Diese Einsendeaufgabe aus dem Studiengang Psychologie umfasst das Thema "Quantitative Datenanalyse". Zunächst werden die Anwendung des t-Tests und der Chi-Quadrat-Test behandelt. Anschließend folgt die deskriptive und inferenzstatistische Analyse mit SPSS mit der deskriptiven Beschreibung der Stichprobe, die zweifaktorielle Varianzanalyse und die Hauptkomponentenanalyse.
Inhaltsverzeichnis
- 1 Anwendung des t-Tests
- 2 Chi-Quadrat-Test
- 3 Deskriptive und inferenzstatistische Analyse mit SPSS
- 3.1 Deskriptive Beschreibung der Stichprobe
- 3.2 Zweifaktorielle Varianzanalyse
- 3.3 Hauptkomponentenanalyse
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der quantitativen Datenanalyse. Sie soll einen Überblick über wichtige statistische Verfahren wie den t-Test, den Chi-Quadrat-Test und die deskriptive sowie inferenzstatistische Analyse mit SPSS geben.
- Anwendung des t-Tests
- Chi-Quadrat-Test
- Deskriptive und inferenzstatistische Analyse mit SPSS
- Voraussetzungen und Interpretation der statistischen Verfahren
- Anwendungen in der psychologischen Forschung
Zusammenfassung der Kapitel
1 Anwendung des t-Tests
Dieses Kapitel behandelt die Anwendung des t-Tests zur Überprüfung von Mittelwertunterschieden zwischen zwei Gruppen. Es werden die Voraussetzungen für die Anwendung des t-Tests erläutert, sowie die Interpretation der Ergebnisse. Die Abbildung 1 veranschaulicht die Anwendung des t-Tests mit Beispielen für signifikante und nicht signifikante Mittelwertunterschiede.
2 Chi-Quadrat-Test
Das Kapitel beschreibt die Anwendung des Chi-Quadrat-Tests zur Untersuchung von Zusammenhängen zwischen kategorialen Variablen. Es werden die verschiedenen Arten des Chi-Quadrat-Tests sowie die Interpretation der Ergebnisse erläutert.
3 Deskriptive und inferenzstatistische Analyse mit SPSS
Dieses Kapitel gibt eine Einführung in die deskriptive und inferenzstatistische Analyse mit SPSS. Es werden verschiedene Methoden der Datenanalyse vorgestellt, wie die deskriptive Beschreibung der Stichprobe, die zweifaktorielle Varianzanalyse und die Hauptkomponentenanalyse. Darüber hinaus werden die Möglichkeiten der Visualisierung von Daten mit SPSS erörtert.
Schlüsselwörter
t-Test, Chi-Quadrat-Test, deskriptive Statistik, inferenzstatistische Analyse, SPSS, Mittelwertunterschiede, Zusammenhänge, kategoriale Variablen, Stichprobenbeschreibung, Varianzanalyse, Hauptkomponentenanalyse.
- Quote paper
- Katharina Gross (Author), 2021, Quantitative Datenanalyse. Anwendung des t-Tests, Chi-Quadrat-Test, deskriptive und inferenzstatistische Analyse mit SPSS, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1001940
