Künstliche Intelligenz (KI) im Controlling


Hausarbeit, 2020

19 Seiten, Note: 1,7


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

Inhaltsverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

1. Einleitung

2. Definition

3. Basisinformationen der Künstlichen Intelligenz
3.1 Geschichte & Forschungsstand
3.2 Ausprägungen und Abgrenzung der Künstlichen Intelligenz
3.2.1 Maschinelle Lernen
3.2.2 Deep Learning

4. Künstliche Intelligenz im Controlling
4.1. Digitalisierung und Big Data
4.2 Anwendungsbereiche
4.3 Robotic Process Automation
4.4 Reporting
4.5 Planung & Forecast
4.6 Produktivität und Effizienz

5. Fazit

Literaturverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 19 Seiten

Details

Titel
Künstliche Intelligenz (KI) im Controlling
Hochschule
Fachhochschule Flensburg
Note
1,7
Autor
Jahr
2020
Seiten
19
Katalognummer
V1000048
ISBN (eBook)
9783346374905
ISBN (Buch)
9783346374912
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Künstliche Intelligenz, KI, Controlling, Digitalisierung, Robotic Process Automation, RPA, Maschinelles Lernen, Machine Learning, Deep Learning, Big Data, Reporting, Forecast
Arbeit zitieren
Daniel Schäfer (Autor:in), 2020, Künstliche Intelligenz (KI) im Controlling, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1000048

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