Mit dieser Arbeit wird die Absicht verfolgt, einen kurzen, gedrängten Überblick über Informationswiedergewinnungstechniken (Retrieval) zu geben, die sich mit der Auswertung von asiatischen Patentdatenschriften befassen.
Die sich aufgrund der Globalisierung immer stärker verändernde Weltwirtschaft mit der Folge einer steigenden Dynamik der Markt- und Wettbewerbsbedingungen sowie die Entwicklung von Verkäufer- zu Käufermärkten hat den Großteil der Unternehmen erkennen lassen, dass innovative Produkte und Prozesse einen wichtigen Wettbewerbsvorteil innerhalb einer bestimmten Branche darstellen können, um die eigene Wettbewerbsfähigkeit zu sichern (vgl. Burr; Stephan; Soppe; Weisheit, 2007, S. 3). Patente und andere gewerbliche Schutzrechte wie z. B. Gebrauchsmuster oder Geschmacksmuster helfen Unternehmen dabei, technische Ideen und Erfindungen, aus denen die Innovation resultieren, schützen zu lassen.
Auf diese Weise kann ein Betrieb seine Produkte und Prozesse vor Imitationen schützen und ggf. eine sich daraus ergebende überlegene Position am Markt zur Abschöpfung der Konsumentenrente nutzen.
Ein Patent als gewerbliches Schutzrecht kann als ein vom Staat auf Zeit gewährtes Monopol zur gewerblichen Nutzung eines technischen Verfahrens oder Produktes verstanden werden. Patente sichern Personen oder Betrieben zeitlich befristete Rechte an ihren Erfindungen, indem sie andere von der Nutzung ohne die eigene Zustimmung ausschließen (vgl. Unterburg, 1970, S.16). Gemäß §1 PatG werden Patente: “für Erfindungen auf allen Gebieten der Technik erteilt, sofern sie neu sind, auf einer erfinderischen Tätigkeit beruhen und gewerblich anwendbar sind.“ Die Laufzeit eines Patents beträgt maximal 20 Jahre ab dem Tag, an dem es angemeldet wird (vgl. §16 PatG).
Für Anmelder und Inhaber von gewerblichen Schutzrechten in Deutschland ist das Deutsche Patent und Markenamt (DPMA) mit Sitz in München maßgebend. Informationen über erteilte Patente und deren Inhalte sind jedermann öffentlich zugänglich. Die Recherche kann dabei in Patentdatenbanken erfolgen. Zu nennen wäre hier u. a. die Patentdatenbank des deutschen Patentamtes (PATDPA), die EU-Patentdatenbank, die PATOS Datenbanken und der Derwent World Patent Index.
Inhaltsverzeichnis
1. Einführung in die Thematik
2. Wirtschaftliche Aspekte von Patenten
2.1 Ökonomische Funktionen von Patenten
2.2 Motive für die Patentrecherche aus Sicht des Unternehmers
2.3 Wichtige Bestandteile des Patentmanagement
2.3.1 Patentverwertung
2.3.2 Patentstrategien im Unternehmen
3. Information Retrieval im Rahmen der Patentanalyse
3.1 Patentrecherche als Instrument der Patentinformationsgewinnung
3.1.1 Patentinformationen aus China Korea und Japan
3.1.2 Patentinformation Retrieval in Korea und China
3.2 Ein intelligentes Patent Retrieval System – Ein Beispiel
4. Schlussbetrachtung
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit verfolgt das Ziel, einen Überblick über moderne Informationswiedergewinnungstechniken (Retrieval) zu geben, die speziell auf die Auswertung asiatischer Patentdatenschriften ausgerichtet sind, um Unternehmen bei der strategischen Patentanalyse zu unterstützen.
- Wirtschaftliche Bedeutung und strategische Funktionen von Patenten
- Methoden und Herausforderungen der Patentrecherche
- Besonderheiten asiatischer Patentsysteme (China, Japan, Korea)
- Einsatz automatisierter Information-Retrieval-Systeme
- Optimierung der Patentverwertung durch effizientes Wissensmanagement
Auszug aus dem Buch
3. Information Retrieval im Rahmen der Patentanalyse
Wie unter Punkt 2.3 bereits erläutert, stellt die Patentanalyse (Auswertung von Patentinformationen) einen wichtigen Teilschritt innerhalb des Patentmanagements dar. Die erfolgreiche Umsetzung von Patentverwertungsmöglichkeiten und Patentstrategien innerhalb des Unternehmens setzen eine ausführliche Patentanalyse voraus. Instrumente und Methoden zur Auswertung betreffen u.a. Portfolio Analysen, Lebenszykluskonzepte, Patentkennzahlen und Patentrecherchen (vgl. Nitsche, 2007, S. 63).
