Diese Portfolioarbeit behandelt das empirische und statistische Arbeiten. Zunächst wird ein umfassender Überblick über das Datenerhebungsinstrument Fragebogen gegeben. Es wird insbesondere auf das Ziel der Erhebung, die Rekrutierung der Beteiligten und auf Art und Probleme des Fragebogens eingegangen. Im zweiten Teil wird eine Urliste hinsichtlich der gewählten Merkmale ausgewertet und mit Hilfe von passenden Grafiken und Kennzahlen beschrieben.
Im nächsten Teil werden mit Hilfe des wissenschaftlichen Artikels "Der Migrationshintergrund in multikulturellen Pflegearrangements - Ergebnisse einer qualitativen und quantitativen Befragung älterer Türkeistämmiger" (Krobisch, Sonntag, Gül, Aronson & Schenk, 2016) die Erhebungsmethoden mit passenden Tabellen vorgestellt und Hypothesen formuliert. Anschließend werden die Ergebnisse des Hypothesentests interpretiert. Zum Schluss wird eine qualitative Datenanalyse anhand eines Interviews bearbeitet. Dazu wurde ein ca. 4-minütiges Interview geführt, aufgezeichnet und transkribiert. Anschließend wurde eine qualitative Inhaltsanalyse nach Mayring durchgeführt.
Inhaltsverzeichnis
1 Aufgabe 1: Beschreibung einer Datenerhebung
1.1 Ziel der Erhebung und Rekrutierung der Beteiligten
1.2 Beschreibung des Datenerhebungsinstruments
1.3 Probleme des Datenerhebungsinstruments
2 Aufgabe 2: Aufbereitung ein- und mehrdimensionaler Daten
2.1 Beschreibung der Urliste
2.2 Eindimensionale Häufigkeitsverteilung anhand des Merkmals „Geschlecht“
2.3 Mehrdimensionale Häufigkeitsverteilung anhand der Merkmale „Alter“ und „Geschlecht“
2.4 Zusammenhang zwischen der Nationalität und den Durchschnittsnoten
2.5 Auswertung der schriftlichen und mündlichen Notendurchschnittswerte
2.5.1 Mehrdimensionale Häufigkeitsverteilung anhand der schriftlichen und mündlichen Notendurchschnittswerte
2.5.2 Lineare Regression anhand der schriftlichen und mündlichen Notendurchschnittswerte
3 Aufgabe 3: Hypothesentest
3.1 Die Problemformulierung und Hypothesenaufstellung
3.2 Die Erhebungsmethoden
3.3 Die Datenerhebung
3.4 Die Auswertung der Stichprobe
3.5 Bestätigung der Alternativhypothese
4 Aufgabe 4: Qualitative Datenanalyse
4.1 Ziele des Interviews
4.2 Gesprächsleitfaden des Interviews
4.3 Transkription des Interviews
4.4 Qualitative Inhaltsanalyse nach Mayring
4.5 Auswertung des Interviews
Zielsetzung & Themen
Diese Portfolioarbeit verfolgt das Ziel, grundlegende Kompetenzen in der empirischen Forschung und statistischen Datenanalyse anhand praxisnaher Beispiele im Bereich der ATA/OTA-Ausbildung sowie durch die Analyse bestehender wissenschaftlicher Studien zu demonstrieren.
- Methodische Konzeption und Evaluation von Datenerhebungsinstrumenten (Fragebögen).
- Statistische Aufbereitung und Analyse von Schülerdaten (Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse).
- Hypothesenprüfung anhand quantitativer Forschungsdaten zu migrationssensibler Pflege.
- Durchführung und qualitative Inhaltsanalyse eines Experteninterviews zur Mediennutzung im Unterricht.
Auszug aus dem Buch
2.5.2 Lineare Regression anhand der schriftlichen und mündlichen Notendurchschnittswerte
Um den Zusammenhang zwischen den schriftlichen und mündlichen Durchschnittsnoten der KursteilnehmerInnen weiter zu verdeutlichen, wurde eine lineare Regression mit den beiden Variablen „schriftlicher Notendurchschnitt“ und mündlicher Notendurchschnitt“ aufgestellt.
Die nach rechts, positiv ansteigende Regressionsgerade des Streupunktdiagramms (s. Abb. 8) beschreibt den Zusammenhang zwischen den beiden Merkmalen. Sie verdeutlicht den linearen Abfall des mündlichen Notendurchschnitts bei schlechteren schriftlichen Ergebnissen. Das Bestimmtheitsmaß (R2) liegt bei 0,76. Gleichbedeutend können also 76 % der mündlichen Notendurchschnittswerte auf die schriftlichen Ergebnisse zurückgeführt werden.
Aus der Berechnung der Regressionsanalyse ergab sich zudem ein Bravais-Pearson-Korrelationskoeffizient von 0,87. Hier besteht also eine stark positive Korrelation; je besser die schriftlichen Leistungen, desto besser sind auch die mündlichen Durchschnittsnoten. Mit Hilfe des Achsenabschnittswertes von 0,07 und der Steigung von 0,95 kann bei einer schriftlichen Durchschnittsnote von 2,0 eine mündliche Durchschnittsnote von ebenfalls 2,0 und bei einem schriftlichen Durchschnittswert von 3,8 eine mündliche Durchschnittsnote von 3,7 prognostiziert werden. Auch hier zeigt sich ein signifikanter Zusammenhang zwischen den schriftlichen und mündlichen Durchschnittsergebnissen.
