Inhaltsverzeichnis

Inhaltsverzeichnis   I

Abbildungsverzeichnis   II

Anhangsverzeichnis. III   

Abk  ürzungs- und Symbolverzeichnis.  IV

1.  Einleitung  1

2.  Theoretische Fundierung.  1

3.  Methodik  2

4.  Darstellung der Ergebnisse  5

5.  Diskussion der Ergebnisse und Ausblick.  6

Literaturverzeichnis.   8

Anhang   10

I

Abbildungsverzeichnis   

Abbildung  1: Screeplot für SKK.  

Abbildung  2: Mittelwertvergleich  

II

Anhangsverzeichnis

Anhang 1: Kodierplan ...................................................................................................10 Anhang 2: Rotierte Komponentenmatrix zu SKK ohne Vorgabe von Faktoren ............13 Anhang 3: Rotierte Komponentenmatrix zu SKK mit Vorgabe von zwei Faktoren .......14 Anhang 4: Komponentenmatrix zu SKK mit Vorgabe eines Faktors ............................15

III

Abkürzungs- und Symbolverzeichnis

& und α alpha, Wahrscheinlichkeit für einen α-Fehler beim Signifikanztest Χ² chi-quadrat, Prüfgröße im Χ²-Test df Freiheitsgrade eines Tests ε epsilon, Effektgröße in der Population F Prüfgröße im F-Test MD Median MW Mittelwert N Gesamtzahl der Personen einer Stichprobe n Gesamtzahl der Personen einer Teilstichprobe p Signifikanzniveau S. Seite SD Standardabweichung SKK Selbstkontroll-Kapazität t Prüfgröße im t-Test vgl. vergleiche Z Prüfgröße im Kolmogorov-Smirnov-Test z. B. zum Beispiel

IV

1. Einleitung

Aktuelle Untersuchungen zeigen, dass die Zahl der Studienanfänger an deutschen Hochschulen in den letzten Jahren kontinuierlich angestiegen ist (Statistisches Bundesamt, 2011, S. 16; Isserstedt, Middendorff, Kandulla, Borchert & Leszczensky, 2010, S. 50-56). Dieser Trend hat sich durch die Umstellung des gymnasialen Schulsystems von neun auf acht Schuljahre in vielen Bundesländern und die daraus resultierenden doppelten Abiturjahrgänge noch weiter verstärkt (Scharfe, 2010, S. 552). Allerdings bringt diese Entwicklung auch einen Nebeneffekt mit sich: Nicht nur die Studienanfängerquote steigt, sondern auch die Zahl der Studienabbrecher(Heublein, Schmelzer, Sommer & Wank, 2008, S.10/11). Dies ist zum einen für die Betroffenen eine schwere Belastung, zum anderen aber bedeutet dies aus volkswirtschaftlicher Sicht einen erheblichen Schaden. So berechnete der Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft, dass dem Staat dadurch ein direkter jährlicher Schaden in Höhe von 2,2 Milliarden Euro entsteht, die indirekten volkswirtschaftlichen Kosten betragen jährlich bis zu 7,6 Milliarden Euro (Leffers, 2007). Diese Summe errechnet sich laut Stifterverband aus den privaten Investitionen der Studienabbrecher sowie dem ihnen entgangenen Erwerbseinkommen. Laut dieser Studie verlassen fast 30 von 100 Studienanfängern die Hochschule ohne Abschluss. Die häufigsten Ursachen für einen Studienabbruch sind dabei inhaltliche Überforderung, finanzielle Überlastung, mangelnde Studienmotivation, unzulängliche Studienbedingungen, berufliche Neuorientierung, familiäre Probleme und Krankheit, vor allem aber nicht bestandene Prüfungen und schlechte Leistungen (Heublein, Hutzsch, Schreiber, Sommer & Besuch, 2010, S. 17-46). Apenburg (1980, S. 124) stellt fest, dass sich mit einer erhöhten Studienzufriedenheit auch die Wahrscheinlichkeit erhöht, das Studium erfolgreich abzuschließen. Daher ist es interessant zu wissen, welche Faktoren Einfluss auf die Studienzufriedenheit haben. Im Fokus dieser Studie steht die Selbstkontroll-Kapazität, da frühere Studien einen Zusammenhang von Selbstkontroll-Kapazität und Studienzufriedenheit zeigen (Spörer & Brunstein, 2005, S. 113; Westermann, 2006, S. 759).

2. Theoretische Fundierung

In ihrer empirischen Studie fanden Tangney, Baumeister und Boone (2004, S. 315) einen positiven Zusammenhang zwischen in Noten gemessener Leistung und Selbstkontroll-Kapazität. Unter Selbstkontrollewird dabei die „Überwindung oder Modifikation eigener Reaktionen“ (Bertrams & Dickhäuser, 2009b, S. 2) verstanden sowie „die Unterbrechung von und das Widerstehen gegenüber Verhaltenstendenzen wie z.B. Impulsen“ (Bertrams und Dickhäuser, 2009b, S. 2). Selbstkontroll-Kapazität wird dabei als Synonym zur Selbstregulation (Bertrams & Dickhäuser, 2009b, S. 3) verwendet. So beeinflusst die Selbstkontroll-Kapazität ganz erheblich das Verhalten und Erle-

1