Die folgenden Ausführungen sollen die Patentrecherchen in den Mittelpunkt der Betrachtung stellen. Diese stehen im unmittelbaren Zusammenhang mit bestimmten Information-Retrieval Techniken, die auf Patentdatenbanken angewendet werden, um der Informationsflut von Patentinformationen zu begegnen. Aufgrund der in Patentdatenbanken steigenden Mengen an textgemäßen Informationen wird ein automatisierter Zugriff auf die relevanten Informationen immer wichtiger.
Information Retrieval (Informationswiedergewinnung) ist eine Forschungsrichtung der Informatik und Informationswissenschaft, die sich mit der computergestützten, inhaltsorientierten und unscharfen Suche in unstrukturierten Datenbanken beschäftigt (vgl. Wikipedia, 27.12.2007, S.1). Information Retrieval Techniken sind gekennzeichnet durch die Vagkeit des Informationsbedürfnisses und der unsicheren Repräsentation des Inhalts der gespeicherten Objekte:
Vagkeit: „ Der Benutzer kann sein „ diffuses“ Informationsbedürfnis nicht präzise und formal (wie z. B. in SQL in relationalen Datenbanken) ausdrücken. Die Anfrage enthält daher vage Bedingungen“ (ebd.).
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einführung in die Thematik: Die Einleitung gibt einen Überblick über die Bedeutung von Patenten als Schutzrechte und führt in die Thematik der Informationswiedergewinnung asiatischer Patentdatenschriften ein.
2. Wirtschaftliche Aspekte von Patenten: Dieses Kapitel erläutert die ökonomischen Funktionen von Patenten und deren zentrale Rolle in der strategischen Unternehmensführung sowie im Patentmanagement.
3. Information Retrieval im Rahmen der Patentanalyse: Der Hauptteil konzentriert sich auf technische Methoden der Patentrecherche und spezifische Ansätze zur Bewältigung der Sprachbarrieren im asiatischen Raum.
4. Schlussbetrachtung: Das Fazit fasst die Relevanz der professionellen Patentanalyse für kleine und mittlere Unternehmen zusammen und betont die Notwendigkeit technischer Unterstützung bei der Recherche.
Schlüsselwörter
Patentmanagement, Patentrecherche, Information Retrieval, Patentverwertung, Patentstrategie, asiatische Patentämter, SIPO, KIPO, JPO, technischer Fortschritt, Innovationsmanagement, gewerbliche Schutzrechte, Patentdatenbanken, Sprachbarrieren, Technologiemanagement.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit der methodischen Auswertung von Patentinformationen, mit besonderem Fokus auf die Herausforderungen bei der Recherche in asiatischen Patentdatenbanken.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Felder umfassen die ökonomischen Funktionen von Patenten, die Gestaltung von Patentstrategien in Unternehmen und die Anwendung von Information-Retrieval-Systemen.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Ziel ist es, einen Überblick über Techniken zu geben, die Unternehmen dabei helfen, trotz sprachlicher Komplexität effizient relevante Informationen aus asiatischen Patentschriften zu gewinnen.
Welche wissenschaftlichen Methoden werden verwendet?
Es werden Literaturanalysen, die Auswertung von Patentstatistiken sowie die Untersuchung von Modellen zur computergestützten Informationssuche verwendet.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil behandelt die Patentverwertung, strategische Patententscheidungen sowie detaillierte Ansätze für das Information Retrieval in Korea, China und Japan.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit wird maßgeblich durch Begriffe wie Patentmanagement, Information Retrieval, asiatische Patentmärkte und Innovationsschutz definiert.
Wie unterscheidet sich das Patentmanagement vom allgemeinen Technologiemanagement?
Das Patentmanagement umfasst technologiebasierte Schutzrechte, während das allgemeine Technologiemanagement zusätzlich auch ungeschützte Technologien und Maßnahmen wie Geheimhaltung beinhaltet.
Warum ist die Recherche in asiatischen Patenten besonders schwierig?
Die Schwierigkeit liegt primär in der Komplexität der asiatischen Sprachen und Zeichen, die trotz englischsprachiger Suchmasken oft eine fachkundige Unterstützung durch Experten oder Übersetzer erfordert.
Welchen Nutzen bieten die vorgestellten "intelligenten Patent Retrieval Modelle"?
Diese Modelle unterstützen Nutzer durch automatisierte Analysen von IPC-Klassifikationen und Keyword-Clustern, um auch ohne tiefgehende Fachkenntnisse zu präziseren Suchergebnissen zu gelangen.
- Quote paper
- Klaus Tim Meyer (Author), 2008, Informationretrieval on Patents-Asia , Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/136464
