Ce présent travail se propose de contribuer à la littérature existante en examinant à travers une étude économétrique l’hétérogénéité des taux de mortalité lié à la Covid-19 à travers divers déterminants afin de comprendre les différences qui en ressortent entre les pays.
Pour cela, il est organisé de la manière suivante: le premier point nous passerons en revue toute la littérature en rapport avec notre sujet. En deuxième point, nous décrirons la méthodologie utilisée en présentant les variables utilisées dans nos analyses ainsi que le modèle. Un troisième point d’où nous mènerons une étude économétrique en présentant les données puis les résultats des différentes estimations. Le quatrième point sera consacré à une interprétation des résultats suivie d’une conclusion.
Table des matières
INTRODUCTION
I. REVUE DE LITTERATURE
II. METHODOLOGIE
1. PRESENTATION DES VARIABLES
2. SPECIFICATION DU MODELE
III. ETUDE ECONOMETRIQUE SUR L’HETEROGENEITE DES TAUX DE MORTALITE COVID-19
1. PRESENTATION DES DONNEES
2. RESULTATS DES ESTIMATIONS
2.1 Investigation
2.2 Tests de spécification
2.2.1 Likelihood Ratio Test (Test de Fisher)
2.2.2 Le test de Breusch Pagan
2.2.3 Le test de HAUSMAN
2.2.4 Le test de Normalité des résidus
IV. INTERPRETATION DES RESULTATS
CONCLUSION
BIBLIOGRAPHIE
Objectifs et thématiques
Cette étude vise à analyser et expliquer l'hétérogénéité significative des taux de mortalité liés à la Covid-19 entre différents pays. En s'appuyant sur des données de panel et une méthodologie économétrique rigoureuse, le travail cherche à identifier les déterminants socio-économiques et sanitaires qui influencent ces disparités mondiales.
- Analyse économétrique de l'impact des variables démographiques (âge, densité de population) sur la mortalité.
- Évaluation du rôle des systèmes de santé, incluant les dépenses, les lits d'hôpitaux et le nombre de médecins.
- Examen des facteurs environnementaux et de l'influence de la vaccination BCG sur le taux de létalité.
- Application de modèles en panel (effets fixes, GMM) pour garantir la robustesse des estimations face à l'hétérogénéité.
- Contribution à la littérature scientifique sur les déterminants de la pandémie de Covid-19.
Auszug aus dem Buch
I. REVUE DE LITTERATURE
Il existe diverses études sur le Covid-19 menées aussi bien au niveau d’un pays déterminé, qu’au niveau international. Parmi ses études, un grand nombre d’auteurs se sont concentrés sur des facteurs économiques, sociales, démographiques, environnementaux susceptibles de contribuer à la mortalité liée au Covid-19 mais aussi de comprendre l’hétérogénéité du taux de mortalité que nous observons dans différents pays.
Gaetano Perone (2020), a étudié les raisons de différences du taux de mortalité lié au Covid-19 entre 20 régions et 107 provinces italiennes en utilisant une approche de régression MCO multivariée. Il a montré que l’efficacité globale des soins de santé, la densité des médecins ont contribué à réduire le taux de mortalité et que la densité de la population, l’intégration verticale sociale et l’altitude n’étaient pas statistiquement significatives. En particulier, le risque de mourir augmente avec l’âge, puisqu’à 90 ans et plus, le risque est de trois fois plus qu’entre 80-89 ans et quatre fois plus élevé qu’entre 70-79 ans.
Sannigrahi et al. (2020) ont menés une étude sur le Covid-19 en utilisant des modèles de régression spatiale afin d’analyser l’association existante entre les principales variables démographiques et les décès liés au Covid-19 avec comme échantillon 31 pays d’Europe. Ils ont constaté que la proportion de la population âgée de 80 ans et plus sur l’ensemble des décès causées par la pandémie actuelle était très significative. Cette constatation est aussi vérifiée par Verity et al (2020) qui en estimant le taux de létalité associé aux groupes d’âge en Chine continentale ont conclu que la population âgée de 80 ans et plus avait le taux de létalité le plus élevé (13,4%). Ces conclusions vont dans le même sens que l’hypothèse élaboré par Danielle Aw et al. (2007) selon laquelle en raison de l’immunosénescence, les personnes âgées ont tendance à avoir une faible immunité contre les infections.
Résumé des chapitres
INTRODUCTION: Présente le contexte mondial de la pandémie, le problème de l'hétérogénéité des taux de mortalité et l'objectif de l'étude.
I. REVUE DE LITTERATURE: Synthétise les recherches existantes sur les déterminants socio-économiques, démographiques et sanitaires influençant la mortalité liée au Covid-19.
II. METHODOLOGIE: Définit les variables utilisées (ex: âge, PIB, dépenses de santé) et présente le modèle économétrique adopté pour l'analyse.
III. ETUDE ECONOMETRIQUE SUR L’HETEROGENEITE DES TAUX DE MORTALITE COVID-19: Expose les données collectées et détaille les résultats des différentes estimations économétriques réalisées.
IV. INTERPRETATION DES RESULTATS: Analyse et discute la significativité des coefficients estimés pour expliquer les variations de mortalité entre les pays étudiés.
CONCLUSION: Récapitule les principaux enseignements de la recherche, souligne les limites rencontrées et formule des recommandations politiques.
Mots-clés
Covid-19, taux de mortalité, étude économétrique, données de panel, déterminants socio-économiques, santé publique, démographie, densité de population, dépenses de santé, vaccin BCG, pollution atmosphérique, hétérogénéité, effets fixes, GMM, lits d'hôpitaux.
Questions fréquemment posées
De quoi traite principalement ce mémoire ?
Ce travail analyse les causes de l'hétérogénéité des taux de mortalité liés au Covid-19 à travers une étude économétrique internationale.
Quels sont les thèmes centraux abordés ?
Les thèmes principaux incluent l'impact de l'âge de la population, les infrastructures de santé, la densité urbaine, le PIB et les politiques sanitaires sur la mortalité.
Quel est l'objectif principal de la recherche ?
L'objectif est d'identifier les déterminants favorables et défavorables qui expliquent pourquoi les taux de mortalité varient significativement d'un pays à l'autre.
Quelle méthode scientifique est employée ?
L'auteur utilise une approche économétrique sur données de panel, testant divers modèles tels que les MCO, les effets fixes, les effets aléatoires et la méthode des moments généralisés (GMM).
Quels sujets sont traités dans le corps du document ?
Le document couvre une revue de la littérature, la présentation rigoureuse des variables, l'estimation statistique des données et l'interprétation détaillée des résultats obtenus.
Quels mots-clés caractérisent le mieux ce travail ?
Les mots-clés essentiels sont Covid-19, données de panel, mortalité, déterminants socio-économiques, systèmes de santé et économétrie.
Quelle conclusion l'auteur tire-t-il sur les dépenses de santé ?
L'auteur constate que les dépenses de santé ont un effet positif sur le taux de mortalité rapporté, suggérant qu'elles reflètent souvent une meilleure capacité des pays à dépister et communiquer sur les décès.
Quel est l'impact de la vaccination BCG selon l'étude ?
L'étude indique que la vaccination universelle par le BCG est statistiquement significative et contribuerait à ralentir le taux de mortalité lié au virus.
- Citar trabajo
- Jordy Madzou Bissila (Autor), 2020, Hétérogeneité des taux de mortalité Covid-19. Une étude économétrique par panel, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1030345