Abschließend kann also gesagt werden, dass sowohl eine Verbindung zwischen den Nationalitäten und den Notenergebnissen besteht als auch ein Zusammenhang zwischen den mündlichen und schriftlichen Durchschnittsergebnissen der Lernenden bewiesen wurde.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Aufgabe 1: Beschreibung einer Datenerhebung: Dieses Kapitel erläutert die Konzeption eines Feedbackbogens zur Unterrichtsevaluation an einer Berufsfachschule für ATA/OTA und diskutiert methodische Schwierigkeiten bei der Datenerhebung.
2 Aufgabe 2: Aufbereitung ein- und mehrdimensionaler Daten: Hier werden gesammelte Schülerdaten deskriptiv statistisch ausgewertet, inklusive der Analyse von Häufigkeitsverteilungen und der Überprüfung von Zusammenhängen zwischen Noten und Nationalität mittels linearer Regression.
3 Aufgabe 3: Hypothesentest: Dieses Kapitel widmet sich der Überprüfung wissenschaftlicher Hypothesen zur Bedeutung migrationssensibler Pflege anhand eines bestehenden Datensatzes aus der Fachliteratur.
4 Aufgabe 4: Qualitative Datenanalyse: Das letzte Kapitel analysiert ein geführtes Experteninterview zur Nutzung digitaler Medien im Unterricht mittels der qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring.
Schlüsselwörter
Empirie, Statistik, Datenerhebung, Fragebogen, Notendurchschnitt, lineare Regression, Korrelation, Hypothesentest, Migrationssensibilität, Pflege, qualitative Inhaltsanalyse, Mayring, Mediennutzung, Unterrichtsevaluation, ATA/OTA-Ausbildung.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit umfasst ein Portfolio aus vier verschiedenen Aufgabenstellungen, die sich mit empirischen Methoden, statistischer Datenauswertung und qualitativer Inhaltsanalyse im Bildungskontext sowie in der Pflegeforschung befassen.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die Schwerpunkte liegen auf der Erhebung und Aufbereitung von Daten, der Anwendung statistischer Verfahren zur Hypothesenprüfung sowie der qualitativen Auswertung von Experteninterviews.
Was ist das primäre Ziel dieser Arbeit?
Das Ziel ist die Demonstration von Kompetenzen in der wissenschaftlichen Analyse, beginnend bei der Erstellung eigener Erhebungsinstrumente bis hin zur Auswertung komplexer Datensätze und Fachartikel.
Welche wissenschaftlichen Methoden werden verwendet?
Die Arbeit nutzt quantitative Methoden wie deskriptive Statistik, Kreuztabellen und lineare Regression sowie die qualitative Inhaltsanalyse nach Mayring.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in vier Teile: die methodische Beschreibung einer Datenerhebung, die statistische Aufbereitung von Schülerdaten, die Überprüfung von Hypothesen zu migrationssensibler Pflege und die Inhaltsanalyse eines Interviews zur Mediennutzung.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Zentrale Begriffe sind Empirie, Statistik, Fragebogen-Design, lineare Regression, Hypothesentest, Migrationssensibilität in der Pflege und die qualitative Inhaltsanalyse nach Mayring.
Welche Herausforderungen identifiziert die Autorin beim Fragebogen-Design?
Die Autorin weist insbesondere auf Probleme wie die Gefährdung der Anonymität bei kleinen Stichproben, fehlende Antwortoptionen für diverse Geschlechter und die Tendenz zur neutralen Mitte bei fünfstufigen Likert-Skalen hin.
Was ist das Ergebnis der Regressionsanalyse in Aufgabe 2?
Die Analyse zeigt eine stark positive Korrelation zwischen schriftlichen und mündlichen Noten mit einem Bestimmtheitsmaß von 0,76, was einen signifikanten Zusammenhang zwischen den Leistungstypen belegt.
Welche Erkenntnis liefert der Hypothesentest in Aufgabe 3?
Es konnte nachgewiesen werden, dass für türkischstämmige Migrantinnen eine kultur- bzw. migrationssensible Pflege und ein gemeinsamer soziodemographischer Hintergrund mit dem Pflegepersonal wichtiger ist als für türkischstämmige Migranten.
Wie bewertet die befragte Lehrkraft den Medieneinsatz laut Aufgabe 4?
Die Lehrkraft befürwortet den Einsatz digitaler Medien für Gruppen- und Projektarbeiten sowie Selbststudien, lehnt jedoch die Nutzung im Frontalunterricht ab, um den Überblick zu behalten und die händische Schreibkompetenz der Schüler zu fördern.
- Quote paper
- Christine Ober (Author), 2020, Empirisches und statistisches Arbeiten im Studium. Fragebogen, Listenauswertung, Hypothesentest und Interview, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1030781
