4.  CPFR  19

4.1.  Begriffserklärung  19

4.2.  Zielsetzung des CPFR  20

4.3.  Collaboration - das Kernstück des CPFR-Konzepts  20

4.4.  Das CPFR-Prozessmodell  21

4.4.1.  Planning  21

4.4.2.  Forecasting  22

4.4.3.  Replenishment  23

5.  Zusammenfassung  23

Literaturverzeichnis   24

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Verzeichnis der Abkürzungen

ECR : Efficient Consumer Response

CPFR: Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment

m : langfristig konstanter Grundbedarf

z : Zufallskomponente mit relativ geringer Streubreite

x : neuer Verbrausmittelwert

x : Verbrauch in der n-ten Periode

x − : alter Verbrauchsmittelwert

α : Anpassungskonstante (Glättungskoeffizient)

tr

: Trend, langfristige Entwicklung s : Saisonschwankungen

Zu Saisonverfahren von Winters:

t : Prognosezeitpunkt

i : Prognosehorizont

ltLiL =−+ ˆ lj (mod) s : Saisonfaktor zum Zeitpunkt

L : Länge des Saisonzyklus

ˆ t a : Schätzungen zum Zeitpunkt t

ˆ ti x + :Prognosewert für den Zeitpunkt ti + , abgegeben zum Zeitpunkt t

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1. Einleitung

Eine der wichtigsten Aufgaben in einem Unternehmen ist die Planung und Steuerung der Produktion. So beschäftigt sich die Produktionslogistik neben der Produktionsprogrammplanung, Termin- und Kapazitätsplanung und Auftragsveranlassung undüberwachung auch mit der Mengenplanung. Ohne diese wäre eine wirtschaftliche Ausrichtung und Führung eines Unternehmens nicht möglich. Die Mengenplanung beruht zwar auch auf Erfahrungswerten, doch das Hauptaugenmerk wird auf die zu erwartenden Prognosewerte gerichtet. Diese Werte werden durch den Einsatz von verschiedenen Prognoseverfahren herausgearbeitet.

Diese Arbeit stellt die verbrauchsgebundenen Prognoseverfahren vor, wobei nur einige aus der großen Fülle herausgewählt und die programmgebundenen Verfahren dabei vernachlässigt wurden. Ebenfalls wird das CPFR-Modell vorgestellt, welches sich auch mit der Aufgabe der Prognoseprozesse beschäftigt. Zunächst aber werden die Begriffe Disposition, Prognose und Prognosemodelle erklärt.

2. Begriffserklärung

2.1. Disposition

Der Begriff Disposition kommt aus dem Lateinischen Dispositio, was so viel bedeutet wie Anordnung, Aufstellung bzw. Gliederung. 1

Allgemein versteht man unter Disposition die freie Verfügung über Sachmittel, eine Fähigkeit oder ein Vermögen. ² In der Wirtschaft wird dieser Begriff als jene Organisationsstruktur verstanden, die interne und externe Kunden eines

Unternehmens mit Material und Enderzeugnissen erfolgreich versorgen soll. 3

¹ www.net-lexikon.de

² Wörterbuch kaufmännischer Begriffe, 2000, S. 91

³ www.net-lexikon.de

4

Disposition ist also „das Abwägen und Festlegen von Mengen je Termin an Material, Erzeugnissen, Handelswaren, Betriebsmitteln, Kapazitäten, Geldwerten oder der gleichen für die Durchführung einer bestimmten Aufgabe“ 4

2.2. Prognose

2.2.1. Definition

Mit Prognose wird die auf Messung, Erfahrung oder Simulation beruhende Vorhersage eines in der Zukunft liegenden Zustandes bezeichnet. 5

Vor allem die zukünftigen Werte ökonomischer Variablen werden hier herausgearbeitet. Eine allgemeine Stabilitätshypothese bildet hier die Grundlage. Diese besagt, d ass bestimmt Grundstrukturen in der Vergangenheit und in der Zukunft sich gleich auswirken. 6

