Diese Seminararbeit beschäftigt sich mit der Analyse von Fußballdaten mit Hilfe von R, einer Software für statistische Datenverarbeitung.
Für die Bearbeitung und Auswertung der Daten wurden vier Datensätze zu Grunde gelegt. Diese bestehen aus den Ergebnissen aller Spiele der Bundesliga, der Premier League, der La Liga und der Ligue 1 in der vergangen Spielzeit 2018/2019.
Mit den gesammelten Daten soll ein Chi-Quadrat Test durchgeführt und die Nullhypothese untersucht werden. Diese besagt, dass zwischen den Variablen „Ergebnis“ und „Land“ kein Zusammenhang besteht. Sofern die Nullhypothese abgelehnt werden kann und eine Abhängigkeit zu erkennen ist, soll die Stärke des Zusammenhangs definiert werden.
Abschließend gilt es, eventuelle Auffälligkeiten zwischen den Ländern und den Spielergebnissen aufzudecken und zu untersuchen, ob in den verschiedenen Ligen ein Heimvorteil ersichtlich ist.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Problemstellung
- Zielsetzung und Gang der Arbeit
- Datensätze der vier Ligen
- Bundesliga
- Premier League
- Ligue 1
- La Liga
- Pearson Chi-Quadrat-Test
- Beobachtete Häufigkeiten
- Erwartete Werte
- Teststatistik
- Kontingenzkoeffizient C
- Cramers V
- Standardisierte Residuen
- Mögliche Ursachen des Heimvorteils
- Fazit
- Zielerreichung
- Perspektiven
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Seminararbeit analysiert Fußballdaten aus vier europäischen Top-Ligen (Bundesliga, Premier League, Ligue 1, La Liga) der Saison 2018/2019 mithilfe der statistischen Software R. Das Hauptziel ist die Untersuchung der Nullhypothese, dass kein Zusammenhang zwischen dem Spielergebnis (Heimsieg, Unentschieden, Auswärtssieg) und der Liga besteht. Die Arbeit ermittelt die Stärke eines möglichen Zusammenhangs und untersucht die Existenz eines Heimvorteils in den verschiedenen Ligen.
- Anwendung des Chi-Quadrat-Tests auf Fußballdaten
- Analyse des Zusammenhangs zwischen Liga und Spielergebnis
- Bestimmung der Stärke des Zusammenhangs (falls vorhanden)
- Untersuchung des Heimvorteils in den verschiedenen Ligen
- Datenanalyse mit der Software R
Zusammenfassung der Kapitel
Einleitung: Die Einleitung stellt die Problemstellung vor – die Analyse von Fußballdaten mit R – und definiert die Ziele der Arbeit. Es wird der Chi-Quadrat-Test als Methode zur Überprüfung der Unabhängigkeit zwischen Liga und Spielergebnis angekündigt. Die Arbeit beabsichtigt, die Stärke eines möglichen Zusammenhangs zu quantifizieren und den Einfluss des Heimvorteils zu untersuchen.
Datensätze der vier Ligen: Dieses Kapitel beschreibt den Prozess des Datenerwerbs und der Datenaufbereitung. Es wird detailliert dargestellt, wie die Daten der vier Ligen (Bundesliga, Premier League, Ligue 1, La Liga) in die Software R importiert und für die spätere Analyse aufbereitet wurden. Die Beschreibung der Datenvorbereitung fokussiert auf die Definition der relevanten Variablen, wie z.B. "Ergebnis", "Heimmannschaft", "Gastmannschaft", und deren Zusammenführung in eine neue Datenbank. Der Abschnitt zeigt die praktische Anwendung von R-Befehlen zur Datenmanipulation.
Pearson Chi-Quadrat-Test: Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse des Chi-Quadrat-Tests. Es werden die beobachteten und erwarteten Häufigkeiten der Spielergebnisse in den vier Ligen detailliert dargestellt und die Berechnung der Teststatistik erläutert. Der Abschnitt beinhaltet die Berechnung und Interpretation des Kontingenzkoeffizienten C und Cramers V zur Quantifizierung der Stärke des Zusammenhangs zwischen Liga und Spielergebnis. Zusätzlich werden die standardisierten Residuen analysiert, um Auffälligkeiten in den einzelnen Zellen der Kontingenztafel zu identifizieren. Schließlich wird die Möglichkeit eines Heimvorteils thematisiert und analysiert.
