Die Explorative Datenanalyse –
Statistik im Matheunterricht einführen

von: Hauke Lütjen

Inhaltsverzeichnis

VORWORT 3

EINFÜHRUNG 3

WOZU BRAUCHT MAN DIE EDA? 4

DIE EDA AM BEISPIEL DES LEISTUNGSSPORTS 5

NACHVOLLZIEHEN DER PROGNOSE 6

1.Versuch 6
2. Versuch 7
3.Versuch 8

DIE DREI-GRUPPEN-GERADE 12

DIE GAUßSCHE FEHLERQUADRATMETHODE 14

LITERATURVERZEICHNIS 17

Die Explorative Datenanalyse

Vorwort

Die Grundlage für diesen 90 minütigen Vortrag im Fachbereich Mathematik bildet das Buch „Interaktive Medien im Unterricht – Trends und Zusammenhänge“ mit dem Untertitel „Materialien zur Explorativen Datenanalyse und Statistik in der Schule“. Herausgeber ist das „Landesinstitut für Schule und Weiterbildung.“ Das Buch wendet sich an Lehrer und Lehrerinnen, die den Bereich der Statistik, der auch im Lehrplan enthalten ist, im Unterricht durchführen wollen. Hierfür soll das Buch einige Unterrichtsbeispiele liefern, in denen die Explorative Datenanalyse als Bestandteil der Statistik den Hauptteil bildet. Einführung

Die Explorative Datenanalyse beschäftigt sich mit der Auswertung und Darstellung von Daten. Explorativ (erforschend) bedeuted, dass die gesammelten Daten auf Zusammenhänge und Trends hin untersucht werden. Die EDA ist ein recht junges Gebiet der „Beschreibenden Statistik“. Eine Grundlage der EDA ist die Erkenntnis, dass sich komplizierte Zusammenhänge graphisch oft sehr viel einfacher darstellen lassen und somit oft leichter verständlich und interpretierbar sind. Diese Grafiken können dann neue Entdeckungen und Zusammenhänge zwischen den Daten sichtbar machen. Das oben erwähnte Buch versucht Lehrern die EDA und das Thema Statistik im Allgemeinen, für ihren Unterricht schmackhaft zu machen.. Es werden zahlreiche Anregungen gegeben, wie man Statistik im Mathematikunterricht der SEK 1, ab der achten Klasse einsetzen kann. Dabei werden schon gleich zu Anfang einige recht interessante Fragen gestellt, die eine Untersuchung mit Hilfe der EDA anbieten.

1. In welchem Maße wächst die Weltbevölkerung und wie viele Menschen kann die Erde ernähren?
2. Geht es den Menschen in Deutschland heute „besser“ als vor 5,10,20 oder 50 Jahren?
3. Wie unterscheiden sich die Wohlstandsverhältnisse in den neuen und den alten Bundesländern?
4. Konnte die Ausbreitung von AIDS durch die Maßnahmen der Bundesregierung nachhaltig beeinflusst werden?
5. Legen die Schülerinnen und Schüler z.B. in Bayern ein „besseres“ Abitur ab als Schülerinnen und Schüler z.B. in Nordrhein-Westfalen?
6. Lässt sich abschätzen ob oder sogar wann der Weltrekord über 100 m der Herren einmal bei 9.5 Sekunden liegen wird?

Mit dieser letzten Fragestellung werde ich mich später noch näher befassen. Die Beschreibende Statistik ist im Lehrplan der Sekundarstufe 1 vorgesehen und auch in der Stochastik in Sek 2 findet sie Anwendung. Hier sollen Daten in geeigneten Tabellen und Diagrammen dargestellt werden. Die Daten müssen dann meist zuerst geordnet, sortiert oder in Klassen eingeteilt werden. Bei der Behandlung der „Beschreibenden Statistik“ können folgende Probleme auftreten.

1. Die geforderten mathematischen Kenntnisse und Techniken sind recht trivial. Die Schüler werden also eher wenig gefordert. Damit die Statistik nicht zu langweiligen Fingerübungen auf dem Taschenrechner verkommt, muss das Interesse der Schüler auf anderem Wege erhalten werden, z.B durch interessante Fragestellungen. Um die Fingerübungen zu umgehen, kann Dank der Verfügbarkeit von Computern an den Schulen heute auch sinnvoll der Computer eingesetzt werden.
2. Damit der Schüler nach der langen Suche nach Daten und Erarbeitung eines Ergebnisses auch belohnt wird, ist es sinnvoll auch die Interpretation der gewonnen neuen Daten mit in den Unterricht einzubeziehen. Das setzt aber eine Kompetenz des Lehrers voraus, die er von seinem Studium her meist nicht mitbringt. Er muss sie sich also selbst erarbeiten.
3. Auch die Suche nach Unterrichtsmaterialien ist manchmal nicht ganz einfach, obwohl sehr oft in Tageszeitungen, Zeitschriften oder dem Internet geeignete Diagramme und Zahlenreihen zu finden sind.

Wozu braucht man die EDA?

„Das Leitbild, dass der amerikanische Statistiker J.W. Turkey für die EDA geprägt hat, ist das eines Detektivs, welcher ausgehend von realen Problemen in den zugehörigen Daten interessante Strukturen und Besonderheiten aufdeckt, gefundenen Hinweisen nachgeht und Hypothesen entwickelt. Auf der Basis von selbst gesammelten oder bereitgestelltem Datenmaterial versucht der Datendetektiv, Fragen zu beantworten bzw. Hypothesen zu bestätigen oder zu verwerfen.“ 2

Die EDA im Unterricht

- ermöglicht es, den Umgang mit Daten spannender und motivierender zu gestalten
- erfordert und ermöglicht offene Arbeitsweisen im Unterricht. Die Schüler müssen selbst suchen und überlegt forschen.
- betont interpretative und begriffliche Aspekte bei der Anwendung von Mathematik. Das reine Rechnen tritt in den Hintergrund.
- kann und sollte mit dem Einsatz von Computern behandelt werden. Sie liefert somit einen Beitrag zur Informations- und Kommunikationstechnologischen Bildung. Der sinnvolle Einsatz des Computers zur Umgehung von stumpfen, sich wiederholenden Rechnungen ist hier sehr gut möglich.

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1 Landesinstitut für Schule und Weiterbildung, S. 7

2 Landesinstitut für Schule und Weiterbildung, S. 8