Diese Arbeit hat es sich zur Aufgabe gemacht, herauszuarbeiten, was die zukünftigen Anforderungen an einen Controller sind, wie diese von aktuellen Digitalisierungstrends – im speziellen Big Data – beeinflusst werden und ob die Tätigkeiten solcher klassischen Controller noch zeitgemäß sind. Daraus folgend ergibt sich die Frage, ob das Berufsbild des Controllers zukunftsfähig ist und falls nein, welche Fähigkeiten in Zukunft relevant sein werden, um am Arbeitsmarkt weiterhin bestehen zu können.
Nach einem Überblick über die wirtschaftlichen Auswirkungen von Big Data werden die klassischen Tätigkeitsbereiche des Controllers mit den neu entstehenden Aufgaben durch größere Datenbasen verglichen und abschließend hinsichtlich ihrer Diskrepanzen analysiert. Aus dieser kurzen Analyse folgt dann ein Ausblick mit Handlungsempfehlung.
Inhaltsverzeichnis
1. Vom Controller zum Datenspezialist
2. Veränderungen im Berufsbild Controlling
2.1. Big Data im Unternehmen
2.2. Tätigkeitsbereiche eines klassischen Controllers
2.3. Neue Entwicklungen durch Big Data
2.4. Diskrepanzen zwischen Tätigkeiten des Controllers und neuen Entwicklungen durch Big Data
3. Fazit: Neue Chancen, die es zu nutzen gilt
Zielsetzung & Themen
Diese Arbeit untersucht, wie moderne Digitalisierungstrends, insbesondere Big Data, das Berufsbild des Controllers beeinflussen und ob das klassische Tätigkeitsprofil zukünftig noch Bestand haben kann.
- Analyse des Einflusses von Big Data auf Unternehmensstrategien und Controlling-Prozesse.
- Gegenüberstellung der klassischen Controller-Tätigkeiten mit den Anforderungen datengesteuerter Systeme.
- Identifikation von Kompetenzlücken hinsichtlich mathematisch-statistischer Methoden.
- Erörterung von Strategien zur Personalentwicklung und Wissenserweiterung für Controller.
Auszug aus dem Buch
2.3. Neue Entwicklungen durch Big Data
Big Data verändert vor allem im Bereich der Informations- und Berichterstattungsfunktion das Rollenbild des Controllers. Big Data Programme können höhere Datenmengen aus verschiedenen Quellen nahezu in Echtzeit auswerten und – je nach Integrationsgrad – automatisch Handlungsempfehlungen aus den vorliegenden Daten ableiten. Externe Daten aus der Unternehmensumwelt müssten dann nicht mehr vom Controller selbst interpretiert und in Excel-Tabellen abgetippt werden, stattdessen übernimmt das Computerprogramm diese Aufgabe und verbessert damit außerdem die Validität der Daten. Das liegt zum einen daran, dass die Daten aus mehr Quellen als zuvor bezogen werden. Der weitaus größere Vorteil ist aber, dass Handlungsempfehlungen nicht mehr der Intuition von Controllern und Managern unterliegen, sondern lediglich auf den rationalen Datenbasen des Unternehmens basieren.
Damit werden gleich zwei Vorteile erzielt: Die Geschäftsleitung erhält aktuellere Berichte, die automatisch erstellt werden und auf Echtzeit-Daten beruhen und zusätzlich Handlungsempfehlungen, die frei von Intuition und menschlicher Wertung getroffen wurden. Diese Simulationsprogramme, die als Reporting Factory bezeichnet werden, übernehmen Aufgaben, die zuvor den Arbeitsalltag des Controllers maßgeblich mitbestimmt haben. (vgl. Grönke/Kirchmann/Leyk, 2014, S. 31-33).
Eine weitere deutliche neue Entwicklung im Controlling, die durch Big Data Konzepte angetrieben wird, geschieht momentan im Bereich der operativen Planung des Controllings. Durch die deutlich schnellere Auswertung von Daten können operative Planungsmodelle deutlich detaillierter, aktueller und schneller modelliert werden. So können Unternehmen durch den Einsatz von Big Data Auslandsumsätze genauer und effizienter verarbeiten.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Vom Controller zum Datenspezialist: Dieses Kapitel führt in die Thematik ein und stellt die Relevanz der Digitalisierung für den Arbeitsmarkt sowie die Forschungsfrage nach der Zukunft des Controller-Berufsbildes dar.
