INHALTSVERZEICHNIS

Inhaltsverzeichnis   i

Abk  ürzungsverzeichnis  ii

Abbildungsverzeichnis   iii

1  Einleitung  1

1.1  Problemstellung und Zielsetzung  1

1.2  Gang der Arbeit  2

2  Definitionen zu Web Controlling, Web Mining und Webanalyse  3

3  Werkzeuge zur Analyse des Kundenverhaltens auf Onlineplattformen  4

3.1  Google Analytics  5

3.2  Urchin.  6

3.3  Yahoo Analytics  7

3.4  Piwik  8

3.5  AWStats  9

3.6  Etracker  10

3.7  Digital Analytix (Nedstat)  11

3.8  Webtrekk Q3  12

3.9  Omniture SiteCatalyst  13

3.10  Econda Monitor  14

4  Schlussfolgerung.  16

Literatur  - und Quellenverzeichnis  iv

i

ABKÜRZUNGSVERZEICHNIS

ii

ABBILDUNGSVERZEICHNIS   

Abbildung  1: Gang der Arbeit  2

iii

1 Einleitung

1.1 Problemstellung und Zielsetzung

Seit der Entstehung des World Wide Web (WWW) in den letzten zwei Jahrzehnten

gewinnt das Internet für die Unternehmen immer mehr an Bedeutung. ¹ Da die direkte und indirekte Beschäftigung mit WWW heutzutage für die Menschen aus allen Altersgruppen zur Alltäglichkeit gehört ² , ist das Internet auch für die Unternehmen ein wichtiges Kommunikations-, Informations- und besonders ein

Geschäftsinstrument geworden. 3

Menschen bzw. Kunden verhalten sich im Internet anders als in der realen Welt. ⁴ Im Vergleich zu anderen Medieninstrumenten bietet das Internet den Anbietern bzw. Online-Shop-Betreibern auch neue Möglichkeiten, das Verhalten der Kunden im Netz detailliert aufzuzeichnen und zu analysieren. ⁵ Diese Analysen ermöglichen den Unternehmen, das Online-Verhalten ihrer Kunden zu verstehen und mit den dadurch gewonnenen Erkenntnissen ihre Webseiten bzw. Online-Shops sowie Online-Angebote an die Bedürfnisse der Kunden anzupassen, um Konkurrenzvorteile zu schaffen. 6

Mit der Vorbereitung der vorliegenden Arbeit wurde es erst erzielt, die Webanalyse und auch Web Mining im Rahmen des Web Controllings zu erläutern. Das oberste Ziel dieser Arbeit ist, die Werkzeuge (Tools) zur Analyse des Kundenverhaltens auf Onlineplattformen bzw. Online-Shops vorzustellen und die Wichtigkeit solcher Analyse für die Betreiber von Online-Plattformen herauszukristallisieren.

Da sich diese Arbeit detailliert nicht auf Web Mining, sondern auf Webanalyse beziehen sollte, wird im Weiteren auf die Anwendungen für Webanalyse eingegangen.

¹ vgl. Zumtein / Meier (2010), S. 299.

² vgl. Müller / Schommer (2001), http://hmd.dpunkt.de/222/06.php 07.12.2011.

³ vgl. Zumtein / Meier (2010), S. 299.

⁴ vgl. Ifsen (2004), S. 259.

⁵ vgl. Englbrecht / Hippner / Wilde (2004), S. 354.

⁶ vgl. Ifsen (2004), S. 259.

1

1.2 Gang der Arbeit

In dieser Arbeit wird das Thema „Werkzeuge zur Analyse des Kundenverhaltens auf Onlineplattformen“ in vier Teilen beschrieben.

Im ersten Teil wird es sich um die Bedeutung des Themas, die Problemstellung, das Ziel und die Vorgehensweise der Arbeit handeln. Im folgenden Kapitel wird sich auf die Definitionen zu Web Controlling, Web Mining sowie Webanalyse fokussiert.

Der dritte Teil wird inhaltlich aus den Vorstellungen der zur Analyse des Online-Kundenverhaltens dienenden Werkzeuge bestehen. Im letzten Teil wird die ganze Arbeit kurz zusammengefasst und dann wird eine Schlussfolgerung präsentiert.

Abbildung 1: Gang der Arbeit

Quelle: Eigene Darstellung.

2

2 Definitionen zu Web Controlling, Web Mining und Webanalyse

Der Begriff „Controlling“ stammt ursprünglich aus dem Amerikanischen und bedeutet Steuerung. Controlling ist eigentlich ein Prozess und bei Web Controlling handelt es sich deswegen auch um einen kontinuierlichen Steuerungsablauf, der aus 4 Schnitten besteht: Festlegung der Ziele, Erfassung der Besucherdaten, Daten analysieren und Treffen der Optimierungsmaßnahmen. ⁷ Die für Web Controlling benötigten Kennzahlen werden von Web Mining und Webanalyse bzw. Web Analytics geliefert. 8

Als Web Mining wird sowohl die Analyse von Inhalten der Webseiten (Web Content Mining) und Seitenstrukturen (Web Structure Mining) als auch die Analyse sowie Auswertung des Besucher- bzw. Kundenverhaltens (Web Usage Mining)

bezeichnet. ⁹ Beim Web Mining werden verschiedene Verfahren wie Assoziations- undSequenzenanalyse, Clusteranalyse, Entscheidungsbäume, kausale Analysen und neutrale Netze verwendet. ¹⁰ Dabei ist das Ziel, nicht nur das Verhalten der Kunden zu analysieren, sondern auch aus diesen Verhalten die zukünftigen Verhaltensprognosen abzuleiten. 11

Laut Web Analytics Association, der internationale Verband für Web Analytics versteht man unter dem Begriff Webanalyse bzw. Web Analytics „die Messung, Sammlung, Analyse und Auswertung von Internet-Daten zwecks Verständnis und Optimierung der Web-Nutzung“. ¹² Obwohl in der Literatur manchmal die Web Analytics auch als Web Controlling genannt wird, ¹³ sind diese Begriffe nicht gleichzusetzen, da Web Analytics ein Teilbereich von Web-Controlling bezeichnet und der rein passiven Beobachtung von Besuchern dient. 14

⁷ vgl. etracker GmbH,

http://www.ibusiness.de/wrapper.cgi/www.ibusiness.de/files/jb_4115693461_1237975406.pdf, 07.12.2011.

⁸ vgl. Höschl et al. (2009), S. 46 / Hippner / Merzenich / Wilde (2004), S. 292.

⁹ vgl. Englbrecht / Hippner / Wilde (2004), S. 356.

¹⁰ vgl. Wunderlich (2004), S. 95-96.

¹¹ vgl. Haft / Hofmann / Janetzko / Neuneier (2002), S. 229.

¹² Hassler (2010), S. 28.

¹³ vgl. Aden (2009), S. 13.

¹⁴ vgl. Thunig (2010), http://www.nur-news.com/was-ist-bitte-web-analytics-web-controlling-oder-web-performance-monitoring, 08.12.2011.

3