Diese Arbeit untersucht aktuelle Ansätze im Bereich Wissensmanagement in Bezug auf die Industrie 4.0. Dabei spielt vor allem die Vernetzung von Betriebs- und Fertigungsprozessen eine zentrale Rolle. Durch den digitalen Wandel verändert sich die wissensbasierte Wertschöpfung in der Industrie und dabei ist es vor allem essenziell Wissen zeit- und ortsunabhängig zugänglich zu machen. Die Problemstellung für das Paper ist es, die Herausforderungen an das Wissensmanagement herauszuarbeiten und den Zugang zu Wissen für Mensch und Maschine zu untersuchen. Im Rahmen der Studie werden verschiedene Lösungswege zur Entwicklung von Wissen und Anforderungen an ein Wissensmanagementsystem vorgestellt. Abschließend diskutiert der Beitrag, wie auf Grundlage bestehender Konzepte für das Wissensmanagement 4.0 das Modell der Wissensblume abgeleitet werden kann.
Inhaltsverzeichnis
- EINLEITUNG
- GRUNDLEGENDE BEGRIFFE
- Industrie 4.0
- Internet der Dinge (Internet of Things, IoT)
- Wissen
- Wissensmanagement nach Nonaka und Takeuchi
- BESTEHENDE KONZEPTE
- Ganzheitliches Modell eines Wissensmanagementsystems
- Die Wissenstreppe 4.0
- Assist 4.0 .
- VERGLEICHENDE ANALYSE
- Kriterien
- Wissensidentifikation
- Wissensentwicklung
- Wissensaustausch.
- Wissensnutzung
- Wissenserhaltung
- Wissensbewertung
- Mensch-Maschine-Interaktion
- Maschine-Maschine-Interaktion
- Datenschutz
- Analyse.
- Diskussion
- Kriterien
- VERWANDTE ARBEITEN
- ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Studienarbeit beschäftigt sich mit der Rolle des Wissensmanagements im Kontext der Industrie 4.0 und analysiert, wie die zunehmende Vernetzung von Betriebs- und Fertigungsprozessen neue Herausforderungen für das Management von Wissen schafft. Dabei wird die Frage untersucht, wie Wissen zeit- und ortsunabhängig zugänglich gemacht werden kann und welche Lösungswege zur Entwicklung und Nutzung von Wissen in der Industrie 4.0 bestehen.
- Analyse bestehender Wissensmanagementansätze im Kontext der Industrie 4.0
- Identifizierung neuer Herausforderungen für das Wissensmanagement in der Industrie 4.0
- Entwicklung eines Modells für Wissensmanagement in der Industrie 4.0
- Untersuchung der Bedeutung von Wissenstransfer und Wissensgenerierung im digitalen Wandel
- Bedeutung von Mensch-Maschine-Interaktion und Maschine-Maschine-Interaktion im Wissensmanagement
Zusammenfassung der Kapitel
- Einleitung: Dieses Kapitel führt in die Thematik des Wissensmanagements in der Industrie 4.0 ein und beschreibt die Motivation und Zielsetzung der Arbeit. Es wird die Bedeutung von Wissensmanagement im digitalen Wandel und die Herausforderungen durch die Vernetzung von Betriebs- und Fertigungsprozessen hervorgehoben.
- Grundlegende Begriffe: Dieses Kapitel definiert wichtige Begriffe wie Industrie 4.0, Internet der Dinge (IoT), Wissen und Wissensmanagement nach Nonaka und Takeuchi. Diese Definitionen bilden die Grundlage für die weitere Analyse.
- Bestehende Konzepte: Dieses Kapitel analysiert verschiedene bestehende Konzepte des Wissensmanagements, darunter das ganzheitliche Modell eines Wissensmanagementsystems, die Wissenstreppe 4.0 und das Forschungsprojekt „Assist 4.0“. Diese Konzepte dienen als Grundlage für die Entwicklung eines Modells für Wissensmanagement in der Industrie 4.0.
- Vergleichende Analyse: In diesem Kapitel werden verschiedene Kriterien zur Bewertung von Wissensmanagementsystemen, wie z.B. Wissensidentifikation, Wissensentwicklung, Wissensaustausch und Wissensnutzung, analysiert und diskutiert. Anhand dieser Kriterien werden die verschiedenen Konzepte aus Kapitel 3 verglichen.
Schlüsselwörter
Die zentralen Themen dieser Arbeit sind Wissensmanagement, Industrie 4.0, Internet der Dinge (IoT), digitale Transformation, Wissensgenerierung, Wissenserhaltung, Wissensnutzung, Wissensmanagement 4.0, Mensch-Maschine-Interaktion, Maschine-Maschine-Interaktion, Datenschutz. Die Arbeit greift auf aktuelle Konzepte und Forschungsergebnisse im Bereich des Wissensmanagements zurück und analysiert deren Relevanz für die Industrie 4.0.
Häufig gestellte Fragen
Welche Bedeutung hat Wissensmanagement in der Industrie 4.0?
Im digitalen Wandel ist es essenziell, Wissen zeit- und ortsunabhängig für Mensch und Maschine verfügbar zu machen, um die vernetzte Wertschöpfung zu optimieren.
Was sind die größten Herausforderungen für das Wissensmanagement 4.0?
Dazu zählen die Bewältigung riesiger Datenmengen (IoT), die Sicherstellung des Datenschutzes sowie die Gestaltung der Mensch-Maschine-Interaktion.
Was ist das Modell der "Wissensblume"?
Die Wissensblume ist ein in dieser Arbeit abgeleitetes Modell, das auf bestehenden Konzepten basiert und die spezifischen Anforderungen der Industrie 4.0 integriert.
Wie verändert das Internet der Dinge (IoT) den Umgang mit Wissen?
IoT ermöglicht eine automatisierte Wissensgenerierung und den direkten Datenaustausch zwischen Maschinen, was neue Anforderungen an die Wissensbewertung stellt.
Was versteht man unter der "Wissenstreppe 4.0"?
Es ist eine Weiterentwicklung klassischer Wissensmodelle, die den Weg von reinen Daten hin zu kompetentem Handeln im Kontext digitalisierter Fertigungsprozesse beschreibt.
Welche Rolle spielt die Maschine-Maschine-Interaktion?
In der Industrie 4.0 müssen Systeme in der Lage sein, Wissen ohne menschliches Eingreifen zu teilen und zu nutzen, um Produktionsabläufe autonom zu steuern.
- Arbeit zitieren
- Patrick Tinz (Autor:in), Janik Tinz (Autor:in), 2019, Die Rolle des Wissensmanagements in der Industrie 4.0, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1022612
