Die vorliegende Arbeit hat zum Ziel, die Rückraumspieler der ersten Deutschen Handballliga aus der Saison 2014/2015 hinsichtlich ihres Offensivverhaltens nach effizienten sowie ineffizienten Spielern zu unterteilen. In der nachgelagerten Betrachtung werden zudem die Strafen für einen „Fairness-Faktor“ berücksichtigt.
Als Methode zur Effizienzberechnung wird eine Data Envelopment Analyse (DEA) mittels der PIM-DEA Software durchgeführt. Die Ergebnisse der DEA werden anschließend kritisch bewertet und ein Ausblick auf weitere Anwendungsmöglichkeiten gegeben. Anhand der Berechnungen konnten die fünf effizientesten (Jens Schöngarth, Michael Müller, Rolf Hermann, Andy Schmid und Thomas Mogensen) sowie die fünf ineffizientesten Spieler (Sascha Ilitsch, Rasmus Lauge Schmidt, Jonas Link, Evars Klesniks und Davor Dominikov) ermittelt werden.
Nicht erst durch den Sieg der Handball Weltmeisterschaft 2007 und der Handball Europameisterschaft 2016 erfreut sich Handball immer größer werdender Beliebtheit in Deutschland. Laut Statista befindet sich der Handball seit vielen Jahren auf Platz 2 der beliebtesten Sportarten in Deutschland, nur geschlagen vom Volkssport Nummer 1, dem Fußball.
Diese zunehmende Beliebtheit bleibt auch Sponsoren nicht verborgen und führt zu so einer immer weiter steigenden Marktkapitalisierung und Professionalisierung des Handballsports. Diese Professionalisierung lässt Trainer und Funktionäre von Handballteams über den Tellerrand hinausschauen und öffnet den Markt für Methoden zur Beobachtung und Berechnung von Faktoren, welche das individuelle Handballspiel verbessern können.
Inhaltsverzeichnis
- 1. Einleitung.
- 1.1 Theoretische Grundlagen der DEA
- 1.2 Einordnung in die Literatur
- 2. Modellierung und Datenerhebung..
- 2.1 Definition der Forschungsfrage.
- 2.2 Modellorientierung und Skalenertragsannahmen .
- 2.3 Datenerhebung.....
- 2.4 Auswahl und Abgrenzung der DMUS
- 2.5 Auswahl der Input- und Outputvariablen
- 2.5.1 Haupt-DEA
- 2.5.2 Nachgelagerte Betrachtung.
- 3. Analyse
- 3.1 Haupt-DEA.
- 3.2 Nachgelagerte Betrachtung...
- 4. Kritische Betrachtung und Handlungsempfehlung .
- 4.1 Kritische Betrachtung der Ergebnisse
- 4.2 Ausblick und Handlungsempfehlungen........
- 5. Fazit..
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Arbeit hat zum Ziel, die Rückraumspieler der 1. Deutschen Handballliga aus der Saison 2014/2015 hinsichtlich ihres Offensivverhaltens nach effizienten sowie ineffizienten Spielern zu unterteilen. Die Arbeit untersucht mithilfe der Data Envelopment Analysis (DEA) die Effizienz der Spieler und berücksichtigt in einer nachgelagerten Betrachtung auch die Strafen für einen „Fairness-Faktor“.
- Effizienzmessung von Rückraumspielern in der Handball-Bundesliga
- Anwendung der DEA zur Effizienzberechnung
- Integration von Fairness-Aspekten in die Analyse
- Ermittlung von effizienten und ineffizienten Spielern
- Kritik und Handlungsempfehlungen
Zusammenfassung der Kapitel
Die Einleitung stellt die Relevanz und den Hintergrund der Arbeit vor und erläutert die Verwendung der DEA zur Effizienzmessung im Handball. Kapitel 1 beleuchtet die theoretischen Grundlagen der DEA und ordnet die Arbeit in den aktuellen Forschungsstand ein. In Kapitel 2 wird die Forschungsfrage definiert, die Modellannahmen und die Datengrundlage erläutert sowie die Auswahl der Decision Making Units (DMUs) beschrieben. Kapitel 3 analysiert die Ergebnisse der Haupt-DEA und der nachgelagerten Betrachtung. Kapitel 4 befasst sich mit der kritischen Betrachtung der Ergebnisse und bietet einen Ausblick auf mögliche Anwendungsmöglichkeiten.
Schlüsselwörter
Data Envelopment Analysis (DEA), Handball, Rückraumspieler, Effizienz, Fairness, Decision Making Units (DMUs), Input-Output-Verhältnis, Spielerbewertung.
- Arbeit zitieren
- Anonym (Autor:in), 2020, Die Effizienz von Spielern aus der Handball-Bundesliga Saison 14/15. Data Envelopment Analyse, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1036618
