Das Ziel dieser Arbeit ist es, die Hintergründe für das Entstehen von NoSQL-Datenbankenkonzepten und deren speziellen Eigenschaften zu untersuchen. Dabei soll auch geprüft werden, wie sich der neue Datenbanktyp von klassischen, relationalen Datenbanken abgrenzt, welche speziellen Anwendungsfelder existieren und welche Vor- und Nachteile es gegebenenfalls gibt.
Anknüpfend an die Einleitung im ersten Kapitel erfolgt die Darstellung relationaler Datenbanken und NoSQL-Datenbankenkonzepte im zweiten und dritten Kapitel. In diesen werden Hintergründe sowie wichtige Begrifflichkeiten definiert und erläutert. Das vierte und fünfte Kapitel bildet den Schwerpunkt dieser Arbeit. In diesem werden Unterschiede der beiden Datenbanktypen herausgearbeitet und anschließend zwei Anwendungsfelder sowie Vor- und Nachteile skizziert. Abschließend erfolgt in der Schlussbetrachtung eine kurze Zusammenfassung der Ergebnisse.
Inhaltsverzeichnis
- 1. Einleitung
- 1.1 Problemstellung und Relevanz
- 1.2 Ziel dieser Arbeit
- 1.3 Aufbau dieser Arbeit
- 2. Relationale Datenbanken
- 3. NoSQL-Datenbanken
- 4. Unterschiede zwischen relationalen und NoSQL-Datenbanken
- 4.1 Key-Value-Datenbank vs. relationale Datenbanken
- 4.2 Document-Store-Datenbanken vs. relationale Datenbanken
- 4.3 Wide-Column-Store-Datenbanken vs. relationale Datenbanken
- 4.4 Graph-Store-Datenbanken vs. relationale Datenbanken
- 5. Anwendungsfelder
- 5.1 Graph-Store-Datenbank: Neo4j
- 5.2 Wide-Column-Stores-Datenbank: Cassandra
- 6. Schlussbetrachtung
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Arbeit befasst sich mit der Entstehung und den Eigenschaften von NoSQL-Datenbanken. Das Hauptziel ist es, die Unterschiede zwischen NoSQL-Datenbanken und klassischen relationalen Datenbanken aufzuzeigen und die spezifischen Anwendungsbereiche von NoSQL-Datenbanken zu analysieren. Dabei werden auch die Vor- und Nachteile der verschiedenen NoSQL-Datentypen beleuchtet.
- Die Entstehung von NoSQL-Datenbanken im Kontext von Big Data und deren Bedeutung für Unternehmen
- Die spezifischen Eigenschaften und Vorteile von NoSQL-Datenbanken im Vergleich zu relationalen Datenbanken
- Die verschiedenen Arten von NoSQL-Datenbanken (Key-Value, Document, Wide-Column, Graph) und ihre jeweiligen Stärken und Schwächen
- Anwendungsbeispiele für NoSQL-Datenbanken in unterschiedlichen Bereichen
- Die Herausforderungen und Chancen, die sich durch den Einsatz von NoSQL-Datenbanken ergeben
Zusammenfassung der Kapitel
Die Einleitung führt in die Thematik der NoSQL-Datenbanken ein und erläutert die Problematik, die durch die wachsenden Datenmengen und die damit verbundenen Herausforderungen für relationale Datenbanken entsteht. Das zweite Kapitel bietet eine grundlegende Einführung in relationale Datenbanken, während das dritte Kapitel einen Überblick über NoSQL-Datenbanken und deren Konzepte gibt. Das vierte Kapitel befasst sich mit den wichtigen Unterschieden zwischen relationalen und NoSQL-Datenbanken und stellt die vier Haupttypen von NoSQL-Datenbanken (Key-Value, Document, Wide-Column, Graph) vor. Das fünfte Kapitel widmet sich der Anwendung von NoSQL-Datenbanken in der Praxis und beleuchtet zwei Beispiele: Neo4j (Graph-Store) und Cassandra (Wide-Column-Store).
Schlüsselwörter
NoSQL, relationale Datenbanken, Big Data, Datenmodellierung, Key-Value-Datenbank, Document-Store, Wide-Column-Store, Graph-Store, Neo4j, Cassandra, Anwendungsfelder, Vor- und Nachteile.
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- Joerg Walbaum (Autor), 2021, Die Bedeutung von NoSQL-Datenbanken. Merkmale dieses Datenbanktyps und Hintergründe seiner Entstehung, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1007727
