Universität Stuttgart

MARKTFORSCHUNG

Hausarbeit im Rahmen der
Marketing – Übung im Wintersemester 2001/02

Multivariate Verfahren der Dependenzanalyse, dargestellt anhand
der Diskriminanzanalyse und der Regressionsanalyse

Von
Oliver Friede

Inhaltsverzeichnis

Inhaltsverzeichnis ... II
Symbolverzeichnis ... IV
Abbildungsverzeichnis ... V

1 Einleitung ... 1

2 Multivariate Verfahren ... 1
    2.1 Begriffserklärung ... 1
    2.2 Erscheinungsformen ... 1

3 Diskriminanzanalyse ... 2
    3.1 Begriffserklärung ... 2
    3.2 Analyseansätze ... 3
    3.3 Basisannahmen ... 3
    3.4 Methodik ... 4
        3.4.1 Definition der Gruppen ... 4
        3.4.2 Formulierung der Diskriminanzfunktion ... 4
        3.4.3 Schätzung der Diskriminantfunktion ... 5
        3.4.4 Prüfung der Diskriminanzfunktion ... 6
            3.4.4.1 Prüfung der Klassifikation ... 6
            3.4.4.2 Prüfung des Diskriminanzkriteriums ... 7
        3.4.5 Prüfung der Merkmalsvariablen ... 8
        3.4.6 Klassifikation neuer Elemente ... 8

4 Regressionsanalyse ... 10
    4.1 Zielsetzung ... 10
    4.2 Mathematisch – statistische Erläuterungen ... 11
        4.2.1 Formulierung des Modells ... 11
        4.2.2 Anpassungsgüte ... 12
        4.2.3 Signifikanzprüfung ... 13
        4.2.4 Standardisierung der Parameter ... 14
        4.2.5 Interpretation der Ergebnisse ... 15
        4.2.6 Prämissen bei der Anwendung der Regressionsanalyse ... 15
    4.3 Vorgehensweise ... 16
        4.3.1 Transformation der Variablen ... 16
        4.3.2 Effizienz der Schätzer ... 16
        4.3.3 Prüfung auf Multikollinearität ... 17
        4.3.4 Prüfung auf Autokorrelation ... 17
        4.3.5 Prüfung auf Heteroskedastizität ... 18
        4.3.6 Identifizierung von Ausreißern ... 19

5 Software ... 19

6 Ausblick ... 20

Literaturverzeichnis ... VI

Abbildungsverzeichnis
Abbildung 1: wichtige multivariate Verfahren im Überblick ... 2
Abbildung 2: Ablaufschritte der Diskriminanzanalyse ... 4
Abbildung 3: Typische Fragestellungen der Regressionsanalyse ... 10
Abbildung 4: Anwendungsbereiche der Regressionsananlyse ... 11
Abbildung 5: Prämissenverletzungen des linearen Regressionsmodells ... 19

1 Einleitung
Immer schneller wachsende Märkte und zunehmend komplexere Marktstrukturen haben in den letzten Jahren den Stellenwert der Marktforschung immer weiter nach oben getrieben.
Eine Ausweitung der Aufgabenbereiche, ein effizienteres Zusammenarbeiten der empirischen Forschungsaktivitäten und eine Intensivierung und Entwicklung neuer und alter theoretischer Erhebungsverfahren und Auswertungsmethoden waren unter anderem die Folgen.
Informationen über das Marktgeschehen werden aufgrund immer kürzerer Produktlebenszyklen, zum Beispiel durch zunehmenden Innovationswettbewerb, unumgänglich. Weiter noch wird der Kunde durch die Angebotsvielfalt immer kritischer in seinen Entscheidungen, da nicht mehr nur die Funktionalität des Produktes sondern in zunehmendem Maße auch die Befriedigung individueller Bedürfnisse in den Vordergrund treten.
Dies, die beachtlichen finanziellen Mittel und die personellen Ressourcen die für die Marktforschung bereitgestellt werden verdeutlichen, wie unumgänglich es im Hinblick auf unternehmerische Ziele und Handlungsoptionen ist über detaillierte und aktuelle Informationen des Marktes zu verfügen.

2 Multivariate Verfahren
2.1 Begriffserklärung
Das „Multivariate Verfahren“ ist eine Auswertungsmöglichkeit für vom Markt eintreffende Informationen. Es ermöglicht Untersuchungen gerichteter und ungerichteter Zusammenhänge und die Unterscheidung zwischen metrischem und nicht metrischem Skalenniveau der Variablen.¹

2.2 Erscheinungsformen
Das „Multivariate Verfahren“ lässt sich in die beiden Hauptgruppen der „Dependenzanalyse“ und der „Interdependenzanalyse“ unterteilen. Während die Interdependenzanalyse nur zwischen metrischen bzw. nicht metrischen Variablen unterscheidet, wird bei der Dependenzanalyse zusätzlich noch zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen unterschieden. Aus diesen beiden Hauptgruppen gehen sämtliche „Multivariate Verfahren“ hervor.

[...]

1 vgl. Herrmann/Homburg (2000), S.113