Inhaltsverzeichnis

ABBILDUNGSVERZEICHNIS   III

ABSTRACT   IV

1  QUANTITATIVE UND QUALITATIVE STATISTIK  1

1.1  QUANTITATIVE FORSCHUNG  2

1.2  QUALITATIVE FORSCHUNG  4

2  ABSICHTSVOLLE STICHPROBENZIEHUNG  6

2.1  SYSTEMATISIERUNG  6

2.2  VERFAHREN DER FALLAUSWAHL  7

2.2.1  AUSWAHL TYPISCHER FÄLLE  7

2.2.2  AUSWAHL VON EXTREMFÄLLEN  8

2.2.3  AUSWAHL KONTRASTIERENDER FÄLLE  9

2.2.4  SCHNEEBALLVERFAHREN  9

2.2.5  QUALITATIVE STICHPROBENPLÄNE  10

2.2.6  KRITERIENORIENTIERTE FALLAUSWAHL  11

2.3  GÜTEKRITERIEN  11

3  AUSBLICK  13

LITERATURVERZEICHNIS   15

Fallauswahl in der Qualitativen Forschung III

Abbildungsverzeichnis

Abbildung 1: Das 1-Reaktor Atomkraftwerk im Kanton Bern liegt direkt an einem

Radweg (Quelle: Eigenes Bild). ...................................................................................... 1

Abbildung 2: Schematische Darstellung vom Allgemeinem (A) im Individuellen (I). 5

Abbildung 3: Systematisierungsübersicht der Absichtsvollen Stichprobenziehung ... 7

Abbildung 4: Stichprobenplan für die Stakeholdergruppe Erkrankte Bevölkerung aus einer Untersuchung von Schreier et al. aus dem Jahre 2008 (2010). ................ 10

Fallauswahl in der Qualitativen Forschung IV

Abstract

In der Qualitativen Forschung werden einige wenige Fälle im Detail zum Testen oder Generieren von Hypothesen betrachtet. Im Gegensatz zur Quantitativen Forschung muss, bedingt durch die geringe Fallzahl, darauf geachtet werden, dass die Fälle, welche in die Untersuchung eingeschlossen werden, besonders informationshaltig sind. Um dies zu gewährleisten, gibt es mehrere Methoden, die Fälle bewusst auszuwählen. Die hier vorliegende Hausarbeit beschäftigt sich mit einigen ausgewählten, für die Marktforschung relevanten, Methoden der sogenannten absichtsvollen Fallauswahl. Ebenso thematisiert werden die damit verbundenen Schwierigkeiten der von der Quantitativen Forschung geprägten Gütekriterien.

Fallauswahl in der Qualitativen Forschung 1

1 Quantitative und Qualitative Statistik

In seinem Buch Die Frau und der Sozialismus aus dem Jahre 1879 visionierte August Bebel (Wikiquote, o.J.): „Die Statistik ist die wichtigste Hilfswissenschaft in der neu- enGesellschaft, sie liefert das Maß für alle gesellschaftliche Tätigkeit." Nach nun- mehrdreizehn Dekaden ist Bebel‘s Vision aktueller denn je: Statistiken und Wahr- scheinlichkeiten,in ihrer Fülle an Erscheinungsformen, sind aus dem Leben nicht mehr wegzudenken. Dabei geht es längst nicht mehr nur um Daten, welche den Staat betreffen, wie die lateinische (statisticum = den Staat betreffend) und italienische (statista = Staatsmann, Politiker) Wortherkunft nahelegt (Wikipedia, o.J.). Die jüngsten Ereignisse in Japan beispielsweise wären bedeutend verheerender ausgefallen, wenn sich die Statistik, seit ihrer uns heute bekannten Entstehung vor ca. 5.800 Jahren (Wikipedia, o.J.), nicht weiterentwickelt hätte. Sowohl Tsunami(Focus Online, 2011), als auch Erdbebenfrühwarnsysteme (3sat, 2011) arbeiten mit von Sonden aufgezeichnete Daten, die permanent überwacht und analysiert werden. Überschreiten die Messdaten einen vorgegebenen Wert, welcher durch statistische Analysen ermittelt wurde ¹ , werden halb- und vollautomatisch Maßnahmen eingeleitet, die größere Katastrophen verhindern oder zumindest eindämmen können. So wurden zum Beispiel sämtliche Atomkraftwerke der Katastrophenregion Fukushima binnen weniger Sekunden abgeschaltet, akustischer sowie visueller Alarm ausgelöst und weitere Notfallmaßnahmen eingeleitet (Focus Online, 2011). Eine weitere An-

