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Inhalt   I

Abbildungsverzeichnis   I

1  Problemstellung  1

2  Kennzahlensysteme als Instrument des Logistik-Controllings  2

2.1  Kennzeichnung von Kennzahlen  2

2.1.1  Klassifizierung von Kennzahlen  2

2.1.2  Funktionen und Grenzen von Kennzahlen  3

2.2  Kennzeichnung von Kennzahlensystemen  4

2.2.1  Merkmale und Struktur von Kennzahlensystemen  4

2.2.2  Anforderungen und Probleme eines Logistik-Kennzahlensystems  5

3  Methoden zur Generierung eines Kennzahlensystems für die Logistik  6

3.1  Ansätze zur Ableitung von Logistik-Kennzahlen  6

3.2  Darstellung eines Gegenstromverfahrens zur Entwicklung  

   7

eines  Logistik-Kennzahlensystems  

3.2.1  Ableitung von Top-down-Kennzahlen aus der Logistikstrategie  7

3.2.2  Ableitung von Bottom-up-Kennzahlen aus den Logistikprozessen  8

3.2.3  Zusammenführung der Top-down- und Bottom-up-Kennzahlen  10

4  Beurteilung der Entwicklungsansätze  11

Literaturverzeichnis   13

Abbildungsverzeichnis   

Abbildung  1: „Systematisierung von Logistik-Kennzahlen“  2

Abbildung  2: „Funktionen von Kennzahlen“  3

Abbildung  3: „Ableitung logistischer Kennzahlen aus der Logistikstrategie“  8

Abbildung  4: „Formen der Zusammenführung von nach unterschiedlichen Methoden  

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generierten  Kennzahlen“  

1 Entwicklung von Kennzahlensystemen für die Logistik

1 Problemstellung

Die Logistik betrachtet das Unternehmen als Fließsystem, da sich sowohl innerhalb der Unternehmung als auch zwischen ihr und ihren Partnern ein ständiger Fluss von Objekten (Güter, Informationen, Gelder, Personen) vollzieht. ¹ Die zentrale Aufgabe der Logistik besteht im effektiven und effizienten Management dieser Objektflüsse. Das Controlling, das in diesem Rahmen als Logistik-Controlling auftritt, trägt eine unterstützende Funktion, indem es das Logistikmanagement mit entscheidungsrelevanten Informationen versorgt und die logistischen Prozesse koordiniert. Zu diesen Aufgaben gehören u.a. die Gestaltung eines auf die Logistik ausgerichteten Kosten-und Leistungsrechnungssystems und die laufende Kontrolle, Planung und Steuerung der Wirtschaftlichkeit logistischer Tätigkeiten. 2

Ein grundlegendes Instrument zur Erfüllung dieser Aufgaben sind Kennzahlen. Mit ihrer Hilfe lassen sich Ziele und Vorgaben eindeutig formulieren, Abweichungen frühzeitig erkennen, Mitarbeiterleistungen beurteilen und Ergebnisse messen. Die Aufgabe des Controllings besteht darin, diese Kenngrößen zu ermitteln, sie zu einem geschlossenen System zu verbinden und dieses ständig auf die veränderten Umstände abzustimmen. 3

Die Entwicklung eines solchen Kennzahlensystems für die Logistik ist Gegenstand der vorliegenden Arbeit. Da aufgrund der beträchtlichen Schwierigkeiten und Anforderungen ein hoher praktischer Bedarf existiert und viele der bisher in der Literatur erschienenen Ansätze nicht überzeugend sind, besitzt dieses Thema Aktualität und Relevanz. 4

Vor diesem Hintergrund besteht das wesentliche Anliegen des vorliegenden Beitrages in der Klärung der folgenden Fragestellungen:

- Was sind Logistik-Kennzahlen?

- Was ist ein Logistik-Kennzahlensystem?

- Welche Anforderungen stellt die Logistik an ein Kennzahlensystem?

- Welche Methoden zur Herleitung von Kennzahlensystemen für die Logistik liefert die Wissenschaft?

