Inhaltsverzeichnis
INHALTSVERZEICHNIS 5
ABBILDUNGSVERZEICHNIS 6
ABK ÜRZUNGSVERZEICHNIS 7
1 EINLEITUNG 8
2 ALLGEMEINER TEIL 9
2.1 Begriffsbestimmung 9
2.2 Prognose als Prozess 10
3 PROGNOSE IN DER UNTERNEHMENSPLANUNG 11
3.1 Prognose als Planungsinstrument 11
3.2 Intuition kontra mathematisch-statistische Berechnung 13
3.3 Die intuitive Prognose 15
4 FAZIT 21
LITERATUR - UND QUELLENVERZEICHNIS 22
Abbildungsverzeichnis
1 Elemente der Ermittlung zukünftiger Erfolgspositionen 2 Prognosearten und ihre Methoden 3 Denkmodell zur Darstellung von Szenarien 4 Grundstruktur eines Relevanzbaumes
Abkürzungsverzeichnis
Abb. bspw. d.h. f. ff. i.d.R. KI o.g. PAP s.a. sog. u.a. vgl. z.B. z.T.
1 Einleitung
Es kommt nicht darauf an,
die Zukunft vorauszusagen, sondern auf die Zukunft vorbereitet zu sein.
Perikles
Dieser Satz des athenischen Staatsmannes Perikles ist heute so aktuell wie vor 2500 Jahren. In der heutigen immer komplexer werdenden Umwelt, in der die Gegenwart oft schon die Vergangenheit beschreibt, ist das Wissen von der Zukunft von entscheidender Bedeutung. Wie jeder Einzelne auch, können vor allem Unternehmen ohne Planung für die Zukunft, langfristig nicht bestehen.
Da kein Unternehmen oder Institution die Fähigkeit besitzt, die Zukunft exakt vorherzusagen, ist es von fundamentaler Wichtigkeit, auf eine größtmögliche Zahl verschiedener, mehr oder weniger wahrscheinlicher, möglicher Entwicklungen in der Zukunft vorbereitet zu sein. Ein Mittel, das zum Erreichen dieses Zieles beiträgt, ist die intuitive Prognose.
Die vorliegende Arbeit soll einen Überblick über den Gegenstand der intuitiven Prognose, insbesondere in Abgrenzung zur mathematischstatistischen Prognose, geben. Ergänzend dazu werden die einzelnen Methoden der intuitiven Prognose kurz vorgestellt. Dadurch soll dem Leser eine Entscheidungsgrundlage an die Hand gegeben werden, die es ihm ermöglicht eine gegebene Problemstellung zu bewerten und sich daraufhin für eine oder mehrere in Frage kommenden Methoden zu entscheiden.
Arbeit zitieren:
Ralf Vogler, 2001, Intuitive Prognoseverfahren in der Unternehmensplanung, München, GRIN Verlag GmbH
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Einbetten
DOI
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