Das primäre Ziel dieser Arbeit ist, ein grundlegendes Verständnis für Big Data zu entwickeln. Gleichzeitig soll das Thema Big Data bezüglich der Handlung mit Daten sensibilisieren.
Die grundlegende Problemstellung in dieser Arbeit ist es, ob sich die logische Folgerung von Big Data bezüglich der Wirtschaft und der Menschheit positiv oder negativ auswirken lässt. Dabei fokussiert sich diese Arbeit auf den Interessenkonflikt und den Handlungsalternativen.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
1.1. Problemstellung und Zielsetzung
1.2. Gang der Untersuchung
2. Theoretische Grundlagen zu Big Data
2.1. Begriffsbestimmung
2.2. Aufgabengebiete und Ziele
2.3. Risiken
3. Big Data in der Gesellschaft
3.1. Interessenkonflikt
3.2. Handlungsalternativen
4. Fazit und Ausblick
Zielsetzung & Themen
Das primäre Ziel dieser Arbeit ist es, ein grundlegendes Verständnis für die Technologie Big Data zu entwickeln und die Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft kritisch zu hinterfragen, um einen sensibleren Umgang mit persönlichen Daten zu fördern.
- Grundlagen und Definition von Big Data (3-V-Modell)
- Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Branchen wie Energie und Medizin
- Datenschutzrechtliche Risiken und Missbrauchspotenzial
- Interessenkonflikte im Social-Media-Umfeld
- Lösungsansätze und Handlungsalternativen für mehr Transparenz
Auszug aus dem Buch
2.1. Begriffsbestimmung
Die Begrifflichkeit wurde erstmals 1988 in einer Ansprache von John R. Mashey erwähnt. Der Bitkoin erklärte Big Data im Jahre 2012, zum einen der größten IT-Trends aller Zeiten.
Für die Begrifflichkeit gibt es keine einheitliche Definition und wird daher oft der Marketingabteilung zugeordnet. Mit der Erhebung, die Verarbeitung und der Verknüpfung von riesigen Daten, die sich im Zettabyte-Bereich befinden, wird der Begriff Big Data identifiziert.
Im Bedeutsamen werden dem Begriff Big Data drei Säulen zugeordnet. Volume, Velocity und Variety. In der Volume befindet sich riesige, nicht mehr brauchbare Datenmengen. In Velocity befindet sich schnelllebige Daten in Echtzeit, die unter keinen Wertverlust leiden. In Varitey befinden sich unterschiedliche Daten und deren Formate.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Das Kapitel führt in die Thematik Big Data ein, erläutert die Problemstellung im Kontext aktueller gesellschaftlicher Ereignisse und definiert das Ziel der Arbeit sowie den methodischen Aufbau.
2. Theoretische Grundlagen zu Big Data: Hier werden die Ursprünge und das 3-V-Modell von Big Data erörtert sowie die vielfältigen Anwendungsfelder in Wirtschaft und Medizin aufgezeigt.
3. Big Data in der Gesellschaft: Dieses Kapitel analysiert die mit der Datennutzung verbundenen Interessenkonflikte, insbesondere im Social-Media-Bereich, und diskutiert regulatorische Handlungsalternativen.
4. Fazit und Ausblick: Das Fazit fasst die Ergebnisse zusammen und wirft einen Blick auf die zukünftige Entwicklung der Datenverarbeitung hin zu „Huge Data“ sowie die Rolle neuer Datenschutzgesetze.
Schlüsselwörter
Big Data, Datensicherheit, Privatsphäre, 3-V-Modell, Smart Data, Interessenkonflikt, Datenschutzgesetz, BDSG, Digitalisierung, Algorithmen, Datenverarbeitung, Huge Data, Internetnutzung, Transparenz, Informationstechnik.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit beschäftigt sich mit der Technologie Big Data, deren Bedeutung für die moderne Wirtschaft sowie den daraus resultierenden gesellschaftlichen Herausforderungen und Datenschutzproblemen.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die Schwerpunkte liegen auf den technischen Grundlagen, den wirtschaftlichen Einsatzgebieten in Branchen wie Energie und Medizin, sowie dem Spannungsfeld zwischen Datennutzung und Privatsphäre.
Was ist das primäre Ziel der Arbeit?
Ziel ist es, ein besseres Verständnis für Big Data zu schaffen und den Leser für einen bewussteren und sichereren Umgang mit eigenen Daten zu sensibilisieren.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es handelt sich um einen Scientific Essay, der auf einer Literaturanalyse basiert, um aktuelle Entwicklungen, Risiken und Handlungsempfehlungen darzustellen.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die theoretische Definition und Zielsetzung von Big Data sowie die kritische Betrachtung gesellschaftlicher Interessenkonflikte und möglicher Lösungswege.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Wichtige Begriffe sind Big Data, Datensicherheit, Privatsphäre, Interessenkonflikte, Datenschutzgesetze und Digitalisierung.
Wie unterscheidet sich die Wahrnehmung von Big Data in den USA und in Deutschland?
Laut der Arbeit wird Big Data in Amerika eher positiv oder neutral wahrgenommen, während die deutsche Bevölkerung dies tendenziell kritischer sieht und verstärkt Risiken sowie Kontrollverluste fürchtet.
Welchen Vorschlag macht der Jurist Weichert zum Umgang mit Big Data?
Er schlägt vor, Daten durch Zusammenführung und Anonymisierung so zu verarbeiten, dass sie den staatlichen Datenschutzvorgaben entsprechen und somit vor Missbrauch geschützt sind.
Was versteht man unter dem Begriff „Huge Data“?
Dieser Begriff, eingebracht von Kevin Coleman, beschreibt die zukünftige Eskalationsstufe der Datenverarbeitung, wenn das Datenaufkommen die Kapazitäten und Möglichkeiten des bisherigen „Big Data“-Ansatzes übersteigt.
- Arbeit zitieren
- Anonym (Autor:in), 2021, Big Data. Theoretische Grundlagen und Herausforderungen in einer modernen Gesellschaft, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1022880
