1
1. Einführung
Die vorliegende Arbeit gibt einen Überblick über die Clusteranalyse und ihre gängigsten Methoden. Sie gibt einen Einblick in die Anwendungsbereiche, wie z.B. in der Marketingabteilung eines Unternehmens, und die Anwendungsarten. Besonders wird, im letzten Kapitel, auf die Möglichkeit eingegangen eine Clusteranalyse mit Excel zu erstellen.
2. Definition
Das Clusteranalyseverfahren stammt aus den 50er Jahren. 1
Clusteranalyse ist ein Sammelbegriff. Hinter diesem Sammelbegriff stehen eine Reihe an Methoden, welche dazu dienen innerhalb einer heterogenen Menge Objekten homogene Teilmengen zu identifizieren. 2
Abbildung 1: Gruppeneinteilung
Diese Teilmengen werden in Gruppen zusammengefasst. Diese Gruppen werden Cluster genannt. Diese Cluster sollten sich möglichst stark voneinander unterscheiden, während die Objekte in den Clustern sich möglichst ähnlich sein sollten. Diese Ähnlichkeiten müssen genau gemessen werden können, um eine Einteilung in Cluster ermöglichen zu können. 3 Des Weiteren muss entschieden
werden welche Ähnlichkeiten in die Bewertung eingezogen werden. So besteht zunächst die Möglichkeit eine Gruppe Menschen z.B. in zwei Gruppen, Mann und Frau, einzuteilen. Dies ist jedoch in einigen Fällen nicht genau genug und auch
1 Vgl. http://imihome.imi.uni-karlsruhe.de/nclusteranalyse_b.html
2 http://imihome.imi.uni-karlsruhe.de/nclusteranalyse_b.html
3 Vgl. http://marktforschung.wikia.com/wiki/Clusteranalyse
2
nicht sehr aussagefähig. Somit muss eine Kombination mehrere Merkmale gewählt werden wie z.B. Alter, Wohnort, Einkommen. 4
Das grundlegende Ziel der Cluster ist es eine vereinfachte übersichtliche Struktur zu schaffen sowie Zusammenhänge innerhalb der Daten leicht erkennen zu können. 5
3. Einsatzgebiete
Die Clusteranalyse wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt. Unter anderem in der Medizin oder Biologie oder auch in der Wirtschaft. In der Wirtschaft wird mit Hilfe der Clusteranalyse z.B. Kundengruppen erkannt, Zusammenfassung und Vergleich gleichartiger Produkte oder auch die Bewertung von Arbeitsplätzen. 6 Hauptsächlich findet die Clusteranalyse ihr Einsatzgebiet in der Marketingabteilung. So lassen sich z.B. in der Reisebranche diverse Touristen-Cluster erstellen, die wie folgt aussehen könnten:
- Die Fordernende, welche im Urlaub exzellenten Service haben und verwöhnt werden wollen.
- Die Flüchtigen, welche einfach nur entfliehen und sich entspannen wollen. - Die Gebildeten, welche neue Kulturen kennenlernen wollen oder Museen besuchen wollen. 7
4. Proximitätsmaße
4.1 Distanzmaße
Die Distanzmaße messen die Unähnlichkeiten zwischen zwei Objekten. Je größer der Wert des Distanzmaßes, desto unähnlicher sind die Objekte. 8 Sie werden bei metrischen Daten angewendet. 9 Als Grundvoraussetzung für jede Clusteranalyse muss zunächst eine Distanzmatrix erstellt werden. Diese Distanzmatrix stellt alle möglichen Verbindungen zwischen den einzelnen Objekten dar. 10
4 Vgl. http://www.molar.unibe.ch/help/statistics/SPSS/28_Clusteranalyse.pdf
5 Vgl. http://www.crgraph.de/Clusteranalyse.pdf
6 Vgl. http://www.i-med.ac.at/msig/lehre/lehrunterlagen/ss07/2007_clusteranalyse.pdf
7 Vgl. http://en.wikipedia.org/wiki/Cluster_analysis_(in_marketing)
8 http://imihome.imi.uni-karlsruhe.de/nclusteranalyse_b.html
9 Vgl. http://www.wirtschaftslexikon24.net/d/aehnlichkeitsmasse/aehnlichkeitsmasse.htm
10 Vgl. http://marktforschung.wikia.com/wiki/Clusteranalyse
Abbildung 2: Distanzmatrix nach der quadrierten Euklidischen Distanz 11
Es gibt mehrere verschiedene Arten die Distanz zu berechnen. Die am häufigsten benutzten Distanzarten sind:
- Euklidische Distanz - City-Block-Distanz - Tschebyscheff Distanz
Abbildung 3: Distanzen
Um diese Distanzen zu berechnen werden folgende Berechnungen verwendet (d = Heterogenitätsmaß):
- Euklidische Distanz: - City-Block-Distanz: - Tschebyscheff Distanz:
Diese Berechnungen werden verwendet wenn der absolute Abstand zwischen den Objekten von Interesse ist. 12
11
http://public.univie.ac.at/fileadmin/user_upload/lehrstuhl_marketing/Dokumente_Mitarbeiter/Heri bert_Reisinger/Lehre/Salzburg/seminar09_clusteranalyse.pdf
12 http://www.statoek.wiso.uni-goettingen.de/veranstaltungen/graduateseminar/clusteranalyse.pdf
Arbeit zitieren:
Benjamin Breuer, 2009, Clusteranalyse - Eine kurze Einführung, München, GRIN Verlag GmbH
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