Diese Arbeit handelt von der Analyse des Datensatzes wage2.
Am 16. April 2018 verkündete Bundesminister für Wirtschaft und Energie Peter Altmaier per Pressemitteilung, dass die berufliche Bildung ein Erfolgsmodell für den deutschen Mittelstand darstellt. Dabei ist gerade das duale Ausbildungssystem weitgehend anerkannt und stellt ein Vorbild für viele weitere Länder dar.
Neben der Berufsausbildung setzt die Bundesregierung auf die Strategie der Weiterbildung. Denn hier wird der Schlüssel zur Fachkräftesicherung und demnach zur Innovations- und Wettbewerbsfähigkeit der Bundesrepublik identifiziert.
Ein Studium kann keine Karrieresprünge oder bedeutende Gehaltserhöhungen garantieren. Daher soll die folgende Ausarbeitung erörtern, wie sich persönliche Attribute auf das künftige Gehalt auswirken und die Relevanz der beruflichen Bildung erörtern. Zu diesem Zweck wird in der folgenden Ausarbeitung ein thematisch passender Datensatz vorerst beschrieben und im Anschluss statistisch ausgewertet. Final werden die Ergebnisse erläutert und die Signifikanz persönlicher Eigenschaften auf das künftige Gehalt konkretisiert.
Inhaltsverzeichnis
- 1. Einleitung zur Ausarbeitung
- 2. Deskription des Datensatzes
- 2.1 Beschreibung der Variablen
- 2.2 Deskriptivstatistik der Variablen
- 2.3 Korrelationskoeffizienten
- 2.4 Shapiro-Wilk-Test des Einkommens
- 3. Analyse des Datensatzes
- 3.1 Deskriptivstatistik der entscheidenden Variablen
- 3.2 Deskriptivstatistik der Ausbildungsniveaus
- 3.3 Formulierung der Hypothesen
- 3.4 Auswertung Multiples Regressionsmodell (1)
- 3.5 Auswertung Multiples Regressionsmodell (2)
- 3.6 Auswertung Multiples Regressionsmodell (3)
- 3.7 Auswertung Shapiro-Wilk-Test & Breusch-Pagan-Test
- 3.8 Auswertung der Varianzinflationsfaktoren
- 3.9 Auswertung der Konfidenzintervalle
- 3.10 Auswertung der Resampling Parameterschätzung
- 4. Fazit zur Ausarbeitung
- 5. Anhang
- 6. Literaturverzeichnis
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die Seminararbeit untersucht die Einflussfaktoren des Einkommens von Angestellten anhand des Datensatzes „wage2“. Im Fokus stehen die persönlichen Attribute der Arbeitnehmer und deren Auswirkungen auf die Höhe des Gehalts.
- Analyse der Beziehung zwischen persönlichen Attributen und dem Einkommen von Angestellten
- Identifizierung relevanter Einflussfaktoren auf die Gehaltshöhe
- Anwendung statistischer Methoden zur Untersuchung der Zusammenhänge
- Bewertung der Ergebnisse und Ableitung von Schlussfolgerungen
- Diskussion der Relevanz der Ergebnisse für die Praxis
Zusammenfassung der Kapitel
Kapitel 1: Einleitung zur Ausarbeitung
Die Einleitung beleuchtet die Relevanz der Thematik im Kontext der aktuellen Arbeitswelt und der Bedeutung von Bildung und Weiterbildung für die Einkommensentwicklung. Es wird die Problemstellung der Seminararbeit vorgestellt und der Forschungsfokus auf die Analyse des Datensatzes „wage2“ gerichtet. Die Einleitung erläutert den Zusammenhang zwischen Bildung, Weiterbildung und Einkommen und stellt die Forschungsfrage der Seminararbeit dar.
Kapitel 2: Deskription des Datensatzes
Dieses Kapitel beschäftigt sich mit der detaillierten Beschreibung des Datensatzes „wage2“. Es werden die einzelnen Variablen des Datensatzes erläutert, die wichtigsten Statistiken präsentiert und die Datenstruktur des Datensatzes dargestellt.
Kapitel 3: Analyse des Datensatzes
In diesem Kapitel wird der Datensatz „wage2“ mithilfe statistischer Methoden analysiert. Es werden die Zusammenhänge zwischen den persönlichen Attributen der Arbeitnehmer und dem Einkommen untersucht. Die Ergebnisse werden präsentiert und interpretiert.
Schlüsselwörter
Einkommen, persönliche Attribute, Datensatz, Analyse, Regression, Bildung, Weiterbildung, Arbeitsmarkt, Statistik, Gehalt, Einflussfaktoren.
- Citation du texte
- Daniel Gatz (Auteur), 2021, Analyse des Datensatzes wage2 mit der Programmiersprache R, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1011832
