Optimierung logistischer Prozesse in der Intralogistik mittels künstlicher Intelligenz

Inwiefern können KI-gestützte Anwendungen dabei helfen, die manuellen Kommissionieprozesse von Distributionszentren zu optimieren?


Bachelorarbeit, 2021

60 Seiten, Note: 1,5

Anonym


Inhaltsangabe oder Einleitung

Inwiefern können KI-gestützte Anwendungen dabei helfen, die manuellen Kommissionieprozesse von Distributionszentren zu optimieren?

In der heutigen hochdynamischen Welt sehen sich Unternehmen mit einem beschleunigten Innovationstempo konfrontiert. Um mit diesem Tempo mithalten zu können, müssen sich Unternehmen stets mit der aktuellen Betriebssituation beschäftigen und aktiv an der eigenen Zukunftsgestaltung arbeiten. Ein Unternehmensbereich, der viele Potenziale zur Verbesserung der internen Prozesse bietet, ist die Logistik. Diese wird von der hochdynamischen Welt besonders stark beeinflusst, denn nahezu alle Bereiche der Prozesskette sind seit Jahren einem hohen Kosten- und Leistungsdruck ausgesetzt. Als Gründe für diese Problematik können die zunehmende Individualisierung von Produkten, die Zunahme der Bevölkerung und der erhöhte Wettbewerb genannt werden. Angesichts dieses hohen Kosten- und Leistungsdrucks beschäftigen sich die Betriebe im Bereich der Intralogistik mit der Frage, wie die internen logistischen Prozesse und Abläufe leistungsfähiger gestaltet werden können, um Kosten zu sparen.

In keinem Bereich der Logistik ist die Automatisierung so weit fortgeschritten wie in der Intralogistik. Bereits heute können viele Prozesse der Intralogistik komplett automatisiert werden. Um diese Prozesse noch weiter zu optimieren, beschäftigen sich bereits zahlreiche Logistikunternehmen mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI). Der Schwerpunkt liegt darauf, IT-Systeme mithilfe von Algorithmen und maschinellem Lernen (ML) zu verknüpfen. Durch die immer bessere Rechenleistung können intelligente Systeme aus unstrukturierten Daten Muster und Zusammenhänge erkennen und sich selbständig auf neue Gegebenheiten innerhalb der Intralogistik einstellen.

Die Kommissionierung gilt als zentrale, jedoch hohe Kosten verursachende Funktion von Distributionszentren. Abhängig von der Branche betragen die Logistikkosten 5 bis 9 % der Gesamtkosten. Auf diese Kosten entfallen wiederum 10 bis 50 % der Lagerkosten und davon etwa 50 % auf die Kommissionierung. Die Prozesse der Kommissionierung werden als hochkomplex angesehen und verlangen kognitive Fähigkeiten, weshalb in diesem Bereich ein hohes Personalaufkommen gegeben ist. Die Optimierungspotenziale, die sich durch den Einsatz von KI für Distributionszentren ergeben, sind vielfältig, weshalb es für Unternehmen wichtig ist, die richtigen Potenziale zu identifizieren und umzusetzen.

Details

Titel
Optimierung logistischer Prozesse in der Intralogistik mittels künstlicher Intelligenz
Untertitel
Inwiefern können KI-gestützte Anwendungen dabei helfen, die manuellen Kommissionieprozesse von Distributionszentren zu optimieren?
Hochschule
Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
Note
1,5
Jahr
2021
Seiten
60
Katalognummer
V1038353
ISBN (eBook)
9783346448941
ISBN (Buch)
9783346448958
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Künstliche intelligenz, Logistik, Intralogistik, Distributionszentren, Fahrerlose transportsysteme, Maschinelles lernen, Optimierung, Prozesse, Produktion, Logistikzentrum, Prozessmanagement, Deep learning, Supervised learning, Kommisionierung, manuelle Kommissionierung, Vollautomatisierte Kommissionierung, Lagermanagement, Lagerverwaltungssysteme, KI, KI-gestütze Anwendungen
Arbeit zitieren
Anonym, 2021, Optimierung logistischer Prozesse in der Intralogistik mittels künstlicher Intelligenz, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1038353

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