Berufsakademie Mannheim

Studienarbeit im Fach Allgemeine Betriebswirtschaftslehre

Wissensmanagement

Inhaltsverzeichnis Seite II

  Inhaltsverzeichnis  

  Abbildungsverzeichnis  III

1  Einleitung  1

2  Grundlagen  2

2.1  Der Wissensbegriff  2

2.1.1  Einführung  2

2.1.2  Daten  3

2.1.3  Informationen  3

2.1.4  Wissen  4

2.2  Organisationale Wissensbasis  6

2.2.1  Definition  6

2.2.2  Individuelles Wissen  6

2.2.3  Kollektives Wissen  7

3  Konzeptionelle Ebene  7

3.1  Wissensziele definieren  7

3.2  Wissen erwerben  11

3.3  Wissen entwickeln  12

3.4  Wissen (ver)teilen  14

3.5  Wissen nutzen  16

3.6  Wissen bewahren  17

3.7  Wissen bewerten  19

4  Schlussbetrachtung  21

  Literatur- und Quellenverzeichnis  IV

  Ehrenwörtliche Erklärung  VII

  Abbildungsverzeichnis Seite  

  Abbildungsverzeichnis  

  Abbildung 1 : Der Weg von Daten zu Wissen  

  Abbildung 2 : Bausteine des Wissensmanagements  

  Abbildung 3 : Wissenstopographie  

  Abbildung 4 : Integration von „lessons learned“ in den Projektprozess  

  Abbildung 5 : Die Todesspirale einer elektronischen Wissensbasis  

  Abbildung 6 : Dimensionen des Skandia Navigators  

Einleitung Seite 1

1 Einleitung

Das Thema Wissensmanagement erfreut sich in den letzten Jahren sowohl in der Praxis als auch in der Literatur wachsendem Interesse. Zahlreiche Konferenzen und Artikel in der Fach-und Wirtschaftspresse widmen sich dieser schwer fassbaren Thematik. ¹ Ein systematisches Management des Produktionsfaktors Wissen stellt eine der wichtigsten unternehmerischen Herausforderungen dar, um sich auf den heutigen durch Dezentralisierung und Globalisierung gekennzeichneten Märkten zu behaupten. Während traditionelle Rationalisierungsmaßnahmen weitestgehend ausgeschöpft sind, liegen im Umgang mit Wissen noch erhebliche Verbesserungspotentiale verborgen. ² Diese gilt es durch gezielte Konzepte und eine wissensfreundliche Unternehmenskultur zu realisieren.

Die folgende Arbeit klärt zunächst die Frage, was unter Wissen zu verstehen ist und definiert die wichtigsten Begrifflichkeiten zum Thema Wissen. In Kapitel 3 folgt die Darstellung eines ganzheitlichen Wissensmanagement-Konzepts in Form von acht Grundprozessen. Es werden konkrete Maßnahmen zur Umsetzung von Wissensmanagement beschrieben. Beispiele aus der Praxis zeigen wie einzelne Unternehmen beim Management „des wichtigsten Produktionsfaktors unserer Zeit“ ³ vorgehen. Darüber hinaus sollen sie verdeutlichen, dass Wissensmanagement keine reine Wissenschaftsdisziplin oder theoretische Spielerei ist, sondern Teil des betrieblichen Alltags. In der abschließenden Betrachtung in Kapitel 4 werden die zentralen Punkte für die erfolgreiche Einführung von Wissensmanagement-Konzepten im Unternehmen nochmals hervorgehoben.

¹ Vgl. Davenport, Prusak (1998), S. 13

² Vgl. North (1999), S. 1

³ Zitat Malik: www.dierk-schulze.de/wm/zitate/zitate.html

Grundlagen Seite 2

2 Grundlagen

2.1 Der Wissensbegriff

2.1.1 Einführung

Der Begriff Wissen nimmt in verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen einen zentralen Platz ein. Eine einheitliche Antwort auf die Frage was Wissen ist gibt es allerdings nicht. So existieren beispielsweise in der Philosophie, der Psychologie und der Soziologie unterschiedliche Wissensdefinitionen. ⁴ In dieser Arbeit wird das Wissen vor dem betriebswirtschaftlichen Hintergrund betrachtet und soll zunächst von den Begriffen Daten und Informationen abgegrenzt werden, die in der Literatur und im betrieblichen Alltag oft synonym verwendet werden. Wissen, Informationen und Daten können aber nicht gleichgesetzt werden sondern bauen aufeinander auf. ⁵ (siehe Abbildung 1)