ordnung war das Verteilen von Jod-Tabletten an die Betroffenen, um die Wahrscheinlichkeit von Strahlenschäden (Umweltinstitut München e.V., o.J.). In den Schweizer Atomgegenden (siehe Abbildung 1) bekommt man diese Tabletten sogar vorsorglich mit einem Willkom-

menspaket von den jeweiligen

Kantonen zugeschickt, sobald man sich dort als Anwohner registriert. Medizinische Langzeitstudien, die sich die Statistik im vollen Umfang zu Nutze machten, haben zum einen gezeigt, dass die Vergabe von Jod unmittelbar vor oder

¹ In der hier vorliegenden Hausarbeit wurde aufgrund der Seitenzahlenbeschränkung wissentlich darauf verzich-

tet, Analysemethoden oder Klassifizierungen (sofern nicht notwendig) der Statistik zu erläutern. Eine gute Ein-

führung bietet: Fahrmeier et. al. (2007). Statistik: Der Weg zur Datenanalyse (6. Auflage). Berlin, Heidelberg: Sprin-

ger-Verlag.

Fallauswahl in der Qualitativen Forschung 2

nach der Exposition erfolgen muss, um hinreichend Wirkung zeigen zu können und zum anderen, dass die Vergabe keine Wirkung auf andere durch radioaktive Strahlung beeinflusste Bereiche außer der Jod-absorbierenden Schilddrüse hat (Umweltinstitut München e.V., o.J.). Auch wenn diese „schlechte Nachrichte“ nicht als direkter Erfolg bezeichnet werden kann, so hat die nachgewiesene eingeschränkte Wirkung von Jod-Tabletten zumindest die Folge, dass man genau weiß, dass man weiter nach Medikamenten forschen muss. Diese werden dann nicht leichtsinnig an Menschen verteilt, sondern im Vorfeld in klinischen Studien ausgiebig auf ihre Wirksamkeit und Sicherheit hin getestet (Schumacher & Schulgen/Kristiansen, 2009). Nicht nur Medikamente oder Therapieformen werden geprüft, bevor sie zum Endverbraucher gelangen, sondern auch ganz alltägliche Dinge wie Deodorants. Die Firma Unilever zum Beispiel überlässt bei ihrer Kosmetikmarke AXE nichts dem Zufall - sondern der Analyse von Daten (Scharf, Schubert & Hehn, 2009): Nachdem Duftdesigner einen möglicherweise relevanten Duft kreiert haben, wird erst einmal getestet, ob er zum Leitgedanken AXE ist und macht sexy (Unilever, o.J.) passt und von den Endkunden angenommen wird. Ferner wird eine Marktanalyse durchgeführt, wie viel Gewinn durch die neue Sorte erwirtschaftet werden kann. Dabei wird mittels differenzierter Betrachtung unterschieden, ob die Käufer von der Konkurrenz oder von anderen AXE-Sorten zu dem neuen Produkt wechseln. Selbst bei der Konzeption des Werbespots wird darauf geachtet, dass es zum einen zur Marke passt und zum anderen den zukünftigen Käufern gefällt. Nachdem es der neue Duft auf den Markt geschafft hat, er also alles vorangestellten Tests erfolgreich durchlaufen hat, überwacht und analysiert Unilever die Verkaufskennzahlen. Anhand derer werden Zusatzmaßnahmen für die Bewerbung geplant oder es wird im schlimmsten Falle entschieden, dass das Produkt vom Markt genommen werden muss (Scharf et al., 2009).

1.1 Quantitative Forschung

Bei einem derart breiten Anwendungsspektrum, wie es die Statistik bietet (vgl. Abschnitt 1) und mit allen daraus resultierenden Konsequenzen, ist es verständlich, dass die Ergebnisse, die sie liefert, möglichst exakt sein sollen. Man stelle sich nur einmal vor, dass aufgrund falscher Zahlen entschieden wird, dass die Bundesregierung die Bundeswehr in ein Krisengebiet schickt, obwohl es besser wäre, wenn sie anders entscheidet. Denn auch bei derartigen Bestimmungen spielen Statistiken eine Rolle: Von schlichten Zählungen oder Schätzungen, z.B. der Truppenstärken, bis hin zu komplizierten Wahrscheinlichkeitsrechnungen, die gemacht werden, um Ver- laufsszenarien zu erstellen (Fink & Siebe, 2006).