neu verpackt präsentiert und dadurch Six Sigma eigentlich keine tatsächlich neuen Ideen beinhaltet.

1.2 Inhalt der Arbeit

Das anschließende Kapitel setzt sich mit der Qualitätsstrategie Six Sigma in der Theorie, d.h. mit seiner Herkunft, seiner statistischen Basis, der Aufgabenstellungen und Vorgehensweisen, auseinander.

8

Barbara Krolikowski Kapitel 2: Qualitätsmanagement-Methode Six Sigma SEITE 9

Zunächst wird das Kernwort und zugleich die statistische Größe „Sigma“ definiert, um anschließend die Messzahl und Einheit der Six Sigma-Qualität zu erläutern.

Der nächste Abschnitt stellt einen Überblick über die Ursprünge der Six Sigma- Methode und der aktuellen Verbreitung der Strategie dar.

Die Vorgehensweise von Six Sigma wird im Punkt 2.4 mit Hilfe eines Wegweisers erklärt, um dann Einstiegsmöglichkeiten (2.5) zu der Strategie anhand des Wegweisers aufzuzeigen. Als Abschluss des zweiten Kapitels (2.6) wird genauer auf das DMAIC-Modell eingegangen, das einen gewichtigen Teil des Wegweisers darstellt. Es wird deswegen ein Wegweiser dargestellt, der aufzeigt, wie ein Six Sigma System aufgebaut ist und dadurch optimal in ein Unternehmen integriert werden kann. In der Mehrzahl der aktuellen Six Sigma- Literatur wird nicht der Wegweiser erklärt, sondern direkt auf den vierten Schritt des Wegweisers, nämlich auf das DMAIC-Modell (=Define-Measure-Analyze- Improve-Control-Modell), eingegangen. Diese Vorgehensweise ist jedoch sehr bedenklich. Denn die fünf Hauptelemente des Wegweisers zeigen zum einem den idealen Weg auf, wie die Einführung dieses System stattfinden sollte. Zum anderen bietet dieser Wegweiser verschiedene Einstiegsmöglichkeiten für Unternehmen. Und gerade diese verschiedenen Zufahrten zu Six Sigma machen dieses System vielseitiger und flexibler als viele andere Qualitätsstrategien. Deswegen ist es wichtig, das Gesamtkonzept aufzuzeigen, und nicht nur einen Teil der Strategie zu erklären, denn dieses Gesamtkonzept zeichnet Six Sigma aus.

Im abschließenden Kapitel wird zusammenfassend Six Sigma und insbesondere das DMAIC-Modell bewertet.

9

Barbara Krolikowski Kapitel 2: Qualitätsmanagement-Methode Six Sigma SEITE 10

Kapitel 2: Qualitätsmanagement - Methode Six Sigma

2.1 Definition Sigma

In der Statistik ist der griechische Buchstabe Sigma (σ) das Symbol und die Kenngröße für die Standardabweichung. Zusätzlich ist die Standardab- weichung neben dem Mittelwert (µ) einer der beiden Parameter für die Gaußsche Glockenkurve.

Die Gaußsche Glockenkurve, auch Normalverteilung genannt, hat ihren Ursprung im Jahre 1733. Sie wurde damals von Abraham DeMoivre entdeckt. Durch Carl Friedrich Gaus und Pierre Simon Laplace wurde die Normalverteilung achtzig Jahre später neu hinterfragt und dadurch bekannt gemacht. Heute hat die Normalverteilung für die schließende Statistik eine herausragende Bedeutung. Wie bereits vorher erwähnt, ist die Normalverteilung abhängig von den Parametern µ (Mittelwert) und σ (Standardabweichung). µ gibt an, wo sich die Position der Verteilung im Koordinatensystem befindet und σ stellt die Streuung um den Mittelwert dar. In Abbildung 1 sind Normalverteilungen mit dem Mittelwert µ=8 und mit verschiedenen Standardabweichungen dargestellt. Wie in dieser Abbildung gut ersichtlich ist, ist die Kurve der Normalverteilung um so weiter auseinandergezogen, je größer die Streuung ist. 1

1 Vgl. Bourier, G., Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik, Wiesbaden (Gabler) 1999, S.163-165 2 Quelle: Bourier, G., Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik, Wiesbaden (Gabler) 1999, S. 165

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Barbara Krolikowski Kapitel 2: Qualitätsmanagement-Methode Six Sigma SEITE 11

2.2 Six Sigma-Qualität

Die Six Sigma-Qualität beinhaltet drei Kernziele. Wie auch andere Verbesserungskonzepte, zum Beispiel Lean Manufacturing oder Poka Yoke, versucht das Six Sigma-Konzept, die Durchlaufzeit (DLZ) zu minimieren und einen möglichst hohen Nutzungsgrad zu erzielen. Aber Six Sigma beinhaltet zusätzlich die Forderung, dass bei der Erreichung dieser zwei Ziele auf keinen Fall die Variation (=Abweichung vom Zielwert µ) der zu verbessernden Prozesse erhöht werden darf. Ziel ist es, mit Six Sigma alle drei Werte gleichzeitig zu verbessern. 3 Aus diesem Konzept hat sich folgendes Six Sigma-Zieldreieck entwickelt:

Diese drei Ziele können zusammen verbessert werden und konkurrieren, bei optimaler gegenseitiger Abstimmung, nicht miteinander. Zusätzlich sind die drei Werte wichtige Größen, um die Leistung von Prozessen beurteilen zu können. Die besondere Eigenschaft der Variation ist, dass sie auch in Bezug auf die anderen zwei Werte (DLZ und Nutzungsgrad) des Zieldreiecks angewendet werden kann. Durch das Messen der Variation kann festgestellt werden, wie nah der gemessene Nutzungsgrad und die DLZ von ihrem Zielwerten entfernt sind. Es ist auch noch wichtig darauf hinzuweisen, dass bei einer Verbesserung der Variation dies immer eine positive Wirkung auf die DLZ und den 3 Vgl. Magnusson, K. / Kroslid, D. / Bergman, B., Six Sigma umsetzen, München / Wien (Carl Hanser) 2001, S. 20 4 Quelle: Modifiziert nach Brunner, F., Six Sigma – der pragmatische Weg zur Bestleistung, in: REFA-Nachrichten, Heft Nr. 5, 2002

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