Inhaltsverzeichnis

1.  Einleitung  2

2.  Forschungsdesign: Begriffsdefinition.  3

3.  Forschungsdesigns der quantitativen und qualitativen Forschung  4

3.1.  Quantitative Forschungsdesigns  4

3.1.1  Echte experimentelle Designs  4

3.1.2  Quasi-experimentelle Designs  5

3.1.3  Ex-post-facto-experimentelle Designs  5

3.2.  Qualitative Forschungsdesigns  6

3.2.1  Fallstudie und Vergleichsstudie  6

3.2.2  Retrospektive Studie, Momentaufnahme, Längsschnittstudie  7

3.3.  Unterschiede zwischen quantitativen und qualitativen Ansätzen  7

4.  Fazit  8

Literaturverzeichnis   10

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1 Einleitung

Viele Autoren bzw. Forscher der empirischen Sozialwissenschaften versuchen, ihr Forschungsfeld - hier Forschungsdesigns im Forschungsprozess - zu klassifizieren. Unterschiedliche Abgrenzungskriterien werden herangezogen, um einer Einordnung annähernd gerecht zu werden. Jedoch kann keiner dieser Klassifizierungsversuche als befriedigend bewertet werden, da es in jedem Forschungsfeld Aspekte geben wird, die für den einen Forscher relevant und für den anderen zu vernachlässigen sind (Atteslander 2003:63). Forschungsdesigns lassen sich nach der Kausal- oder Zeitdimension sowie nach den Untersuchungseinheiten oder gar der Umgebung differenzieren (siehe Abb. 1), was in dieser Arbeit hauptsächlich versucht wird: in Abschnitt 3.1 und 3.2 werden die in der Literatur am häufigsten erwähnten Designs der quantitativen und qualitativen Forschung näher erläutert. In Abschnitt 3.3 wird näher auf die Differenzierung nach den Güte- und Relevanzkriterien der Ergebnisse von REUBER und PFAFFENBACH eingegangen.

Abb. 1: Differenzierungsmöglichkeiten von quantitativen und qualitativen Forschungsdesigns

2 Forschungsdesign: Begriffsdefinition

„Ein Forschungsdesign ist ein Plan für die Sammlung und Analyse von Anhaltspunk- ten,die es dem Forscher erlauben, eine Antwort zu geben - welche Frage er auch immer gestellt haben mag“ (Ragin 1994 zit. in Flick 2007:252). Das Forschungsdesign dient somit der Hypothesen-Überprüfung, für die Untersuchungsanordnungen bzw. Experimente (nicht im Laborsinne) herangezogen werden. Folglich liegt das Ziel in der Ausschließung von möglichst vielen alternativen Erklärungen durch die Designwahl (Schnell et al. 2005:211-212).

Forschungsdesigns werden auch Erhebungs- oder Untersuchungsdesigns genannt. Die hauptsächliche Differenzierung erfolgt anhand der Methode der Erhebung, der zeitlichen Dimension der Erhebung sowie der Untersuchungsanordnung (Raithel 2006:48). Des Weiteren ist die Entscheidung, ob Daten an denselben Personen oder an verschiedenen Personengruppen erhoben werden sollen zur Festlegung eines Designs wichtig. Welchen Designtypen man letztendlich wählt, hängt vor allem von der „Erwünschtheit der Eigenschaften der entsprechenden Untersuchungsform“ (Schnell et al. 2005:12) und von den finanziellen Mitteln ab. Die Güte eines Designs wird anhand der Störfaktoren gemessen. Störfaktoren sind Beeinflussungsfaktoren, die Alternativhypothesen begünstigen. Dazu zählen unter anderem Zeiteinflüsse, biologisch-psychologische Veränderungen an den Probanden (= Testobjekte), Veränderungen durch Hilfsmittel und Ausfälle durch z.B. Tod (Schnell et al. 2005:217-220). Es gibt diverse Vorgehensweisen, diese Störfaktoren unter Kontrolle zu bekommen, die in dieser Arbeit jedoch nicht weiter erläutert werden.

Im Allgemeinen ist mit dem Begriff Forschungsdesign also die Planung einer Untersuchung angesprochen, das heißt wie sieht die Zusammenstellung von Daten aus und wie kann die „Auswahl empirischen ‚Materials‘ gestaltet werden“ (Flick 2007:252).

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