⁴ Vgl. Romhardt (1998), S. 24

⁵ Vgl. Davenport, Prusak (1998), S. 25

⁶ Quelle: www.hubert-wagner.de/wissen.htm

Grundlagen Seite 3

2.1.2 Daten

Auf der untersten Ebene der Begriffshierarchie befinden sich Daten. Sie bestehen aus einem oder mehreren Zeichen, welche im Zusammenhang gesehen einen sinnvollen Inhalt ergeben. Auf dieser Ebene kann jedoch noch keine Aussage über ihren Verwendungszweck getroffen werden. Daten beschreiben nur einen Teil des Geschehens, enthalten aber weder Interpretation noch Werturteil.

Folgendes Beispiel soll dies verdeutlichen:

Ein Kunde tankt an einer Tankstelle. Dies wird als Transaktion bezeichnet, die sich teilweise mit Daten beschreiben lässt. Es kann erfasst werden wie viel der Kunde getankt hat, zu welchem Preis und zu welcher Uhrzeit. Der Tankstellenbesitzer erfährt dadurch aber nicht ob der Kunde zufrieden war, mit welcher Wahrscheinlichkeit er wieder kommen wird oder warum er genau diese Tankstelle gewählt hat.

Solche uninterpretierten Daten besitzen also kaum Bedeutung oder Zweck. Daten sind allerdings keinesfalls wertlos, da sie Rohstoff sind für die Informationsschaffung. Als alleinige Entscheidungsbasis sind sie aber nicht tragfähig. 7

2.1.3 Informationen

Mehrere zusammengesetzte Daten, die mit einem Kontext angereichert sind, ergeben also eine Information. Informationen können als eine Art Nachricht beschrieben werden, die in der Regel schriftlich dokumentiert vorliegt, aber auch auf akustische oder visuelle Weise übertragen werden kann. Informationen haben einen Sender und einen Empfänger. Sie sollen die Wahrnehmung des Empfängers verändern, weshalb auch nur dieser entscheiden kann ob die erhaltene Nachricht nun tatsächlich Information für ihn darstellt. Die Entscheidung ist subjektiv. Eine Nachricht kann beim Empfänger als völlig andere Information ankommen als vom Sender beabsichtigt. Eine E-Mail die nur konfuse und belanglose Satzteile beinhaltet wird vom Empfänger nicht als Information aufgenommen, auch wenn der Sender dies

⁷ Vgl. Davenport, Prusak (1998), S. 27 f.

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durchaus beabsichtigt. Das einzige was der Empfänger aus der Nachricht herausfiltern wird ist eine unbeabsichtigte Information über Intelligenz und Ausdrucksvermögen des Senders. 8

Die Aufwertung von Daten zu Informationen kann auf verschiedene Arten erfolgen, die hier kurz dargestellt werden:

• Kontextualisierung: Datenbeschaffung erfolgt aus bestimmtem Zweck

• Kategorisierung: Analyseeinheiten oder Hauptkomponenten des Datenmaterials sind bekannt

• Kalkulation: Datenmaterial kann mathematisch analysiert oder statistisch ausgewertet werden

• Korrektur: Fehler wurden aus Datenmaterial beseitigt

• Komprimierung: Daten sind in knapper Form zusammengefasst worden

Die Entwicklung der Informationstechnologie - vor allem des Internets - hat dafür gesorgt, dass große Mengen an Informationen problemlos beschafft und transferiert werden können. Entscheidend ist allerdings nicht wie viele Informationen vorliegen, sondern ob es einem Unternehmen gelingt aus den vorhandenen Informationen erfolgswirksames Wissen zu generieren. Ein Problem mit dem sich Unternehmen häufig konfrontiert sehen, greift Rutherford durch seine Aussage auf: „Wir ertrinken in einer Informationsflut und hungern trotzdem nach Wissen.“ 9

2.1.4 Wissen

Genau wie Informationen auf Daten aufbauen, basiert Wissen auf Informationen. Wissen entsteht durch dynamische Prozesse in den Köpfen der Wissensträger und ist daher auf der obersten Stufe der Begriffshierarchie von Daten, Informationen und Wissen angesiedelt. Es ist verglichen mit Daten und Informationen tiefgründiger und umfangreicher. Das Wissen verbindet die Eigenschaften der tieferen Stufen und erweitert sie. Während Daten

⁸ Vgl. Davenport, Prusak (1998), S. 29

⁹ Zitat von Rutherford in McGill, Slocum (1996), S. 105