2. Veränderungen im Berufsbild Controlling: Hier werden die Grundlagen von Big Data definiert und die klassischen Aufgabenfelder des Controllers sowie die durch Datenmengen induzierten technologischen Veränderungen beleuchtet.
2.1. Big Data im Unternehmen: Der Abschnitt definiert den Begriff Big Data und erläutert dessen Auswirkungen auf Unternehmensstrategien und die Notwendigkeit moderner Infrastrukturen.
2.2. Tätigkeitsbereiche eines klassischen Controllers: Hier wird das Berufsbild des Controllers definiert und dessen Aufgaben in der Planung, Steuerung und Kontrolle sowie der Informationsvermittlung skizziert.
2.3. Neue Entwicklungen durch Big Data: Dieser Teil beschreibt, wie Big-Data-Anwendungen die Berichterstattung, operative Planung und das Forecasting durch Automatisierung und Echtzeit-Auswertungen verändern.
2.4. Diskrepanzen zwischen Tätigkeiten des Controllers und neuen Entwicklungen durch Big Data: Es werden die Diskrepanzen zwischen betriebswirtschaftlichem Fokus und dem Bedarf an statistischen Methodenkenntnissen sowie Möglichkeiten der Anpassung analysiert.
3. Fazit: Neue Chancen, die es zu nutzen gilt: Das Fazit fasst zusammen, dass sich das Berufsbild wandelt und Controller durch den Erwerb mathematisch-statistischer Kompetenzen ihre Relevanz im Unternehmen steigern können.
Schlüsselwörter
Controlling, Big Data, Digitalisierung, Datenspezialist, Unternehmenssteuerung, Predictive Analytics, Datenqualität, Planung, Echtzeit-Berichte, Business Intelligence, Methodenkompetenz, Automatisierung, Transformation, Innovationspotenziale, Berichterstattung.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit analysiert den Einfluss von Big Data auf das traditionelle Berufsbild des Controllers und untersucht, inwieweit die Digitalisierung bestehende Arbeitsweisen verändert.
Was sind die zentralen Themenfelder der Publikation?
Die Schwerpunkte liegen auf den technologischen Anforderungen durch große Datenmengen, der Definition der klassischen Controller-Rolle und der notwendigen Transformation hin zu datengestützten Entscheidungsprozessen.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Ziel ist es zu klären, ob der klassische Controller zukunftsfähig ist und welche zusätzlichen Fähigkeiten er erwerben muss, um trotz zunehmender Automatisierung wertvolle Beiträge zum Unternehmenserfolg zu leisten.
Welche wissenschaftliche Methode wird primär verwendet?
Die Arbeit nutzt eine vergleichende Analyse, bei der klassische Aufgabenfelder mit neuen Anforderungen durch Big Data gegenübergestellt werden.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil befasst sich mit der Definition von Big Data, der Skizzierung klassischer Controlling-Aufgaben und einer kritischen Analyse der Diskrepanz zwischen heutigem Wissen und zukünftigen Anforderungen.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit am besten?
Die wichtigsten Begriffe sind Controlling, Big Data, Automatisierung, statistische Methodenkompetenz und digitale Transformation.
Warum ist die statistische Methodenkenntnis für Controller so wichtig geworden?
Da Big Data Programme komplexe Datenanalysen in Echtzeit ermöglichen, reicht klassisches betriebswirtschaftliches Wissen allein nicht mehr aus; mathematische Kompetenzen sind nun für die Validierung und Interpretation der Ergebnisse entscheidend.
Welche Rolle spielt die sogenannte "Reporting Factory"?
Die Reporting Factory übernimmt durch Simulationsprogramme Aufgaben der automatisierten Berichterstellung, wodurch der Controller von monotonen Erfassungstätigkeiten entlastet wird.
- Arbeit zitieren
- Anonym (Autor:in), 2019, Controlling und Big Data. Vom Controller zum Datenspezialist, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1014119