- Führen die vorgeschlagenen Ansätze zu Kennzahlensystemen, die den Anforderungen der Logistik genügen?

¹ Vgl. Göpfert, I. (2000), S. 19.

² Vgl. Göpfert, I. (2000), S. 52-56; Jünemann, R. (1989), S. 70.

³ Vgl. Göpfert, I. (2000), S. 345; Grochla, E. et al. (1983), S. 63.

⁴ Vgl. Lasch, R. (1998), S. 70; Weber, J. et al. (1997), S. 438; Göpfert, I. (1993), S. 225.

2 Entwicklung von Kennzahlensystemen für die Logistik

2 Kennzahlensysteme als Instrument des Logistik-Controllings

2.1 Kennzeichnung von Kennzahlen

2.1.1 Klassifizierung von Kennzahlen

Kennzahlen sind quantitative Größen, die in verdichteter und übersichtlicher Form die komplexe Realität abbilden, um über messbare Sachverhalte zu informieren. ⁵ In der Logistik haben sie den Zweck, komprimierte Informationen über führungsrelevante Tatbestände und Entwicklungen des Fließsystems zu liefern. ⁶ Abbildung 1 gibt einen Überblick über die Möglichkeiten, Kennzahlen zu strukturieren.

Für die Praxis und das Thema der vorliegenden Arbeit (vgl. Kap. 3.2) hat insbesondere die Differenzierung nach der zeitlichen Dimension (Planungshorizont) Relevanz, die zwischen Kennzahlen zur strategischen Systemgestaltung und zur operativen Steuerung unterscheidet. In der Logistik werden sie aus den langfristigen (strategischen) und den kurz- und mittelfristigen (operativen) Zielen abgeleitet, um diese zu operationalisieren. ⁷ Zu den strategischen Logistik-Kennzahlen gehören z.B.

⁵ Vgl. Göpfert, I. (2000), S. 340; BIFOA-Forschungsgruppe MAWI (1980), S. 20 f.;

Lachnit (1979), S. 15 ff.; Reichmann, T./ Lachnitt, L. (1976), S. 706.

⁶ Vgl. Göpfert, I. (2000), S. 340 u. 344.

⁷ Vgl. Göpfert, I. (2000), S. 360.

3 Entwicklung von Kennzahlensystemen für die Logistik

die durchschnittliche Bestandshöhe, der Anteil der Logistikkosten an den Gesamtkosten, die Fertigungstiefe, die durchschnittliche Durchlaufzeit pro Auftrag und der Lieferservicegrad. Die operativen Kennzahlen umfassen Größen wie Kosten der Beschaffungslogistik pro Quartal, Kommissionierungen pro Stunde, Transporte pro Tag oder Umschlagshäufigkeit der Lagerbestände. ⁸ Ein Schwachpunkt dieser Unterteilung besteht darin, dass Logistik-Kennzahlen häufig nicht eindeutig einer der beiden Gruppen zugeordnet werden können, weil sie sowohl auf strategischer als auch auf operativer Ebene Anwendung finden. 9

2.1.2 Funktionen und Grenzen von Kennzahlen

Der große Wert, den Kennzahlen für das Logistik-Controlling darstellen, lässt sich anhand der Funktionen (vgl. Abbildung 2) verdeutlichen, die sie erfüllen: 10

Gegenstand der Operationalisierungsfunktion ist, dass sich Leistungen und Zielesowie deren Erreichung - mit Hilfe von Kennzahlen quantifizieren lassen. Da sie es ermöglichen, Auffälligkeiten, Abweichungen, Chancen und Risiken frühzeitig zu erkennen und somit zu Veränderungsmaßnahmen motivieren, erfüllen sie eine Anregungsfunktion.

⁸ Vgl. Göpfert, I. (2000), S. 347, 352 u. 353; Lasch, R. (1998), S. 69.

⁹ Vgl. Göpfert, I. (2000), S. 354.

¹⁰ Vgl. Trossmann, E. (1996), S. 521 ff.

Dellmann, K./ Pedell, K.L. (1994), S. 109 ff.