Diese Arbeit untersucht, welche Einflüsse Big Data auf die IT-Branche ausübt und welche Herausforderungen und Entwicklungen diese sich zukünftig stellen muss. Sie wird eingeleitet mit grundlegenden Informationen zum Gegenstand des Big Data. Dabei soll eine ausführliche Begriffsbestimmung unter Berücksichtigung damit verbundener Mehrwerte assistieren. Denkbar auftretende Herausforderungen im Umgang mit Big Data schließen das Kapitel.
Die Eigenschaften der entwickelten technologischen Innovationen zur Lösung dieser Problemstellungen werden anschließend auf Nutzen, Funktion und Effizienz analysiert. Weitergehend wird die Rolle von Big Data in der zukünftigen industriellen Entwicklung verdeutlicht. Im weiteren Verlauf werden die gewonnenen Informationen auf die IT-Branche projiziert.
Dabei wird die Relevanz der Informationstechnologie für Unternehmen erläutert und mögliche Auswirkungen auf die zukünftige Stellung herausgebildet. Eine kritische Analyse der Chancen und Risiken der IT-Branche soll eine praxisorientierte Perspektive des Wandels bieten. Dabei wird die gesamte Arbeit auf fest in Unternehmen integrierte IT-Abteilungen reflektiert.
Durch die voranschreitende digitale Transformation befinden sich alle Unternehmen weltweit in einem industriellen Wandel. Aber nicht nur die Produkte sollen smarter werden, vielmehr sollen auch ganze Geschäftsprozesse und Businesskonzepte von den Innovationen profitieren und effizienter werden. Eine bedeutende Rolle dabei stellen die stets wachsenden digitalen Datenströme dar, welche unter dem Begriff Big Data zu verstehen sind.
Im Rahmen des Wandels spielt die Informationstechnologie eine besondere Rolle, obwohl diese auf den ersten Blick keinen Zugewinn mithilfe erweiterter Datenverfügbarkeit erwirtschaften kann. Aus anderer Perspektive betrachtet, stellt die IT aufgrund des verfügbaren Know-hows und der technologischen Erfahrung die ideale Schnittstelle zwischen Unternehmen und der digitalen Transformation dar.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Fragestellung und Zielsetzung
1.2 Gang der Arbeit
2 Theoretische Grundlagen Big Data
2.1 Begriffsbestimmung Big Data
2.2 Big Data Technologien
2.3 Relevanz von Big Data für die Zukunft
3 Big Data in der Informationstechnologie
3.1 Informationstechnologie bis heute
3.2 Auswirkungen von Big Data auf die IT-Branche
3.3 Chancen und Risiken der IT-Branche
4 Fazit und Ausblick
Zielsetzung & Themen
Diese Seminararbeit untersucht den Einfluss von Big Data auf die IT-Branche im Kontext der fortschreitenden digitalen Transformation. Das primäre Ziel ist es, die technologischen Herausforderungen zu analysieren, denen sich IT-Abteilungen zukünftig stellen müssen, sowie die sich wandelnde Rolle der Informationstechnologie als zentraler Produktionsfaktor innerhalb der Wertschöpfungskette zu beleuchten.
- Grundlagen und Definition des Begriffs Big Data (Die 5 V's).
- Technologische Anforderungen und Einsatzbereiche (KI, Business Intelligence).
- Die historische und zukünftige Rolle der IT in Unternehmen.
- Herausforderungen und Chancen der digitalen Transformation für IT-Mitarbeiter.
- Strategische Relevanz von Big Data zur Erhaltung der Wettbewerbsfähigkeit.
Auszug aus dem Buch
2.1 Begriffsbestimmung Big Data
Der Begriff Big Data entspringt der englischen Sprache und bedeutet übersetzt „große Datenmenge“. Durch die voranschreitende digitale Transformation wurden in den vergangenen Jahren innerhalb elektronischer Datenbanken und Netzwerken zahlreiche Informationen gesammelt und gespeichert. Diese entspringen vielerlei Quellen und sind aufgrund der Progression der Digitalisierung stetigem Wachstum ausgesetzt.
Big Data sind fünf wichtige Eigenschaften zuzuordnen, welche anhand der folgenden Abbildung deutlich werden sollen.
