MANAGEMENTSEMINAR  WS 06/07 CLAUDIA ROLLER BUSINESS INTELLIGENCE  1

A  INHALTSVERZEICHNIS  

A  INHALTSVERZEICHNIS  1

B  ABKÜRZUNGSVERZEICHNIS  2

C  ABBILDUNGSVERZEICHNIS  2

D  AUSARBEITUNG.  3

1.  EINLEITUNG  3

2.  BEGRIFFSDEFINITION  4

3.  BAUSTEINE  6

4.  BEREITSTELLUNG.  7

4.1  OPERATIVE SYSTEME (OLTP)  7

4.2  DATA WAREHOUSE  8

5.  ENTDECKUNG  10

5.1  MULTIDIMENSIONALE ANALYSEN (OLAP)  10

5.2  BALANCED SCORECARD.  13

5.3  KLASSISCHE METHODEN  16

6.  KOMMUNIKATION.  17

6.1  INFORMATIONSSYSTEME (MIS, EIS, DSS)  17

7.  FAZIT  18

E  LITERATURVERZEICHNIS  19

BUSINESS INTELLIGENCE CLAUDIA ROLLER MANAGEMENTSEMINAR WS 06/07

B ABKÜRZUNGSVERZEICHNIS

bzw. beziehungsweise d.h. das heißt DOLAP Desktop On-Line Analytical Processing DSS Decision Support Systems DW Data Warehouse EIS Executive Information Systems HOLAP Hybrides On-Line Analytical Processing MIS Management Information System MOLAP Multidimensionales On-Line Analytical Processing OLAP On-Line Analytical Processing OLTP On-Line Transaction Processing ROLAP Relationales On-Line Analytical Processing usw. und so weiter z.B. zum Beispiel

C ABBILDUNGSVERZEICHNIS

Abbildung 1: o.V.: URL: http://www.o2olap.com/Business%20Solutions/Images/

olap_business%20intelligence.jpg…..…………………….............................Deckblatt

Abbildung 2: KEMPER, Hans-Georg / MEHANNA, Walid / UNGER, Carsten:

Business Intelligence, Wiesbaden 2004……………………………………………..S. 5

Abbildung 3: OEHLER, Karsten: OLAP, München / Wien 2000…….......…………...S.10

Abbildung 4: hyperspace GmbH: Einführung in die Balanced Scorecard,

URL: http://www.hyperspace.de/downloads/Einfuehrg_BSC.pdf.........................S.14

Abbildung 5: o.V.:

URL: http://www.businessintelligence.com/issue/16/images/bb_fig1.gif.............S. 15

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D AUSARBEITUNG

1. EINLEITUNG

Der Begriff Business Intelligence bedeutet übersetzt: „Geschäftsanalyse“, „geschäftliche Nachforschung“ oder „geschäftliche Erkenntnisse“ und nicht wie oft verwendet „Geschäftsintelligenz“. Ziel ist es, Erkenntnisse zu gewinnen, die in Hinsicht auf die Unternehmensziele bessere operative, taktische oder strategische Entscheidungen ermöglichen. 1

Die Analyse der Unternehmens-, Markt- und Wettbewerberdaten läuft entweder in einem hypothesengestützten oder weitgehend hypothesenfreien

Entdeckungsprozess ab. Bei beiden Prozessen stehen unterschiedliche, meist EDVgestützte Systeme zur Verfügung. 2

Die folgende Seminararbeit beschäftigt sich mit dem Thema „Business Intelligence“, näher gefasst mit dem Teilthema „Hypothesengestützte Entdeckung“. Die Gliederung orientiert sich an der Abbildung „Business-Intelligence-Portfolio“ (Grothe 2000, S. 21), die unter http://www.dke.univie.ac.at/extern/bi_ws20012002/1_BI-Allgemein.pdf auf Seite 12 zu finden ist.

Zunächst folgen eine Definition des Terminus „Business Intelligence“ und die Abgrenzung der hypothesengestützten zur hypothesenfreien Entdeckung. Des weiteren werden die Phasen des Entdeckungsprozesses und die zur Verfügung stehenden Werkzeuge in den einzelnen Abschnitten herausgearbeitet.

¹ Vgl. O.V.: Business-Intelligence aus Wikipedia, der freien Enzyklopädie, URL: http://de.wikipedia.org/wiki/Business_Intelligence, Stand: 02.10.2006.

² Vgl. SIEDL, Verena / WEISANG, Pascal: Seminararbeit: Business Intelligence - Allgemein, URL: http://www.dke.univie.ac.at/extern/bi_ws20012002/1_BI-Allgemein.pdf, 2001, S. 12.

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2. BEGRIFFSDEFINITION

Die Geschichte von Business Intelligence geht zurück bis in die 1960er, dem Beginn der kommerziellen Nutzung der elektronischen Datenverarbeitung. Schon damals versuchte man Führungskräfte mit Hilfe von Informationssystemen in ihren Entscheidungen zu unterstützen. Aufgrund der Unausgereiftheit der Technik scheiterten diese Versuche allesamt, jedoch entstanden in dieser Zeit umfassende Ansätze. Im Laufe der Jahre wurden dann individuelle Systeme für jeweilige Managementpositionen entwickelt, die in den 80er Jahren unter dem Begriff „Management Support Systems“ (MSS) zusammengefasst wurden. Schon damals wurde deutlich, dass diese Unterstützung des Managements nicht nur auf dem Computer, sondern auf allen Informations- und Kommunikationstechnologien basieren muss.

Trotz erheblicher technologischer Fortschritte im letzten Jahrzehnt wird der Begriff „Management Support Systems“, vor allem in der Wissenschaft, immer noch verwendet. In der Praxis hat sich jedoch seit Mitte der 90er Jahre ein neuer vielschichtiger Terminus für derartige Systeme entwickelt und etabliert: „Business Intelligence“ (BI). Dieser ist hauptsächlich auf die Überlegungen der Gartner Group aus dem Jahre 1996 zurückzuführen, bei deren genauerer Untersuchung aber festzuhalten ist, dass aus wissenschaftlicher Sicht keine Notwendigkeit für einen solchen Begriff besteht, der ursprünglich eine Sammelbezeichnung für Frontend-Werkzeuge darstellte und in einer eher marketingorientierten Phase entstand. Die Überlegungen lösten Diskussionen über eine Neuorientierung der IT-basierten Managementunterstützung aus. 3

³ Vgl. KEMPER, Hans-Georg / MEHANNA, Walid / UNGER, Carsten: Business Intelligence, Grundlagen und praktische Anwendungen; Eine Einführung in die IT-basierte Management-Unterstützung, Wiesbaden 2004, S. 1-2.

BUSINESS INTELLIGENCE CLAUDIA ROLLER MANAGEMENTSEMINAR WS 06/07

Zusammenfassend gibt es drei Verständnisarten von Business Intelligence, die in der folgenden Grafik verdeutlicht werden sollen:

4 Abb. 2: Unterschiedliche Facetten von Business Intelligence

Auf lange Sicht kann Business Intelligence nur als eigenständiges Konzept der Managementunterstützung überzeugen, welches innovative Lösungen anbietet. 5

^{4, 5} Vgl. KEMPER, Hans-Georg / MEHANNA, Walid / UNGER, Carsten: Business Intelligence,

Grundlagen und praktische Anwendungen; Eine Einführung in die IT-basierte Management- Unterstützung, Wiesbaden 2004, S. 4; 5.