Die Aufgabe von Prognosen umfasst den gesamten Prognosevorgang und wird in einzelne Schritte zerlegt, die zeitlich aufeinander folgend sind: 7

⁴ http://ki.informatik.uni-wuerzburg.de/~hester/disposition/disposition.html

⁵ www.net-lexikon.de

⁶ Gabler Wirtschaftslexikon, 1993, S. 2678

⁷ Hansmann, Prognose und Prognoseverfahren, 1995, S. 270

5

2.2.2. Prognose-Arten

Da es Prognosen nicht nur in der Wirtschaft, sondern auch in vielen anderen Bereichen gibt (so z.B. sehr bekannt und leider oft falsch, die Wetterprognose) werden diese in verschiedene Arten unterteilt. Eine grobe Übersicht über die Aufteilungsarten wird in den folgenden Punkten dargestellt:

• Direkte / Indirekte Prognose

Eine direkte Prognose entsteht, wenn „die Werte einer ökonomischen Variablen ausschließlich aus Werten derselben Variablen in der Vergangenheit heraus prognostiziert werden“. (Gabler, 1993, S. 2678)

Indirekte Prognose beinhaltet einen Wirkungsgrad zwischen verschiedenen Variablen. Dieser wird in die Prognose einer Variablen eingebaut. Wichtig hierbei ist allerdings, dass letztlich wieder auf direkte Prognose zurückgegriffen wird. 8

• Qualitative / quantitative Prognose

Die qualitative Prognose beschreibt nur die Art und die Richtung der Entwicklung der ökonomischer Variablen. Bei der quantitativen Prognose wird zusätzlich das Ausmaß dieser Entwicklung miteinbezogen. 9

• Einzel-Prognose / Prognose-Systeme

Um eine einzige ökonomische Variable zu prognostizieren werden Einzel-Prognosen erstellt.

Prognosen-Systeme richten sich auf die Gesamtheit von Variablen und die Prognostizierung ihrer gegenseitigen Verknüpfungen. 10

• Verschiedene Fristigkeiten von Prognose

⁸ Gabler Wirtschaftslexikon, 1993, S. 2678

⁹ Gabler Wirtschaftslexikon, 1993, S. 2678

¹⁰ Gabler Wirtschaftslexikon, 1993, S. 2678

6

Prognosen können ebenfalls anhand ihrer Fristigkeiten unterteilt werden. In der Literatur lässt sich jedoch keine Eindeutige Abgrenzung dieser Fristigkeiten finden.

So wird der Zeitraum von kurzfristigen Prognosen in einigen Büchern (z.B. Hansmann, 1983, S. 12) bis drei Monate definiert, in anderen wiederum (z.B. Gabler, 1993, S. 2678) bis ein Jahr.

Von mittelfristigen Prognosen wird bei einer Dauern von drei Monaten bis zwei Jahre aber auch bis fünf Jahre gesprochen. Langfristige Prognosen können bei über zwei Jahre Dauer beginnen oder auch erst ab zehn Jahre.

2.3. Prognosemodell

2.3.1. Definition

Als Prognosemodelle werden Systeme definiert, welche die „beobachteten Werte der zu prognostizierenden Größen untereinander und/oder mit den Werten anderer Größen nach bestimmten (meist mathematischen) Regeln verknüpfen, um als Ergebnis der Verknüpfung Prognosewerte zu erhalten“. (Hansmann,1995, S. 270) Somit werden durch die Verwendung von verschiedenen Prognoseverfahren Prognosen erstellt. 11

2.3.2. Prognosemodell-Arten

• Qualitative Prognosemodelle

Die Variablen werden bei qualitativen Prognosemodellen verbalargumentativ verknüpft. 12

Als Basis werden hier Erfahrungen, Fingerspitzengefühl und Kenntnisse verwendet. Die Anwendung von qualitativen Prognosemodellen findet vor allem bei Fehlen quantitativer Daten statt. 13

¹¹ Gabler Wirtschaftslexikon, 1993, S. 2680

¹² Hansmann, Kurzlehrbuch Prognoseverfahren, 1983, S. 12

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