Der wichtigste Charakter Volume beschreibt analog der Namensgebung das riesige Datenvolumen, welches Big Data zugrunde legt. Diese kommen wie zu Beginn des Kapitels angeschnitten durch die avancierende Digitalisierung zustande. Unter Variety sind die vielfältig vorhandenen Datenstrukturen zu verstehen, welche in drei Ausprägungen aufzufinden sind. Zum einen existieren strukturierte Daten, welche geordnete Informationen in tabellarischer Form umfassen. Ein Beispiel dafür stellt die Kundendatenbank eines Unternehmens dar. Bei semi-strukturierten Daten ist diese Eigenschaft ebenso aufzufinden. Allerdings werden diese zusätzlich durch amorphe Daten ergänzt. Ein Exemplar für diese Form ist eine E-Mail. Dabei stellen Daten wie Absender und Empfänger strukturierte Daten dar, während der Fließtext keine Struktur aufweist. Zuletzt finden sich gänzlich unstrukturierte Daten wie beispielsweise Fotos oder Videos wieder. Diesen Medien sind maschinell keine Informationen abzugewinnen und müssen deshalb durch humane Interpretationen ausgewertet werden.
Die Eigenschaft Velocity beschreibt die Geschwindigkeit der Datentransferierungen. Diese restringiert sich heutzutage auf ein absolutes Minimum und bietet damit Informationen in Echtzeit. Dies erzeugt vor allem Flexibilität und Aktualität, welche im prekären Wettbewerb stets an Bedeutung gewinnen.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Diese Einleitung führt in die digitale Transformation ein, benennt die Problemstellung und skizziert den methodischen Aufbau der Arbeit.
2 Theoretische Grundlagen Big Data: Hier werden die definitorischen Grundlagen von Big Data anhand der fünf V-Eigenschaften erläutert und die notwendigen technologischen Innovationen beschrieben.
3 Big Data in der Informationstechnologie: Dieses Kapitel analysiert die historische Rolle der IT, die aktuellen Veränderungen durch Big Data sowie die damit verbundenen Risiken und Chancen für die Branche.
4 Fazit und Ausblick: Das Fazit fasst die strategische Bedeutung von Big Data für Unternehmen zusammen und gibt einen Ausblick auf die zukünftige Entwicklung des IT-Berufsbildes.
Schlüsselwörter
Big Data, Digitale Transformation, Informationstechnologie, Wertschöpfungskette, Industrie 4.0, Business Intelligence, Datenmanagement, Automatisierung, IT-Branche, Datenanalyse, Technologische Innovation, Wettbewerbsfähigkeit, IT-Strategie, Datentransferierung.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit behandelt die Auswirkungen der zunehmenden Datenmengen, bekannt als Big Data, auf die Informationstechnologie in modernen Unternehmen.
Welche zentralen Themenfelder werden bearbeitet?
Die zentralen Felder umfassen die Definition von Big Data, technologische Lösungsansätze, die Einordnung der IT in die Wertschöpfungskette und die strategische Neuausrichtung von IT-Abteilungen.
Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?
Ziel ist es, den Einfluss von Big Data auf die IT-Branche aufzuzeigen und zu untersuchen, welchen Herausforderungen sich Unternehmen stellen müssen, um in der digitalen Transformation bestehen zu können.
Welche wissenschaftliche Methode wurde verwendet?
Die Arbeit basiert auf einer fundierten Literaturrecherche und der Analyse bestehender Konzepte und Modelle zu Big Data und digitaler Transformation.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die theoretischen Grundlagen der Datenmengen, deren technologische Handhabung durch Algorithmen sowie eine praxisorientierte Untersuchung der IT-Rolle im Unternehmen.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Publikation?
Wichtige Begriffe sind Big Data, digitale Transformation, IT-Strategie, Industrie 4.0, Wertschöpfungskette und Datenanalyse.
Warum spielt Big Data eine so große Rolle für die zukünftige IT?
Weil Big Data die Grundlage für flexiblere Unternehmensplanungen bietet und die IT-Abteilungen zwingt, sich vom reinen Support-Provider zum strategischen Berater zu entwickeln.
Welche Rolle spielen die Mitarbeiter in diesem Wandel?
IT-Mitarbeiter müssen proaktiv handeln und eine hohe Lernbereitschaft zeigen, da sich ihr Tätigkeitsportfolio hin zu komplexeren Aufgaben und Verantwortlichkeiten verschiebt.
- Quote paper
- Isabell Blanke (Author), 2021, Big Data in der Informationstechnologie. Chancen und Risiken der IT-Branche, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1005090