Schlüsselwörter
Chi-Quadrat-Test, Fußballdaten, Datenanalyse, R, Bundesliga, Premier League, Ligue 1, La Liga, Heimvorteil, Kontingenzkoeffizient, Cramers V, Standardisierte Residuen, statistische Datenverarbeitung.
Häufig gestellte Fragen zur Seminararbeit: Analyse von Fußballdaten in europäischen Top-Ligen
Was ist das Thema der Seminararbeit?
Die Seminararbeit analysiert Fußballdaten aus vier europäischen Top-Ligen (Bundesliga, Premier League, Ligue 1, La Liga) der Saison 2018/2019. Das Hauptziel ist die Untersuchung des Zusammenhangs zwischen dem Spielergebnis (Heimsieg, Unentschieden, Auswärtssieg) und der Liga mithilfe des Chi-Quadrat-Tests und der Software R. Ein weiterer Fokus liegt auf der Quantifizierung der Stärke dieses Zusammenhangs und der Analyse des Heimvorteils in den verschiedenen Ligen.
Welche Daten wurden verwendet?
Die Arbeit verwendet Daten aus der Bundesliga, Premier League, Ligue 1 und La Liga der Saison 2018/2019. Das Kapitel "Datensätze der vier Ligen" beschreibt detailliert den Prozess des Datenerwerbs und der Datenaufbereitung in R, inklusive der Definition relevanter Variablen wie Ergebnis, Heimmannschaft und Gastmannschaft.
Welche statistische Methode wurde angewendet?
Der Pearson Chi-Quadrat-Test wurde verwendet, um die Unabhängigkeit zwischen der Liga und dem Spielergebnis zu überprüfen. Zusätzlich wurden der Kontingenzkoeffizient C und Cramers V berechnet, um die Stärke des Zusammenhangs zu quantifizieren. Standardisierte Residuen halfen, Auffälligkeiten in den Daten zu identifizieren.
Welche Ergebnisse wurden erzielt?
Die Ergebnisse des Chi-Quadrat-Tests, inklusive beobachteter und erwarteter Häufigkeiten, Teststatistik, Kontingenzkoeffizient C, Cramers V und standardisierte Residuen, werden im Kapitel "Pearson Chi-Quadrat-Test" detailliert dargestellt. Die Analyse umfasst die Interpretation dieser Ergebnisse im Kontext des Zusammenhangs zwischen Liga und Spielergebnis sowie die Untersuchung des Heimvorteils.
Wie wurde die Datenanalyse durchgeführt?
Die Datenanalyse wurde mit der statistischen Software R durchgeführt. Die Arbeit beschreibt die Anwendung von R-Befehlen zur Datenmanipulation und -analyse.
Welche Schlussfolgerungen wurden gezogen?
Das Fazit fasst die Ergebnisse zusammen, bewertet die Zielerreichung und gibt Perspektiven für zukünftige Forschung auf. Es wird bewertet, ob die Nullhypothese (kein Zusammenhang zwischen Liga und Spielergebnis) verworfen werden kann und inwieweit ein Heimvorteil nachgewiesen werden konnte.
Welche Schlüsselwörter beschreiben die Arbeit?
Schlüsselwörter sind: Chi-Quadrat-Test, Fußballdaten, Datenanalyse, R, Bundesliga, Premier League, Ligue 1, La Liga, Heimvorteil, Kontingenzkoeffizient, Cramers V, Standardisierte Residuen, statistische Datenverarbeitung.
Wo finde ich die detaillierten Ergebnisse des Chi-Quadrat-Tests?
Die detaillierten Ergebnisse des Chi-Quadrat-Tests, inklusive beobachteter und erwarteter Häufigkeiten, Teststatistik, Kontingenzkoeffizienten und standardisierten Residuen, sind im Kapitel "Pearson Chi-Quadrat-Test" beschrieben.
Wie wurde der Heimvorteil untersucht?
Der Heimvorteil wurde im Rahmen der Analyse des Zusammenhangs zwischen Liga und Spielergebnis untersucht, indem die Häufigkeiten von Heimsiegen, Unentschieden und Auswärtssiegen in den verschiedenen Ligen verglichen und mit Hilfe der standardisierten Residuen analysiert wurden.
- Quote paper
- Felix Lesch (Author), 2020, Auswertung von Fußballdaten mit der Software "R". Der Pearson Chi-Quadrat-Test, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1011818
